2025年最值得关注的十大多模态大语言模型！ 原创 精华

01、概述

人工智能（AI）的发展速度，简直比坐火箭还快！从最初的纯文本处理，到如今能够轻松驾驭文本、图像、音频、视频的多模态大语言模型（MLLMs），AI的进步让人瞠目结舌。2025年，多模态大语言模型已经成为AI领域的“顶流”，它们不仅能够跨越不同数据模态的鸿沟，还能为我们提供更加丰富、更具情境化的见解。无论是科研、自动化客服，还是内容创作、数据分析，这些模型都在彻底改变各行各业的游戏规则。

今天，我们就来盘点一下2025年最值得关注的十大多模态大语言模型。它们由OpenAI、谷歌DeepMind、Meta AI、Anthropic、xAI、DeepSeek、阿里巴巴、百度、字节跳动和微软等科技巨头打造，不仅代表了当前AI技术的巅峰，更为未来的创新指明了方向。

02、十大多模态大语言模型

1. 谷歌Gemini 2.0：全能型选手，企业级AI的标杆

• 所属机构：谷歌DeepMind
• 知识截止日期：2024年12月
• 许可类型：专有

谷歌Gemini 2.0是一款真正的“全能型选手”，能够无缝处理文本、图像、音频和视频输入。无论是深度推理、创意内容生成，还是多模态感知，它都表现得游刃有余。这款模型专为企业级应用设计，具备极强的可扩展性，并且能够与谷歌云服务无缝集成。从医疗、娱乐到教育，Gemini 2.0正在为各行各业带来革命性的变化。

关键特性

• 多模态能力：轻松应对文本、图像、音频、视频等多种数据类型。
• 高精度推理与创意生成：像一位经验丰富的老工匠，出手即精品。
• 企业级可扩展性：无论企业规模大小，都能灵活适配。
• 与谷歌云的完美集成：与谷歌云服务配合得天衣无缝。

如何使用？

开发者可以通过谷歌云的Vertex AI平台使用Gemini 2.0。只需注册谷歌云账户，启用API，就能轻松将其集成到自己的应用中。谷歌还提供了详细的文档和教程，手把手教你上手。

2. xAI的Grok 3：实时数据处理的神探

• 所属机构：xAI
• 知识截止日期：2025年2月
• 许可类型：专有

Grok 3是xAI的旗舰多模态大语言模型，专为复杂推理、实时数据处理和棘手问题解决而设计。它能够接受文本、图像和音频输入，在金融分析、自主系统和实时决策等场景中表现出色。Grok 3经过效率和可扩展性优化，即使面对海量数据，也能保持高性能。

关键特性

• 实时数据处理：像闪电一样迅速，为决策提供及时支持。
• 多模态推理：从文本、图像、音频中挖掘信息，像神探一样不放过任何细节。
• 高效处理大规模数据：面对海量数据，依然游刃有余。
• 专为快速决策设计：在需要迅速做出决策的场景中，表现尤为出色。

如何使用？

开发者可以通过xAI的官方网站访问Grok 3。注册账户后，获取API凭证，按照集成指南操作即可。

3. DeepSeek V3：多模态AI的瑞士军刀

• 所属机构：DeepSeek
• 知识截止日期：未指定
• 许可类型：专有

DeepSeek V3是一款快速、灵活的多模态AI系统，适用于自动化、研究和创意应用。它在媒体、医疗和教育领域表现尤为出色，能够处理文本、图像和语音输入。其先进的算法使其在内容创作、数据分析和预测建模等任务中表现出色。

关键特性

• 多模态输入支持：像开放包容的容器，接纳各种形式的输入。
• 高精度研究与数据分析：为结果的可靠性提供保障。
• 行业定制化：根据不同行业的需求进行灵活调整。
• 大规模部署能力：无论是小型项目还是大型业务，都能轻松应对。

如何使用？

开发者可以通过DeepSeek的人工智能服务访问V3模型。订阅平台后，获取API密钥即可集成。

4. 谷歌Gemini 1.5 Flash：低延迟应用的闪电侠

• 所属机构：谷歌DeepMind
• 知识截止日期：2024年8月
• 许可类型：专有

Gemini 1.5 Flash是Gemini系列中的速度优化版本，专为实时处理和快速响应生成而设计。它非常适合低延迟应用，如客户服务、实时翻译和互动媒体，能够高效处理文本、图像、音频和视频输入。

关键特性

• 实时处理与快速响应：像闪电侠一样迅速。
• 多模态输入处理：对各种数据类型都能妥善处理。
• 高效且速度优化：在保证高效的同时，将速度提升到极致。
• 低延迟应用的理想选择：在需要快速响应的场景中表现尤为出色。

如何使用？

开发者可以通过谷歌云的Vertex AI使用Gemini 1.5 Flash。注册谷歌云账户后，启用API即可集成。

5. 阿里巴巴的Qwen - 2.5 - Max：跨国企业的AI助手

• 所属机构：阿里云
• 知识截止日期：2025年初
• 许可类型：专有

Qwen - 2.5 - Max是阿里巴巴的最新AI模型，专为业务自动化、客户交互和企业应用设计。其强大的自然语言处理（NLP）能力和多语言支持，使其成为跨国企业的理想选择。在金融、物流和电子商务等领域，Qwen - 2.5 - Max已经得到了广泛应用。

