#码力全开·技术π对#如何避免AI Overviews的“幻觉”问题？

使用“输入-设计-输出”三层防御：

1. 输入层：优化查询清晰度与上下文相关性。
2. 设计层：模型架构增强逻辑推理能力。
3. 输出层：过滤不一致内容，提供可验证的证据链。

确保回答基于可靠来源，优先引用原文，不臆测或编造内容。

避免 AI “幻觉” 问题可采取以下措施：

1. 明确输入信息：提供清晰、具体的上下文，减少模糊表述。
2. 限制生成范围：通过指令约束输出边界（如 “基于事实回答”“仅引用已知信息”）。
3. 多源验证：对生成内容交叉核查，结合权威数据或知识库校验。
4. 优化模型训练：使用高质量数据、强化事实性监督学习，降低虚构倾向。
5. 提示语引导：要求 AI 标注信息来源，或在生成时强调 “若不确定请说明”。