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#码力全开·技术π对#如何优化一个执行缓慢的 MySQL 查询？

我在生产环境中有一个执行很慢的查询，查询一个包含百万级记录的表，响应时间超过5秒。表结构如下：

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATETIME NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2),
    status VARCHAR(20),
    INDEX idx_customer (customer_id)
);

查询语句是：

SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id = 12345 
AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
ORDER BY order_date DESC;

请问应该如何优化这个查询？

mysql

最多选5个技能

2025-04-30 15:14:57

浏览

已于2025-5-27 18:27:52修改

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这个问题有几个优化方向：

添加复合索引：当前只有customer_id的单列索引，可以创建(customer_id, order_date)的复合索引

ALTER TABLE orders ADD

只查询必要字段：避免使用SELECT *，只查询需要的字段

SELECT id, order_date, amount, status FROM orders 
WHERE customer_id = 12345 
AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
ORDER BY order_date DESC;

使用EXPLAIN分析：查看执行计划确认索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id = 12345 
AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
ORDER BY order_date DESC;

考虑分页：如果结果集很大，添加LIMIT分页

SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id = 12345 
AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 20 OFFSET 0;

表分区：如果数据量持续增长，考虑按时间范围分区

ALTER TABLE orders PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
    PARTITION pmax VALUES

实施复合索引后，查询性能通常会有显著提升，因为MySQL可以高效地定位特定客户在特定时间范围内的订单，并且排序操作可以利用索引的有序性。

回复

2025-04-30 15:15:16

发布

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