#码力全开·技术π对#Gemini 2.5分块稀疏注意力该机制如何减少长序列处理的内存占用?

其在代码生成任务中的最大上下文窗口实际表现如何?

Gemini
key_3_feng
2025-06-07 16:35:12
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Jimaks
Jimaks

Gemini 2.5 的分块稀疏注意力机制通过以下方式减少长序列处理的内存占用:

  1. 分块处理(Chunking):将长序列划分为多个小块(chunk),每个块独立进行注意力计算,降低单次计算的序列长度。
  2. 稀疏注意力(Sparse Attention):只在块内和相邻块之间计算注意力权重,忽略远距离无关位置,显著减少计算量和中间结果存储需求。
  3. 重用缓存(Cache Reuse):对已处理块的部分状态进行缓存,避免重复计算,节省内存与计算资源。

这些策略使模型能高效处理长序列,同时控制内存开销。

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2025-06-10 15:35:24
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