Pepper：开源版的 ChatGPT Pulse

想要学习如何实现类似于ChatGPT Pulse 那种主动式、实时响应的 AI 助手的能力，这个名叫Pepper的项目可以学习一下。

从架构图可以看出，与传统的请求-响应模式完全不同，Pepper 采用了主动式的智能体循环，它能够：

• 主动抓取并总结新邮件
• 提前准备相关背景信息
• 持续跟进分配的任务

技术亮点

Pepper 的几个核心特性让它脱颖而出：

实时事件驱动架构：不是等你来问，而是主动监听各种事件并作出响应。比如新邮件到了，它会立即开始处理。

异步工具调用：长任务（比如跑数据分析、发邮件）在后台运行，AI 助理同时可以接收新指令。这种并发处理能力让整个系统效率大幅提升。

统一的 Context Store：所有的记忆、状态、事件都存在一个地方，各个模块能实时同步。这解决了多智能体系统中常见的信息孤岛问题。

多智能体架构：不是一个 AI 在战斗，而是一群专门的智能体协同工作，各司其职。

这个项目目前尚处于初期，实现比较简单，无法直接应用于生产，但对于开发者来讲认知负荷反而更低一些，更利于学习借鉴。

github：​​​https://github.com/agentica-org/pepper​​

本文转载自​​AI工程化​​，作者：ully