人工智能所有的技术栈只为了一件事——打造一个能力更强的“人” 原创

“ 大模型技术的本质是通过技术手段制造一个能力很强的“人”；让它用人类的方式去解决问题，比如说使用工具。”

现在人工智能技术发展的如火如荼，但还有些人根本不知道到底什么是人工智能，现在爆火的大模型又是什么。

事实上人工智能技术虽然很复杂，但从本质上来说其实很简单——人工智能就是一个“人”。

在哲学上讲人和动物的根本区别是会制造和使用工具，人工智能也是如此；现在以人工智能技术为核心的所有技术栈，本质上就是制造一个有思想，具备独立思考能力的“人”。

人工智能就是一个“人”

很多人在刚开始学习人工智能技术时，就被其复杂的技术栈给吓到，或者说陷入技术至上的陷阱中而无法自拔。

作者在之前的文章中也不只一次的提到过，技术的本质是工具，人工智能既然是技术，那么它也仅仅只是一个工具，只不过制造这个工具的过程比较复杂。

从应用的角度来说，人工智能被应用于客服，医疗，法律等业务场景下的深度搜索和智能问答；也被应用于智能驾驶，代码开发，数据分析，产品设计等领域。

这时很多人被这些应用所迷惑，不知道大模型是怎么应用到这些场景的；其实，如果我们把大模型或者人工智能当作一个人，那么这个问题就很容易理解了。

所谓的智能问答，其实就是基于外部知识库的方式来增强模型的生成能力，就类似于给一个人配备了一些参考文档；而代码开发，数据分析和智能驾驶等，本质上是让模型学会使用工具，像一个人一样能够根据需求设计产品(产品设计人员)，开发代码(程序员)，智能驾驶(司机)；本质上就是一个扮演不同角色的人，只不过这个人比较厉害，能够同时扮演多个角色，并且效率特别高。

就像刚开始作者认为，用大模型做数据分析就是把所有数据都丢给大模型，然后让大模型自己去分析；但事实上的数据分析是，把需求和数据结构给大模型，然后让模型根据需求，然后编写sql或分析代码(如python 脚本)，然后完成数据分析的任务。

所以，现在爆火的大模型应用场景之——代理(agent)技术本质上就是让大模型在具备独立思考能力的情况下，能够根据需求使用不同的工具来完成任务；并且在任务出现异常的情况下，能够动态进行调整和规划，最终完成任务。

从这一点来看，它是不是很像一个人？ 

而至于那些复杂的大模型开发技术，包括监督学习，无监督学习，强化学习，专家模式等等；本质上就是通过一种方式，让大模型具备更强的能力，这就像学生通过学习，能够慢慢增强眼光和能力，然后去完成更复杂的任务。

只不过，从神学的角度来说人是造物主的杰作，从愚昧的原始人类发展到现在的具备高度智慧的人类，经过数百万年；所以，人工智能技术同样需要长时间的发展，才有可能达到人类真正的智慧水平。

本文转载自​​AI探索时代​​ 作者：DFires