#码力全开·技术π对#Chrome浏览器的“Enhanced Protection”模式如何结合Gemini Nano模型检测未知诈骗网站

Chrome 浏览器的“Enhanced Protection”模式通过结合云端数据库和本地模型来识别并警告用户潜在的钓鱼或恶意网站。Gemini Nano 模型作为 Google 最新推出的轻量级机器学习模型，可以在设备端快速评估网页的安全性，从而增强对未知诈骗网站的检测能力。

在技术细节方面，“Enhanced Protection”利用了实时威胁情报更新，即当用户访问一个网站时，浏览器会将该网站的部分特征（如 URL、部分页面内容等）与云端已知的恶意网站列表进行比对。对于未列入黑名单的新出现或变化的可疑站点，则依赖于 Gemini Nano 等本地模型进行初步风险评估。

Gemini Nano 通过深度学习算法分析网页结构、链接行为以及其他可公开获取的信息，无需传输敏感数据即可高效判断是否存在钓鱼企图。具体实现上，它可能包含如下步骤：

// 示例伪代码展示如何集成Gemini Nano模型
async function evaluatePageSafety(pageContent) {
  const model = await loadGeminiNanoModel(); // 加载Gemini Nano模型
  const features = extractFeatures(pageContent); // 提取页面特征
  const prediction = model.predict(features); // 使用模型预测
  if (prediction.riskLevel > threshold) { // 设定风险阈值
    showWarningToUser("This site may be unsafe.");
  }
}

这里的关键在于提取有效特征，并确保模型足够轻量化以便在客户端高效运行。同时，为了保护用户隐私，“Enhanced Protection”仅上传必要的元数据用于改进模型，而非整个页面内容。这种设计不仅提高了安全性，也兼顾了用户的隐私需求。