#码力全开·技术π对#如何用Google Cloud Vertex AI统一管理混合云中的ML模型生命周期？

Google Cloud Vertex AI 提供统一的机器学习平台，支持在混合云环境中管理 ML 模型生命周期。通过以下方式实现：

1. 统一模型库：集中注册、版本化和管理来自不同环境（GCP、本地或其他云）的模型。
2. 自动化MLOps流水线：集成CI/CD工具链，自动执行模型训练、评估、部署和监控流程。
3. 跨环境部署：使用Vertex AI边缘代理或与 Anthos 集成，将模型部署到本地或多云环境。
4. 集中监控与治理：提供统一的模型性能监控、数据漂移检测和访问控制，确保合规性与安全性。
5. 与第三方工具兼容：支持TensorFlow, PyTorch等主流框架，并能对接外部模型仓库。

通过这些能力，Vertex AI 实现了混合云中端到端的模型生命周期管理。