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如何通过机器学习预测(如 LSTM 模型)和实时控制(如 PID 算法),优化 Google 数据中心的冷却系统(如液冷 + 自然冷却),将 PUE 从 1.1 降至 1.05 以下,并整合可再生能源(如太阳能、核能)的间歇性供电?
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