关键特性

• 企业级可扩展性与可靠性：稳定运行，灵活扩展。
• 先进的NLP功能：精准理解和生成自然语言。
• 多语言支持：像精通多国语言的翻译官，支持全球业务。
• 与阿里云的顺畅集成：让企业的数字化流程更加高效。

如何使用？

企业可以通过阿里云人工智能访问Qwen - 2.5 - Max。API调用后即可集成到工作流程中。

6. 字节跳动的豆包1.5 Pro：东亚市场的AI明星

• 所属机构：字节跳动
• 知识截止日期：未披露
• 许可类型：专有

豆包1.5 Pro专为东亚市场设计，特别优化了中文和东亚语言处理能力。它在娱乐、社交网络和客户服务等领域表现出色，是面向东亚市场的企业的理想选择。

关键特性

• 中文与东亚语言专长：对中文和东亚语言的理解堪称一绝。
• 实时对话AI功能：像和朋友聊天一样自然。
• 高精度本地化用例：准确满足本地用户需求。
• 支持大量用户：无论用户数量多少，都能轻松应对。

如何使用？

开发者可以通过字节跳动的人工智能开放平台获取豆包1.5 Pro。注册后生成API密钥即可集成。

7. Meta AI的LLaMA 3.3：开源AI的先锋

• 所属机构：Meta AI
• 知识截止日期：2023年12月
• 许可类型：开源

LLaMA 3.3是十大模型中唯一的开源模型，专为企业、AI测试和研究优化。其高度可定制性使其成为学术界和工业界的理想选择。

关键特性

• 开源且高度可定制：像开放的玩具箱，开发者可以自由改造。
• 多模态输入支持：支持文本和图像输入。
• 适合研究与实验：为科研人员提供强大的实验平台。
• 可扩展用于企业部署：企业可根据需求灵活扩展。

如何使用？

开发者可以从Meta AI的GitHub存储库下载LLaMA 3.3，并在本地或云环境中部署。

8. Anthropic的Claude 3.7 Sonnet：伦理AI的典范

• 所属机构：Anthropic
• 知识截止日期：2024年10月
• 许可类型：专有

Claude 3.7 Sonnet将先进的问题解决能力与伦理AI原则结合，适用于AI驱动的对话、法律研究和数据分析。它旨在提供准确且符合伦理的响应，非常适合敏感应用场景。

关键特性

• 伦理AI原则：始终遵循伦理准则，保证输出的合理性。
• 复杂问题解决能力：像经验丰富的顾问，解决复杂问题。
• 适合法律研究与数据分析：在法律和数据分析领域表现突出。
• 高准确率对话AI：回答精准，像与专业人士交流。

如何使用？

开发者可以通过Anthropic的API门户访问Claude 3.7 Sonnet。注册后获取API密钥即可集成。

9. OpenAI的o3 - mini：多步骤推理的专家

• 所属机构：OpenAI
• 知识截止日期：2023年10月
• 许可类型：专有

o3 - mini是OpenAI的最新推理模型，专为复杂的多步骤任务设计。它在深度推理、复杂问题解决和编码方面表现出色，广泛应用于教育、软件开发和科研领域。

关键特性

• 多步骤推理的高准确率：处理复杂任务时表现优异。
• 先进的代码生成与调试功能：像专业程序员一样高效。
• 复杂问题解决的高效性：迅速找到解决方案。
• 适用于多种应用：教育、科研、软件开发都能胜任。

如何使用？

开发者可以通过OpenAI的API平台访问o3 - mini。订阅后生成API密钥即可集成。

10. OpenAI的o1：逻辑推理的王者

• 所属机构：OpenAI
• 知识截止日期：2023年10月
• 许可类型：专有
• 参数：未披露

o1是一款基于逻辑的AI模型，专为复杂问题解决和逻辑推理设计。它在代码生成、调试和技术教育领域表现尤为出色。

关键特性

• 基于逻辑的推理与问题解决：一步一步推导，解决复杂问题。
• 高准确率的代码生成与调试：减少错误，提高效率。
• 适合技术与教育应用：在技术教育中表现突出。
• 易于扩展用于企业应用：企业可根据需求灵活扩展。

如何使用？

开发者可以通过OpenAI的API访问o1。订阅使用计划后，获取API凭证即可调用。

03、关键观察与总结

• 谷歌Gemini 2.0和xAI的Grok 3：凭借卓越的多模态能力和创新技术，处于领先地位。
• DeepSeek V3和谷歌Gemini 1.5 Flash：在研究和实时应用领域表现出色，是强有力的竞争者。
• OpenAI的o3 - mini和o1：虽然知识截止日期较早，但在推理和代码生成方面依然强大。
• Meta AI的LLaMA 3.3：作为唯一的开源模型，为研究和实验提供了极大的灵活性。

2025年，多模态大语言模型正在迅速演变，它们不仅提升了用户体验，还将AI的应用范围扩展到了各个行业。开源模型的兴起、对AI基础设施的投资增加，以及针对特定任务的专门模型开发，共同推动了AI技术的深入发展。未来，这些模型将继续为我们的生活和工作带来更多惊喜，就像一场永不停歇的科技革命，持续塑造着我们的世界。

本文转载自公众号Halo咯咯    作者：基咯咯

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