#码力全开·技术π对#如何在TensorFlow中高效地训练大规模深度学习模型?
如何在TensorFlow中高效地训练大规模深度学习模型?
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Jimaks
2025-06-03 09:59:07
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MirroredStrategy
(单机多GPU)或MultiWorkerMirroredStrategy
(多机多GPU)实现数据并行,或通过ParameterServerStrategy
进行异步参数更新,充分利用集群资源。tf.keras.mixed_precision
),结合梯度累积减少显存占用。tf.data.Dataset
构建高效数据流水线,利用prefetch
和map
并行预处理,减少I/O瓶颈。keras.optimizers.Lamb
)和动态学习率调整(如ExponentialDecay
),结合权重初始化(如He/Glorot)提升收敛速度。TensorType_INT4
)和剪枝技术降低计算复杂度。