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#码力全开·技术π对#Cloud Functions 第二代冷启动优化后仍延迟较高，如何利用最小实例预热？
流量突发场景下，如何平衡成本与性能？是否有动态调整预热实例数量的策略？
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Jaysir
2025-05-09 08:10:13
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Jimaks
- 弹性伸缩：利用云平台自动伸缩能力，根据实时流量动态调整实例数量，平衡性能与成本。
- 预热策略：
- 定时预热：基于历史流量规律，在预期高峰前预先启动部分实例。
- 动态预热：结合监控指标（如QPS、响应时间），触发自动扩充实例并逐步放量。
- 负载均衡 + 灰度放量：新实例启动后，通过灰度发布机制逐步引流，避免瞬间冲击。
- 使用Serverless架构：按实际使用量计费，降低闲置资源成本。
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