#码力全开·技术π对#Chrome的“AI警告”功能如何通过机器学习模型识别可疑弹窗通知？

Chrome 浏览器的“AI 警告”功能主要通过以下方式利用机器学习模型识别可疑弹窗通知：

1. 本地机器学习模型
   Chrome 在安卓设备上使用了轻量化的本地机器学习模型，直接在用户的设备上对网页行为进行分析，无需上传数据到云端。
2. 分析弹窗内容特征
   模型会分析网页发出的弹窗通知的内容特征，例如：

• 使用诱导性语言（如“点击这里领取奖品”、“您的账户异常”等）
• 伪装成系统提示或知名品牌的通知
• 包含高风险链接或下载请求

3. 模式识别与分类判断
   基于训练好的模型，系统能够识别出已知诈骗或恶意网站常用的弹窗模式，并将这些通知归类为“可疑通知”。
4. 实时检测与用户提醒
   当用户浏览网页时，一旦检测到可疑行为，浏览器会立即弹出警告，提醒用户当前页面可能存在欺诈风险，从而防止用户点击恶意内容。
5. 持续优化模型能力
   谷歌会持续收集新的诈骗样本并更新模型，以提升其识别新型GJ手段的能力，同时确保低误报率，不影响用户体验。

该功能增强了用户在移动端浏览网页时的安全性，尤其针对钓鱼、恶意软件传播等常见网络诈骗形式。