医学教育中的人工智能：教育者的实用指南

摘要

由人工智能驱动的学习正在改变教育，要求教育者迅速掌握有效整合人工智能工具的技能，以便它们补充而非取代传统教学实践。生成式人工智能的快速发展带来了挑战，尤其是对于那些不太懂技术的教师或那些延迟学习这些工具的人，使他们面临落后的风险。随着学生快速适应广泛可用的模型如ChatGPT-3.5和Deepseek R1，他们越来越多地用于学习、作业和评估。尽管已有关于教育中人工智能的讨论，但缺乏实际指导，说明医学教育工作者如何有效且负责任地在教学中实施人工智能工具。本文为医学教育工作者提供了一个实用的指南，以有效地整合人工智能工具来补充教学策略，生成学生评估，并适应适合人工智能时代的作业。我们解决了数据偏见、准确性和伦理等挑战，确保当与健全的教学原则一致时，人工智能增强而非削弱医学培训。本综述为教育工作者提供了一个实用、结构化的方法，提供明确建议，帮助弥合人工智能进步与医学教育中有效教学方法之间的差距。

​​https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mef2.70018​​

核心速览

研究背景

1. 研究问题：这篇文章旨在解决如何在医学教育中有效且负责任地整合人工智能（AI）工具的问题。具体来说，研究如何利用AI工具来辅助课程开发、生成学生评估和适应适合AI时代的作业。
2. 研究难点：该问题的研究难点包括数据偏见、准确性和伦理问题，确保AI在医学训练中增强而非削弱教育效果。此外，还需要解决教师和学生对AI工具的适应性问题，特别是那些技术不太熟练的教师。
3. 相关工作：相关工作包括讨论AI在教育中的应用，但缺乏关于如何在医学教育中有效实施AI工具的实际指导。现有的研究主要集中在AI生成内容、互动化学习以及评估生成等方面。

研究方法

这篇论文提出了一系列实用策略，帮助医学教育者有效地整合AI工具。具体来说，

• 内容生成与课程开发：使用AI工具如ChatGPT、Deepseek等进行科学文献的总结和讲座笔记的生成，实时更新课程材料。AI研究助手如Semantic Scholar可以识别过时内容或知识空白，帮助教育者调整课程内容与学习目标对齐。

1. 互动与游戏化学习：通过AI平台如Kahoot!、Mentimeter等实现互动和游戏化学习，提升学生的参与度和学习效果。AI生成的解释和自适应评估保持学生的参与度，防止无聊或挫败感。
2. 评估与作业设计：使用AI生成医学考试题目，生成大量问题以减轻教育工作者的工作负担。设计适应AI时代的评估和作业，鼓励学生进行批判性思维和综合信息的能力。

结果与分析

1. 内容生成与课程开发：AI工具能够实时更新课程材料，确保学生获得最新信息。通过自动化内容创建和更新，教育工作者节省了时间和资源，能够更专注于互动教学和导师指导。
2. 互动与游戏化学习：互动和游戏化学习平台提高了学生的参与度和学习效果。AI生成的解释和自适应评估保持了学生的参与度，防止了无聊或挫败感。
3. 评估与作业设计：AI池可以减轻教育工作者的工作负担，尽管AI生成的问题质量参差不齐，但经过专家验证后，可以补充传统考试方法。设计适应AI时代的评估和作业，鼓励学生进行批判性思维和综合信息的能力。

总体结论

这篇论文为医学教育者提供了一套实用的指南，帮助他们在教学策略中有效地整合AI工具。通过自动化内容生成、互动和游戏化学习以及适应AI时代的评估和作业设计，教育者可以提高教学效果，确保学术完整性。论文强调了系统性AI素养培训的重要性，并提出了确保学术诚信的具体策略。未来的研究应进一步评估AI在医学教育中的长期影响，并建立标准化监管和伦理监督机制，以确保AI在医学教育中的有效应用。

论文评价

优点与创新

1. 全面性：论文提供了关于如何在医学教育中有效整合AI工具的实用指南，涵盖了从内容生成到评估和作业设计的各个方面。
2. 实用性：论文详细介绍了多种AI工具在医学教育中的应用实例，如生成式AI、互动和游戏化学习、自动内容生成等，提供了具体的操作策略。
3. 系统性培训：强调了系统性AI素养培训的重要性，确保教师和学生能够有效地使用AI工具，避免误用并维护学术诚信。
4. 应对挑战：针对数据偏见、准确性和伦理问题提出了具体的解决方案和建议，确保AI在医学教育中的应用能够增强而非削弱训练效果。
5. 未来展望：对AI在医学教育中的未来发展进行了深入的探讨，提出了对未来技术变革的预见和应对策略。

不足与反思

1. 局限性：论文提到，尽管AI可以高效地生成问题，但仔细的验证是确保其质量和适用性的关键。尽管一些研究表明AI生成的考试题在某些情况下是有效的，但其质量和复杂性仍需进一步改进。
2. 下一步工作：论文建议未来的研究应进行长期的评估，以跟踪AI对医学教育的长期影响，并比较AI辅助与传统学习方法的有效性。此外，需要标准化审计和认证来确保AI生成的内容符合医学教育标准，防止不准确和偏见。

关键问题及回答

问题1：在内容生成与课程开发方面，AI工具如何具体帮助医学教育者？

AI工具在内容生成与课程开发方面提供了多种功能。例如，ChatGPT和Deepseek可以总结科学文章和生成讲座笔记，实时更新课程材料，确保学生获得最新的医学知识。AI研究助手如Semantic Scholar可以识别过时内容或知识空白，帮助教育者调整课程内容与学习目标对齐。此外，AI工具还可以自动化内容创建和更新，节省教育者的时间和资源，使他们能够更专注于互动教学和导师指导。

问题2：在互动与游戏化学习方面，AI平台如何提升学生的参与度和学习效果？

AI平台通过互动和游戏化学习提升了学生的参与度和学习效果。例如，Kahoot!、Mentimeter等平台通过引入排行榜、徽章等游戏化元素，激发学生的学习动机和参与度。AI生成的解释和自适应评估保持学生的参与度，防止无聊或挫败感。此外，AI工具还可以通过模拟临床场景和伦理困境，帮助学生进行批判性思维和临床推理练习，提升他们的实际应用能力。

问题3：在设计适应AI时代的评估和作业时，教育者可以采取哪些策略来确保学术诚信？

为了确保学术诚信，教育者在设计适应AI时代的评估和作业时可以采取以下策略：首先，使用AI生成的问题池可以减轻教育工作者的工作负担，但这些生成的问题需要经过专家的仔细验证和修订，以确保其质量和适用性。其次，教育者应鼓励学生进行批判性思维和综合信息的能力，设计需要学生进行深度思考和独立分析的作业，如情景模拟和假设性问题。此外，教育者还应强调学术诚信的重要性，教导学生如何正确引用和避免抄袭，培养他们的责任感和道德意识。

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