#码力全开·技术π对#在使用 GCV AI 训练自定义视觉模型时，如何优化多标签图像分类的混淆矩阵表现？
在使用 Google Cloud Vertex AI 训练自定义视觉模型时，如何优化多标签图像分类的混淆矩阵表现？具体场景为电商商品图多标签分类（如 “红色连衣裙”“V 领”“长袖” 等标签组合），已尝试调整批次大小、学习率和数据增强策略，但部分标签（如相似颜色或款式）的召回率始终低于 60%。
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I_am_Alex
2025-05-30 19:27:54
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为优化多标签图像分类的混淆矩阵表现，可尝试以下策略：
MultiLabelSoftMarginLoss 或自定义损失函数，捕捉标签间的语义关系。class_weight 参数强化其影响。