#码力全开·技术π对#Room数据库在​​@Transaction​​​方法中执行批量插入时，主线程卡顿超过16ms。如何

优化 Room 数据库在 ​​@Transaction​​ 方法中执行批量插入时的主线程卡顿问题，可以采用以下方法：

### 1. 使用批量插入 API Room 提供了批量插入的 API，可以显著减少数据库操作的开销。例如，使用 ​​Dao​​ 的 ​​insert​​ 方法时，直接传入一个 ​​List​​，而不是逐个插入。这样可以减少数据库事务的开销，提高性能。

修改代码如下：

@Transaction
suspend fun insertItems(items: List<Item>) {
    dao.insertAll(items)  // 批量插入
}

在 ​​Dao​​ 接口中定义 ​​insertAll​​ 方法：

@Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
suspend fun insertAll(items: List<Item>)

### 2. 使用 ​​withContext(Dispatchers.IO)​​ 如果批量插入 API 仍然导致主线程卡顿，可以将数据库操作移到后台线程。使用 ​​withContext(Dispatchers.IO)​​ 可以确保数据库操作不会阻塞主线程。

修改代码如下：

@Transaction
suspend fun insertItems(items: List<Item>) {
    withContext(Dispatchers.IO) {
        items.forEach { dao.insert(it) }
    }
}

### 3. 结合批量插入和后台线程 最佳实践是将批量插入和后台线程结合起来，这样既能减少数据库操作的开销，又能避免主线程卡顿。

修改代码如下：

@Transaction
suspend fun insertItems(items: List<Item>) {
    withContext(Dispatchers.IO) {
        dao.insertAll(items)  // 在后台线程中批量插入
    }
}

### 总结

• 优先使用批量插入 API：减少数据库事务的开销。
• 结合 ​​withContext(Dispatchers.IO)​​：确保数据库操作不会阻塞主线程。
• 最佳实践：将批量插入和后台线程结合起来，既能提高性能，又能避免主线程卡顿。