Kimi推出全新Agent模式OK Computer,基于K2模型的端到端任务执行,已开启灰度测试 原创

发布于 2025-9-26 18:09
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Kimi新功能来了,全新Agent模式OK Computer开启灰度测试
昨天,Kimi对全新Agent模式OK Computer启动灰度测试,并基于Kimi K2 模型的能力,为用户提供自主Agent服务。

Kimi新功能来了。这次是全新智能体模式——OK Computer。

Kimi推出全新Agent模式OK Computer,基于K2模型的端到端任务执行,已开启灰度测试-AI.x社区

等等,这熟悉的名字,与英国摇滚乐队Radiohead在1997年发行的经典专辑《OK Computer》不约而同,可能这也是团队对这张经典专辑的致敬行为吧。

毕竟,这是一个连会议室的名称都用枪花、皇后等摇滚乐队来命名的团队,这种叛逆与创新精神可能催化了技术突破吧(bushi)。

Kimi推出全新Agent模式OK Computer,基于K2模型的端到端任务执行,已开启灰度测试-AI.x社区

曾打赏过Kimi的用户将获得OK Computer首批体验资格,打开网页版Kimi就能收到试用邀请。

OK Computer延续“模型即Agent”理念,基于今年7月发布的万亿参数MoE架构模型Kimi K2,通过端到端训练显著增强智能体自主性与工具调用能力。这意味着用户只需下达指令,Kimi便可操作虚拟电脑,独立完成从网站开发到数据分析的复杂任务。

与传统的对话式AI不同,OK Computer展现的是任务执行的连贯性和完整性。

它能处理多功能网站开发、海量数据分析、图片视频生成及高品质PPT制作等多元需求。这种能力跨越了单一模态的限制,向真正的通用型助理迈出关键一步。

其核心优势在于理解用户意图后的自主规划与执行。当用户提出“分析上周销售数据并制作季度报告PPT”这样的复合指令时,OK Computer能自动完成数据提取、分析、可视化及排版设计全流程。

当然,这背后离不开Kimi K2模型能力的支撑。采用混合专家模型架构的K2,在保持高效推理的同时实现万亿参数规模,其128K token的上下文长度为复杂任务提供充足“记忆”空间。

今年7月K2开源后,已在多项基准测试中展示与Claude 4、GPT-4相当的实力。

Kimi推出全新Agent模式OK Computer,基于K2模型的端到端任务执行,已开启灰度测试-AI.x社区

随着智能体能力的进化,它可能成为个人数字世界的统一接口。

想象一下,未来我们可能只需对AI说“帮我规划一次旅行,预算一万元”,它就能自动完成从机票酒店预订、行程规划到签证提醒等全套服务。

不过,智能体能力的提升过程中,任务执行过程中的透明度、责任归属和错误纠正机制等问题仍需完善。

2025年,智能体领域呈现爆发趋势,随着智能体的普及,AI能力的民主化可能也会加速。中小企业甚至个人用户也能以较低成本获得原本需要专业团队才能完成的技术能力,从而激发更多创新活力。

而随着Agent的推进和功能的完善,AI不再是冷冰冰的工具,而是融入日常的智能伙伴。

对此,大家怎么看?

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