99%的人都忽略了的AI关键技能:JSON提示词

发布于 2025-8-27 06:31
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大家把AI说得比实际复杂多了。他们总爱抛出一些高大上的词,比如“提示工程”啊,“多模态微调”啊(这些词到底啥意思?)。

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但对我来说,真正改变游戏规则的?一个听起来超无聊的小技能:JSON提示

不,这不是写代码。你也不需要啥技术背景。简单来说,就是用一种超级明确的方式告诉AI你想要啥,不留一点猜的空间。

啥是JSON提示

简单点说:别用普通英语写你的需求,换成一种结构化的格式。

就像这样:

{"task": "总结这篇文章","audience": "大学生","length": "100字","tone": "好奇"}

就这么简单。没废话,没“请”也没“麻烦”。

AI爱死这种方式了,因为它清楚明了。你不是在“问”,你是在“下指令”。

为啥AI吃这套

这些模型不像我们一样“思考”。它们是在匹配模式。

而JSON是它们老熟人了——在代码里、API文档里、训练数据里,JSON到处都是。它对AI来说太熟悉了。

所以当你丢给它JSON,它不用费劲猜你啥意思,直接开干。

对比看看

你这么问AI:“能写一篇关于多巴胺排毒的推文吗?”

现在试试这个:

{"task": "写一篇推文","topic": "多巴胺排毒","style": "病毒式传播","length": "280字以内"}

第二个几乎每次都能更干净、更犀利,完完全全是你想要的样子。

你还能嵌套更多东西

这就更好玩了。你可以精确告诉AI怎么组织答案。

{"task": "写一个线程","platform": "twitter","structure": {"hook": "短而勾起好奇","body": "3个带例子的见解","cta": "最后提个问题"},"topic": "创业者生产力系统"}

这下AI不光是“写点啥”,它是在照着你的蓝图干活。

几条简单规则

我不太爱讲规则,但这几条真有用:

• 用键值对(key-value pairs)。

• 写清楚,别留模糊空间。

• 用嵌套来组织结构。

五个你可以直接偷的JSON提示

直接抄这些,换个主题就行。

1.带旁白的视频{"task": "生成视频","platform": "Veo","video_type": "讲解","topic": "如何开一家dropshipping店铺","duration": "60秒","voiceover": {"style": "冷静自信","accent": "美式英语"},"visual_style": "现代、干净、快切"}

2.社交媒体帖子{"task": "写内容","platform": "twitter","structure": {"hook": "短而勾起好奇","body": "3个流畅的见解","action": "提一个强有力的问题"},"topic": "如何作为独创者保持专注","tone": "亲切又聪明"}

3.Python脚本{"task": "写代码","language": "python","goal": "写一个重命名文件夹内所有文件的脚本","constraints": ["必须兼容MacOS", "包含注释"],"output_format": "仅代码"}

4.品牌定位{"task": "担任品牌顾问","client": "早期AI工具","goal": "定义定位","deliverables": ["一句slogan", "目标受众", "3个差异点"]}

5.咨询总结{"task": "创建咨询文档","input": "在这里贴笔记","client": "零售电商品牌","deliverables": ["SWOT分析", "增长路线图", "3个快速胜利点"],"output_format": "markdown"}

啥时候不用JSON

如果我要写点创意的东西——比如故事、怪点子、头脑风暴——我就跳过JSON。它太“整齐”了。有时候,你就是要有点乱七八糟的感觉。

所以我的规则很简单:

• 精确任务用JSON。

• 创意任务用自由格式。

真正的好处

老实说?最大的收获不只是AI输出更好。是你自己会变得更清晰。

写JSON提示时,你得先想清楚目标、格式、受众——在你按“发送”之前。光这点就能省你好几个小时。

别管那些“秘密提示”的炒作。想让AI一次就搞定?给它结构。

到了2025年,最简单的结构就是这个:

{"skill": "JSON提示","benefit": "清晰、可重复、精准的结果"}

它很无聊,很简单。但它真管用。

本文转载自​​​AI大模型观察站​​,作者:AI研究生

已于2025-8-27 06:42:18修改
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