#码力全开·技术π对#Llama 3.3 模型的输入模态和输出模态分别是什么？

Llama 3.3 模型的输入模态为多语言文本，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语（共8种语言）。输出模态为多语言文本及代码生成，能够生成符合语言规范的文本内容，并支持代码输出。模型通过128K的上下文长度处理长文本，且基于监督微调（SFT）和强化学习（RLHF）优化对齐人类偏好。需注意，Llama 3.3-70B-Instruct 版本为纯文本模型，不支持多模态输入输出（如图像或音频）。

Llama 3.3模型的输入模态为多语言文本，输出模态为多语言文本和代码。 Llama 3.3是基于优化的Transformer架构的自回归语言模型。它支持英语、德语、法语等8种语言的输入，适用于多语言对话等场景，经过指令微调后可更好地满足人类对有用性和安全性的偏好，能生成逐步推理内容和准确的JSON响应等，以满足结构化数据需求。

Llama 3.3模型的输入模态和输出模态均以文本为主，同时也支持代码相关的输入和输出，具体如下：

• 输入模态：支持多语言文本输入，可处理英语、德语、法语等8种语言的文本。同时，还能接受各种编程语言的代码作为输入。
• 输出模态：能够生成多语言文本，可用于多语言对话、文本生成等任务。此外，还可以生成代码，在代码生成任务上有较好的表现，如在HumanEval上有88.4%的通过率。