#码力全开·技术π对#Cloud Pub/Sub消息重复消费的解决方案?

Cloud Pub/Sub消息重复消费的解决方案?


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鱼弦CTO
2025-07-14 14:26:21
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key_3_feng
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Cloud Pub/Sub采用“至少一次”投递语义,可能导致消息重复消费。解决方案核心是实现幂等性处理:

  1. 唯一标识符:在消息中添加全局唯一ID(如UUID),消费者通过数据库或缓存检查该ID是否已处理,避免重复操作。
  2. 事务性处理:结合数据库事务,确保操作仅在未处理时执行,例如使用​​INSERT ON CONFLICT​​或​​UPSERT​​语句。
  3. 分布式锁:在多实例场景下,通过Redis等工具加锁,防止同一消息被并发处理。
  4. ACK机制:仅在处理成功后确认(ACK)消息,失败时重试但由消费者去重。
  5. 时间戳过滤:结合消息时间戳与业务时间窗口,跳过过期重复消息。
    通过以上设计,可有效应对重复消费问题,保障业务逻辑一致性。
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2025-07-14 15:42:02
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