#码力全开·技术π对#MediaPipe Hands模型在Android上实时检测时，如何降低GPUImageRenderer的延
MediaPipe Hands模型在Android上实时检测时，如何降低GPUImageRenderer的延迟？
代码示例：
// 当前配置
Graph graph = new Graph();
graph.addPacketCallback("hand_landmarks", (packet) -> {
// 回调延迟高达200ms
});期望：是否可通过ExecutorService或降低分辨率优化？
GPUImageRenderer
最多选5个技能
2025-05-14 21:57:58
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使用 ExecutorService 异步处理回调
当前回调在主线程执行，可能被 UI 操作阻塞。使用线程池将处理逻辑移至后台线程：
// 创建固定大小线程池处理回调 private final ExecutorService callbackExecutor = Executors.newFixedThreadPool(2); // 配置 Graph 时使用线程池 graph.addPacketCallback("hand_landmarks", (packet) -> { callbackExecutor.submit(() -> { // 在后台线程处理手部关键点数据 List<NormalizedLandmarkList> landmarks = parseLandmarks(packet); updateHandPosition(landmarks); }); }); // 应用退出时关闭线程池 @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); callbackExecutor.shutdown(); }