TFX 流水线在 Kubeflow 上运行时ModelValidator组件频繁 gRPC 超时，调参无效，架构或环境如何优化？

针对 TFX ModelValidator 的 gRPC 超时问题，建议从以下方向优化：

1. ‌元数据服务独立部署‌
   将默认 SQLite 迁移至高性能数据库（如 MySQL/PostgreSQL），并配置连接池缓解并发压力。
2. ‌服务网格调优‌
   在 Istio 中为 gRPC 流量启用 HTTP/2 长连接，调整 ​​maxRequestsPerConnection​​ 参数。
3. ‌异步验证模式‌
   修改 ModelValidator 为 ​​Mode.ASYNC​​，通过延迟获取结果降低实时交互压力。
4. ‌节点亲和性调度‌
   通过 ​​nodeAffinity​​ 确保 ModelValidator Pod 与元数据服务部署在同一可用区，减少网络延迟。
5. ‌缓存层引入‌
   部署 Redis 缓存高频查询的元数据，减少直接 gRPC 调用。

若问题持续，需检查 Kubernetes 底层网络插件（如 Calico MTU 配置）及宿主机 TCP 参数