#码力全开·技术π对#如何在TensorFlow中高效地训练大规模深度学习模型？
如何在TensorFlow中高效地训练大规模深度学习模型？
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Jimaks
2025-06-03 09:59:07
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MirroredStrategy（单机多GPU）或MultiWorkerMirroredStrategy（多机多GPU）实现数据并行，或通过ParameterServerStrategy进行异步参数更新，充分利用集群资源。tf.keras.mixed_precision），结合梯度累积减少显存占用。tf.data.Dataset构建高效数据流水线，利用prefetch和map并行预处理，减少I/O瓶颈。keras.optimizers.Lamb）和动态学习率调整（如ExponentialDecay），结合权重初始化（如He/Glorot）提升收敛速度。TensorType_INT4）和剪枝技术降低计算复杂度。