#码力全开·技术π对#对于小样本标签,是否需要在数据预处理阶段增加数据增强策略(如旋转、裁剪、MixUp)?

对于小样本标签,是否需要在数据预处理阶段增加数据增强策略(如旋转、裁剪、MixUp)?若需要,具体参数如何通过 Vertex AI 工作流配置?

AI
I_am_Alex
2025-06-04 14:05:39
浏览
收藏 0
回答 1
待解决
回答 1
按赞同
/
按时间
Jimaks
Jimaks

对于小样本标签,建议在数据预处理阶段引入数据增强策略(如旋转、裁剪、MixUp),以提升模型泛化能力和缓解过拟合。

在 Vertex AI 工作流中,可通过以下方式配置:

  1. 使用​​Dataflow​​ 或​​Vertex AI Data Labeling​​ 服务进行预处理流程构建。
  2. 在数据管道中加入增强逻辑,例如通过​​TensorFlow Transform​​ 或​​tf.image​​ API 实现旋转、裁剪等操作。
  3. 对于 MixUp 等高级增强策略,可在训练前的数据读取阶段通过自定义​​tf.data.Dataset​​ 预处理函数实现。
  4. 将增强后的数据写入 GCS 存储路径,并作为训练输入接入​​Vertex AI Training​​。
分享
微博
QQ
微信https://www.51cto.com/aigc/
回复
2025-06-04 17:22:46
发布
相关问题
提问