#码力全开·技术π对#CameraX的ImageAnalysis用例处理YUV_420_888图像时,plane[0].pixelStr
问题:CameraX的ImageAnalysis
用例处理YUV_420_888图像时,plane[0].pixelStride
返回异常值(如负数)。如何正确解析?
代码示例:
imageProxy.planes.forEach { plane ->
Log.d("CameraX", "Stride: ${plane.pixelStride}") // 输出-1
}
期望:是否需要手动计算Stride?或存在已知设备兼容性问题?
CameraX
Stride
最多选5个技能
2025-05-11 07:20:16
浏览
赞
收藏 0
回答 1
已解决
相关问题
#码力全开·技术π对#使用Google AutoML进行图像分类任务时的最佳实践是什么?
428浏览 • 2回复 待解决
#码力全开·技术π对#Cloud Spanner跨地域事务锁争用严重如何优化Schema设计?
438浏览 • 2回复 待解决
#码力全开·技术π对#在使用Google Vision API时,如何优化图像识别的准确率?
488浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#在使用 GCV AI 训练自定义视觉模型时,如何优化多标签图像分类的混淆矩阵表现?
404浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#在 Google Cloud Functions 中使用 Python 处理大文件上传时,如何优化内存占用
395浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#在GCP的Cloud Functions中部署TensorFlow Lite模型时,如何处理模型加载和内存管理?
3442浏览 • 0回复 待解决
#码力全开·技术π对#Dataflow模型在统一流批处理时,如何通过Shuffle Manager实现动态反压机制?
254浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#使用TensorFlow 模型进行实时推理时,如何优化请求并发处理以降低延迟?
286浏览 • 2回复 待解决
#码力全开·技术π对#在面对大规模数据时,怎样优化数据预处理流程以减少训练时间,同时保证模型的泛化能力
420浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对# 如何使用Google Cloud的AutoML来创建定制化的图像分类模型?
313浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#若要基于 Google 的 Teachable Machine 开发简易的图像分类应用,怎样优化训练数据的采
1047浏览 • 0回复 待解决
#码力全开·技术π对#ARCore Depth API获取的深度图与RGB图像未对齐如何校正?
321浏览 • 2回复 待解决
#码力全开·技术π对#多模态模型如何实现跨模态(文本/图像/视频)的语义对齐?
1263浏览 • 0回复 待解决
#码力全开·技术π对#不同分辨率的图像, MediaPipe 能保持分割效果一致吗?
277浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#如何优化 BigQuery 查询性能,减少处理的数据量?
523浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#Google Lens等产品如何实现跨模态(文本/图像/视频)的语义对齐?
261浏览 • 1回复 待解决
您对实际需求与现实实施有巨大的差异,如何处理?
347浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#如何使用Google Cloud的AutoML Vision API训练一个自定义图像分类模型
328浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#如何通过Google Cloud的Dataflow实现实时流处理的Exactly-Once语义?
467浏览 • 0回复 待解决
#码力全开·技术π对#如何在不依赖 Framework 控制流的前提下,实现帧率与图像质量的自适应调整?
214浏览 • 1回复 待解决
#码力全开·技术π对#谷歌的What-If Tool如何通过因果推理算法,识别并修正图像分类模型中的种族偏见?
873浏览 • 0回复 待解决
#码力全开·技术π对#如何在 Gemini 2.5 等多模态模型中实现文本、图像、视频、代码的语义对齐,同时提升复
2303浏览 • 0回复 待解决
手动计算 Stride 当检测到负值时,使用固定理论值:
kotlin
val yPixelStride = if (yPlane.pixelStride < 0) 1 else yPlane.pixelStride
val uvPixelStride = if (uPlane.pixelStride < 0) 2 else uPlane.pixelStride
设备黑名单 对已知问题设备强制使用手动计算:
kotlin
val useManualStride = listOf("samsung", "xiaomi").any {
Build.MANUFACTURER.lowercase().contains(it)
}
注意内存对齐
处理 rowStride 中的填充字节,避免数据偏移。
验证方法
打印设备信息和 Stride 值,检查处理后的图像是否正常。