DeepSeek-Prover-V2-671B：数学推理领域的“新王者”来了！ 原创

AI领域迎来了一则重磅消息——DeepSeek正式开源了其最新数学推理大模型DeepSeek-Prover-V2-671B！这款拥有6710亿参数的“数学大脑”究竟有多强？它又将如何改变数学研究、教育甚至整个AI行业？让我们一探究竟！

一、数学推理领域的“AlphaGo时刻”

DeepSeek-Prover-V2-671B是DeepSeek团队专为数学定理证明和复杂推理任务打造的“专业选手”。从命名中的“Prover”（证明者）就能看出，这不是一个普通的通用大模型，而是专为解决数学难题而生的“特长生”。

令人惊叹的是，这个庞然大物采用了MoE（混合专家）架构，拥有61层Transformer和7168维隐藏层，最大位置嵌入高达163840——这意味着它能处理极其复杂的数学证明过程，甚至可能比人类数学家更擅长发现证明中的隐藏逻辑链条。

二、性能飞跃：从高中数学到前沿证明

虽然DeepSeek尚未公布V2-671B的具体基准测试结果，但我们可以从其前作Prover-V1.5的表现窥见一斑。去年开源的Prover-V1.5虽然只有70亿参数，但已在高中数学测试(miniF2F)中达到63.5%的成功率，在大学级别测试(ProofNet)中也拿下了25.3%的准确率，超越了多款开源模型。

而V2-671B的参数量几乎是前作的100倍！业内专家猜测，新模型可能延续了“自我对弈”的训练方式——就像AlphaGo通过与自己下棋学习围棋一样，这个数学AI可能通过“自我证明”来不断提升数学能力。如果猜测属实，这将彻底改变数学研究的方式！

三、技术突破：效率与精度的完美平衡

DeepSeek-Prover-V2-671B在技术上实现了多项突破：

1. 超长上下文处理：163840的最大位置嵌入使其能够处理极其复杂的证明过程，远超一般大模型的上下文长度限制。
2. 高效推理架构：采用FP8量化技术，大幅减小模型体积，提升推理效率，同时保持数学精度。
3. 专业优化：专门针对形式化数学证明任务进行优化，在数学符号处理、逻辑推理等方面具有独特优势。

四、开源战略：降低AI研究门槛

DeepSeek延续了其一贯的开源战略，将这款价值连城的专业模型免费向全球研究者开放。这一举措将显著降低数学AI研究的门槛，让更多学术机构和企业能够基于这一强大基础进行二次开发和创新。

值得注意的是，DeepSeek的开源模型正在全球范围内引发连锁反应。此前，DeepSeek的V3和R1模型已因其低成本高性能的特点，挑战了OpenAI等西方AI巨头的市场地位。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B的发布进一步巩固了其在开源AI领域的领导地位。

五、未来展望：AI+数学的无限可能

DeepSeek-Prover-V2-671B的发布，标志着AI在形式化数学证明领域的重大突破。未来，它可能：

1. 与Lean、Coq等证明辅助工具结合，推动自动证明发展；
2. 成为数学家的“AI搭档”，加速数学前沿探索；
3. 在教育领域普及，让每个学生都能拥有“数学导师”。

本文转载自公众号AI 博物院 作者：longyunfeigu

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