《真需求》启发：AI创业的价值创造与共识构建

从梁宁的《真需求》一书中，我提炼出对AI大模型创业者特别有价值的洞见。本文将结合AI领域特点，探讨价值创造、共识构建和产品打磨的核心原则。

一、从价值本质看AI大模型创业

"商业价值无法自己一厢情愿地说有就有，它是由交易的对手盘一买方，来决定的。因此，进入商业世界的第一个训练，就是要摆脱自己的主观感受和主观愿望，站到买方那一侧来审视自己手上的东西。"

在AI大模型创业中，这一点尤为关键。技术人员容易陷入"技术决定论"，认为先进的算法和架构自然会带来商业成功。然而，市场告诉我们，用户不会为技术本身付费，而是为解决其问题的价值付费。

1. AI产品的价值构成

梁宁提出的价值三元论在AI领域同样适用：

"产品价值=功能价值+情绪价值+资产价值"

对于AI大模型产品：

•功能价值：效率提升、自动化能力、决策辅助等

•情绪价值：使用体验、交互的自然度、人格化特性

•资产价值：数据积累、用户行为沉淀、模型迭代能力

2. AI的功能价值模型选择

"基础设施的功能价值是赋能，它为使用它的所有个人和组织提供能力，并且是一种开始之后就无法回退的集体能力。新的基础设施划定新的时代。"

大模型究竟应该走哪条路？是做基础设施，还是做垂直应用？梁宁的观点提供了思考框架：

•基础设施路线：如OpenAI、Anthropic等，定位是作为新一代AI基础设施

•供应链/平台路线：如各类行业大模型，通过专业化解决特定领域问题

•原材料/劳动力模型：如提供简单AI服务的创业公司，本质上卖的是"搬砖的钱"

"今天正在兴起的AI(人工智能)革命，是人类企图对能力边界进行的又一次挑战。目前，AI所有的创新都还只是涌起的浪花，与成为新的人类基础设施还有距离。"

二、共识构建：AI大模型的成功关键

"在商业世界，领导共识的能力，是核心领导力。因为如果没有共识，团队不会跟随你，客户不会选择你"

AI大模型创业面临的核心挑战之一是共识构建。这包括：

1.团队共识：关于技术路线、商业模式的内部对齐

2.市场共识：用户对AI价值和使用场景的认同

3.行业共识：关于AI应用边界和道德规范的社会契约

"所有的创新，起始都是'非共识'"

特别是对于AI这样颠覆性的技术，创业者需要在非共识中找到破局点：

"共识不在当下，而在指向大家未来利益的延长线的交会之处。"

AI产品的KANO模型应用

"KANO模型把产品的属性分为五种:魅力属性、期望属性、必备属性、无差异属性、反向属性。它们决定了用户对产品的满意度。"

对AI产品来说：

•必备属性：准确性、可靠性、响应速度

•期望属性：理解复杂指令、多模态处理能力

•魅力属性：创造性输出、个性化交互、情感智能

•反向属性：过度个人化、不必要的复杂性

"期望属性就是用户最核心的诉求。能够确定性交付，用户就满意;不能交付，用户就不满意。"

三、从第一性原理重思AI产品

"我们运用第一性原理，而不是类比思维去思考问题，是非常重要的。...第一性原理的思考方式，是用物理学的角度看待世界，也就是说一层层拨开事物表象，看到里面的本质，再从本质一层层往上走"

当我们思考AI大模型的创业机会时，很容易陷入"做一个像ChatGPT的东西"的类比思维。但真正的创新来自于对问题本质的思考：

1.用户真正的认知需求是什么？

2.大模型能解决的本质问题是什么？

3.当前技术的根本限制在哪里？

从情绪价值角度重思AI产品设计

"与功能价值的客观性不同，情绪价值是主观的。用户购买情绪价值，不是为有形之物付费，而是为无形之物付费，是为生理唤起、认知标记、彼此心领神会的共识，以及这些掺杂在一起后营造的氛围付费。"

AI产品的情绪价值体现在：

1.保障感：用户对AI系统效率、可靠性、安全性、可控性的感知

2.愉悦感：使用AI系统时的流畅体验与惊喜

3.彰显性：AI采用为用户带来的社会认同与身份表达

"为保障感付费是为了对抗担心，为愉悦感付费是为了对抗枯燥，为彰显性付费则是为了对抗自卑"

四、AI品牌打造的思考

"网红卖的是新鲜感与话题度，而大牌卖的是辨识度和情感唤起"

在AI创业浪潮中，太多公司只求短期热度，而非长期价值。梁宁的观点给我们提醒：

"如果说网红在doing(做)，不断做新东西、新动作、新说辞，制造新鲜感和话题度来引发网络关注，一直在变，那么品牌更像是being，是不变。它是一种生命的姿态，是某种基因烙印般不变的一以贯之。"

对AI品牌来说，关键是找到自己的"being"：

• 是以安全可靠著称？

• 是以创造力著称？

• 是以专业垂直著称？

"今天，风停了，上一次时代变革中城镇化与互联网化的搬山填海结束了。而下一个时代，AI成为人类基础设施的时代，则尚在远方。我愿意称当下的时代为扎根的时代。"

五、AI大模型创业的行动建议

1. 基于用户人设而非画像设计产品

"用户画像用于以功能价值为主的刚需产品，用户人设则用于以情绪价值、资产价值为主的弹性需求产品"

"一个人的长项，就是他的需求。越是强的点，他越会继续要、继续投入;而一个人没有的东西，则可能是他不想要的。"

很多AI产品创业者在设计产品时，倾向于寻找用户的"痛点"，但忽略了更高阶的需求可能来自用户的长项而非短板。

2. 产品打磨即是"磨心"

"所谓的打磨产品，其实是磨心:去伪存真，去掉那些妄念和矫情，让这颗心越来越诚实，越来越坦然，能够越来越如实地关照自己，关照世界"

在AI产品迭代中，需要不断反问：

• 我们是在真正解决用户需求，还是自我陶醉？

• 产品设计的出发点是"关怀"还是"操纵"？

• 用户行为数据反映的是真实需求还是暂时兴趣？

3. 构建行动力机制应对不确定性

"人们在做一件事时，之所以会内耗、畏惧、拖延，很多时候是由于对无效努力的恐惧"

AI创业面临高度不确定性，

创始人需要：

• 建立清晰的反馈机制，量化每次迭代的进展

• 接受失败但从中获取有价值的数据

• 提升对产品、市场和技术的掌控精确度

"虽然不知道自己下一次是否能成功，但他明白每次行动的具体针对性，所以不会陷在无效的努力里。"

结语：AI大模型创业的本质思考

"产品的本质是服务，而服务是行动中的爱"

AI大模型创业不仅是技术革命，更是服务方式的革命。在追求先进模型参数和算法的同时，创业者需要回到商业的本质：满足用户真需求，创造真价值。

"一朵浪花意识到自己的本质是水时，其实就无所谓自己的边界了。"

随着AI技术的发展，边界会不断被打破，但商业的核心逻辑不会改变。价值创造、共识构建、服务用户，这些永恒的商业原则将继续指引AI创业者前行。       

本文转载自 ​​​​萤火AI百宝箱​​​​​，作者： 萤火AI百宝箱