国产AI模型GLM-4.6硬刚Claude Sonnet 4！200K上下文窗口+工具增强推理，重新定义多任务AI代理

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与 GLM-4.5 相比，GLM-4.6 带来了几项关键改进：

• 更长的上下文窗口：上下文窗口已从 128K 扩展到 200K 个标记，使模型能够处理更复杂的代理任务。
• 卓越的编码性能：该模型在代码基准测试中取得更高的分数，并在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等应用程序中展现出更佳的实际性能，包括在生成视觉精美的前端页面方面的改进。
• 高级推理： GLM-4.6推理性能明显提升，并支持推理过程中的工具使用，整体能力更强。
• 更强大的代理： GLM-4.6 在工具使用和基于搜索的代理方面表现出更强大的性能，并且在代理框架内更有效地集成。
• 精致的写作：在风格和可读性上更符合人类的偏好，并且在角色扮演场景中表现得更自然。

通过八个公开的基准测试评估了 GLM-4.6，涵盖了代理、推理和编码等多个方面。结果显示，GLM-4.6 的性能明显优于 GLM-4.5，并且与DeepSeek-V3.1-Terminus和Claude Sonnet 4等国内外领先的模型相比也更具竞争力。

推理

GLM-4.5 和 GLM-4.6 都使用相同的推理方法。可参考github了解更多详细信息。

• ​​https://github.com/zai-org/GLM-4.5​​

推荐评估参数

对于一般评估，建议使用1.0 的采样温度。

对于代码相关的评估任务（例如LCB），进一步建议设置：

• top_p = 0.95
• top_k = 40

相关链接

• 主页：https://chat.z.ai
• 论文：https://arxiv.org/pdf/2508.06471
• 官方文档：https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/Gv3swM0Yci7w7Zke9E0crhU7n7D

使用教程

在 Z.ai API 平台上调用 GLM-4.6 API

Z.ai API 平台提供两种 GLM-4.6 模型。完整的 API 文档和集成指南，参阅https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6。此外，开发者也可以通过 OpenRouter 访问这两种模型。

将 GLM-4.6 与编码代理一起使用

GLM-4.6 现在可用于编码代理（Claude Code、Kilo Code、Roo Code、Cline 等）。

• 对于GLM 编码计划订阅者将自动升级到 GLM-4.6。如果之前已自定义应用程序配置（例如⁠~/.claude/settings.json在 Claude Code 中），只需将模型名称更新为“glm-4.6”即可完成升级。
• 对于新用户：GLM 编码计划提供 Claude 级别的性能，但价格却低得多——只需七分之一的价格，即可获得三倍的使用配额。

立即开始构建：https://z.ai/subscribe。

在 Z.ai 上与 GLM-4.6 聊天

可通过Z.ai选择 GLM-4.6 模型选项访问 GLM-4.6。

在本地提供 GLM-4.6

GLM-4.6 的模型权重已在HuggingFace和ModelScope上公开发布。对于本地部署，GLM-4.6 支持包括 vLLM 和 SGLang 在内的推理框架。完整的部署说明可在上方 GitHub 仓库中找到。

本文转载自​​AIGC Studio​​，作者：AIGC Studio