MCP 五种架构设计模式剖析 原创

MCP 协议为 AI 应用提供了标准化的交互方式，但在企业级落地过程中，我们面临着诸多挑战，比如：认证鉴权受限、部署模式复杂多样以及技术债务风险等诸多问题。目前，MCP Server 主要有五种架构模式，每种架构各有其独特的优势和劣势，适用于不同的业务场景。

本文详细剖析之。

MCP 五种架构设计模式

架构设计模式一：MCP Client 直连 Remote Server (SSE)

这种架构设计模式类似于直接给专家打电话咨询问题--MCP Client 通过 SSE 方式与远程 MCP Server 建立直接连接，并保持 HTTP 长连接。

优点：

• 简单高效：无需中间层，部署和维护成本极低；
• 实时性强：模型的流式输出体验极佳，响应迅速；
• 管理便捷：集中化管理使得监控和运维轻松高效；

缺点：

• 网络依赖高：一旦网络不稳定，用户体验将大打折扣；
• 数据隐私问题：所有数据需传输至云端，敏感信息存在泄露风险；
• 安全风险：服务端点直接暴露，容易成为攻击目标；

适用场景：

如果你的应用场景是 SaaS 应用、轻量级客户端或公共云服务，且对安全性的要求相对不高，那么这种架构是一个不错的选择。

架构设计模式二：MCP Client 通过 Proxy 连接 Remote Server (SSE)

这种架构就好像有一个“翻译”在中间帮助你沟通--MCP Client 首先连接到 Proxy Server，再由 Proxy Server 转发到 Remote Server。

优点：

• 安全可靠：通过代理层可以实现多种安全防护措施，进一步提升安全性；
• 灵活调度：支持智能路由和负载均衡，流量调度更加灵活高效；
• 接口整合：能够聚合多个后端服务，通过一个接口即可访问所有服务；

缺点：

• 架构复杂：引入代理层后，整体架构变得复杂，维护成本相应增加；
• 性能影响：多一层转发可能会增加延迟，对用户体验有一定影响；
• 单点风险：代理层可能成为新的故障点，需要额外关注其高可用性；

适用场景：

如果你处于多租户环境、需要进行企业网关集成，或者需要调用多种模型的场景，这种架构将非常适用。

架构设计模式三：MCP Client直连Local Server (STDIO)

这种架构就好比你在家里有了一位私人助理--MCP Client 通过 STDIO 方式直接与本地 MCP Server 连接，实现进程间直接通信。

优点：

• 数据安全无忧：敏感数据完全保留在本地，数据安全性极高；
• 超低延迟：几乎不存在网络延迟，响应速度极快；
• 离线可用：完全支持离线环境，无需依赖外部网络；

缺点：

• 对本地资源要求高：需要强大的本地计算资源才能运行；
• 部署复杂：每个环境都需要单独部署和维护，运维成本较高；
• 更新困难：模型和服务更新需要逐个环境手动操作，维护起来较为繁琐；

适用场景：

如果你的业务涉及金融核心系统、医疗数据分析、工业现场系统等对数据安全和隐私有极高要求的场景，这种架构将是一个理想的选择。

架构设计模式四：MCP Client 通过 Local Proxy 连接 Local Server (STDIO)

这种架构就好比你有一个私人秘书帮你协调多个本地专家--MCP Client 首先连接到 Local Proxy，再由 Proxy 连接到 Local Server。

优点：

• 服务抽象完善：客户端无需关心底层实现细节，使用起来更加便捷；
• 高可用性：支持本地多实例部署，并可自动实现故障转移，确保服务的连续性；
• 资源隔离：能够实现不同业务线或部门之间的资源隔离，保障数据和功能的独立性；

缺点：

• 本地环境复杂：引入代理层后，本地环境的复杂度增加，维护难度也随之上升；
• 资源开销：本地代理需要额外的计算资源来维持运行；
• 问题排查困难：多层架构使得问题定位和调试变得更加复杂；

适用场景：

如果你的业务属于大型企业内部平台、对高可用性有较高要求的场景，或者需要统一管理本地 AI 资源的场景，这种架构将非常合适。

架构设计模式五：MCP Client 通过 Local Proxy 连接 Remote Server (STDIO+SSE)

这种架构就好比你拥有一个超级助手，既能处理本地事务，又能无缝对接外部专家--MCP Client 通过 STDIO 连接到 Local Proxy，而 Local Proxy 再通过 SSE 连接到 Remote Server。

优点：

• 混合云战略的理想选择：能够灵活切换本地和云端资源，满足多样化需求；
• 平滑的云迁移方案：为企业提供从本地到云端的无缝过渡，降低迁移成本；
• 一致的用户体验：客户端无需关心服务的具体位置，始终获得一致的体验；

缺点：

• 架构复杂度高：作为最复杂的架构，维护和故障排查难度极大；
• 服务一致性要求高：需要确保本地和云端服务的高度一致性，否则容易出现兼容性问题；
• 性能依赖网络：整体性能受网络状况影响较大，可能导致体验波动；

适用场景：

如果你的业正在实施混合云战略，或者需要弹性扩展的业务，又或者是需要在全球多区域部署的大型企业，这种架构将是一个强有力的解决方案。

本文转载自​​玄姐聊AGI​​  作者：玄姐