#码力全开·技术π对#在使用Firebase时，如何优化数据库查询性能？

在Firebase中优化数据库查询性能需结合索引、缓存及查询设计：

1. 索引优化：

• 自动索引：Firestore为常见查询（如单字段排序）自动生成索引。
• 手动索引：对多字段组合查询（如​​where('state', '==', 'CA').where('population', '>', 100000)​​）手动创建复合索引，避免全表扫描。

2. 缓存策略：

• 启用本地缓存（如​​enablePersistence()​​），减少重复请求；
• 对高频访问数据设置缓存过期时间，平衡实时性与性能。

3. 查询设计：

• 避免使用​​offset()​​，改用游标分页（​​startAfter()​​）减少无效数据加载；
• 限制返回结果数量（​​limit()​​）并过滤非必要字段（​​.select()​​）。

4. 监控与调整：

• 使用Firebase Performance Monitoring分析查询耗时，针对性优化慢查询；
• 合理设计数据模型（如扁平化结构），减少嵌套层级和冗余数据。