#码力全开·技术π对#Cloud Spanner跨地域事务锁争用严重如何优化Schema设计？

• 如果你的表存在热点行（即某些特定的键值被频繁访问或更新），可以通过调整分片键来分散负载。例如，如果使用单调递增的ID作为主键，可能会导致写入集中在某个区域。可以考虑使用UUID或其他非连续性标识符作为主键。
• 对于复合主键，确保前缀部分能够均匀分布数据。比如，如果你的应用程序有多个租户，可以将租户ID放在复合主键的第一位，这样可以有效地将不同租户的数据分配到不同的分片上。
• 当你有关联紧密的数据集时，可以考虑使用嵌套表（interleaved tables）。这允许你把相关行存储得更接近彼此，从而减少跨节点通信的需求，并提高查询效率。
• 尽量避免设计过宽的表，因为这可能导致单个行变得非常大，增加读写的复杂度。相反，应该倾向于规范化数据库设计，除非你确定需要反规范化以提升性能。

Cloud Spanner跨地域事务锁争用严重时，可按以下方式优化Schema设计：

1. 分片热点行：对同一键下频繁更新的行进行分片，避免单行成为热点。
2. 分散写入：运用哈希前缀等手段，使数据分布更为均匀，降低锁争用。
3. 减少事务范围：仅在必要时使用跨地域强一致性事务，或者改用异步最终一致性。
4. 索引优化：避免过多索引，删除不必要的索引，以此减少锁冲突。
5. 垂直拆分表：把频繁更新的字段和不常更新的字段分开放置，降低锁的粒度。
6. 预分配范围：提前分配数据范围，防止写入时出现范围锁争用。
7. 采用批量操作：利用批量API来减少事务数量，进而降低锁争用的概率。
8. 使用弱一致性读取：对于实时性要求不高的场景，可采用读副本进行弱一致性读取。