GPT-5将揭示人类的"创造力"其实就是模式识别？

有关于LLM到底与人思维是否一样，LLM能否走向AGI的科学哲学探讨不断。OpenAI o3系统提示词泄漏！Hinton的观点再次被印证！​LeCun有了新证据！大模型思考与人类思考存在本质差别​笔者看来，这是不同视角，不同时间轴上的争论，它还会持续存在，直到AGI实现。

这不有传言在本月末或者8月初GPT-5发布，X上就有一个有趣的帖子，博主发帖警告说："GPT-5 might just reveal how much human 'creativity' is actually pattern recognition."（GPT-5可能会揭示人类的"创造力"其实就是模式识别）

回复炸了锅。有人说"It's 100% pattern recognition, baby. No one's emerging from a midnight think session like, 'Eureka! I've invented anti-gravity and jazz fusion!'"（这就是100%的模式识别，老兄。没人会在深夜思考后突然说"尤里卡！我发明了反重力和爵士融合乐！"）更接近真相的是，创意就是把"1980s computer science paper, a Buddhist proverb"（80年代的计算机科学论文、佛教谚语）这些碎片重新组合。

人类也是被编程的产物，与AI没有不同。

也有人坚持创造力不只是识别模式，还需要推理、实验、构建。LLM只会预测下一个词，步骤一错就崩溃。

人类创造力远非模式识别而已。

但堪称经典的一个回复是说："Creativity is failed pattern recognition."（创造力是失败的模式识别）

这话听起来像玩笑，但短小精悍，蕴藏着很有意思的洞察，按此思路去解释创造力别有一番味道。我们一直以为创造力是识别到了别人看不到的模式，但可能恰恰相反——它是在模式识别失败时的应急反应。

想想梵高的《星夜》。他不是看到了更深层的视觉模式，而是他的大脑无法正常处理眼前的景象。抑郁、癫痫让他的"识别系统"出现偏差，结果意外创造了新的视觉语言。

爵士乐也一样。它不是从完美的音乐理论中诞生，而是从演奏者"搞砸"古典乐开始。当你无法完美复现既定模式时，即兴就出现了。

现在AI的问题不是不够聪明，而是太聪明了。它能完美识别并复现人类历史上所有创意模式，但正是这种完美困住了它。就像有人说的："LLMs crash at one wrong step because they just predict next tokens."（LLM在一步走错时就会崩溃，因为它们只是在预测下一个词）

真正的创造力需要"出错"的勇气。需要在模式匹配失败时，不是停下来报错，而是继续往前走，看看错误能把你带到哪里。

所以GPT-5如果真的更强大（目前透露信息看比较平淡），成为史上最完美的模式识别机器，然后会应证一件事：创造力从来不在模式里，而在模式失效的缺口中。

人类的bug，确实是feature。

这些探讨已经超越了实际技术本身，而是一种信仰，因而，当下AI的阶段性实现和表现并不重要，重要的是如何看待AI和人，人类是否是不可创造的特殊存在。

本文转载自​​​​​AI工程化​​​​​，作者：ully