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人工智能

3.5w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.5w 条
毛骨悚然！o3精准破译照片位置，只靠几行Python代码？人类在AI面前已裸奔
o3看照片识位置的功能，简直令人毛骨悚然！Django Web大神Simon Wilson发现，o3凭借Python代码，就能破解自己照片的地理位置。这实在太反乌托邦了，人类的地理信息，对于AI已经完全透明了？

2025-04-28 09:08:00

模型代码AI
一行代码不用写，AI看论文自己「生」出代码库！科研神器再+1
科研成果「复现」新革命！还在为堆积如山的论文和难以复现的代码发愁吗？Paper2Code能直接「阅读」机器学习论文，自动生成高质量、可运行的代码库。它通过智能规划、分析、生成三步，效率远超人类，有望极大加速科研迭代，告别「重复造轮子」的烦恼！

2025-04-28 09:06:00

AI代码机器学习
理解 RAG 第五部分：管理上下文长度
RAG 系统有多种策略，可以在将初始用户查询传递给 LLM 之前，尽可能多地整合检索到的相关知识，同时又不超出模型的输入限制。以下概述了其中四种策略，从最简单到最复杂。

2025-04-28 09:02:14

RAGAI人工智能
ICLR 2025 | 无需训练加速20倍，清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM
一种名为去噪扩散桥模型（Denoising Diffusion Bridge Models, DDBMs）的变种应运而生。DDBM 能够建模两个给定分布之间的桥接过程，从而很好地应用于图像翻译、图像修复等任务。

2025-04-28 09:00:00

AI模型算法
基于奖励驱动和自组织演化机制，全新框架ReSo重塑复杂推理任务中的智能协作
作者提出了 ReSo—— 一个基于奖励驱动、自组织演化机制的多智能体系统架构。该方法通过引入协同奖励模型（Collaborative Reward Model, CRM）。

2025-04-28 08:50:00

模型AI推理
AI无边界：通过MCP实现不同智能体框架的协作（含代码）
MCP实现的不同智能体框架协作具有重要的现实意义。它打破了框架的独立性限制，用户可以根据不同任务的需求，自由选择和组合来自不同供应商的智能体，充分发挥每个智能体的优势。

2025-04-28 08:29:04

AIMCP智能体
Gemma 3：采用Docker Model Runner释放GenAI的潜力 译文 精选
本文将探讨如何使用Docker在本地设置和运行Gemma 3，在不依赖基于云的推理服务的情况下释放简化的GenAI开发工作流程。

2025-04-28 08:17:12

Gemma 3DockerGenAI
VS Code 的新人工智能为我工作了 30 分钟。结果如何？令人震惊！
开发者们过去可能很难想象，有一天安装 Tailwind CSS 只需给 VS Code 一句指令即可。但现在，这已经成为现实。

2025-04-28 08:10:55

人工智能VS CodeCSS
保护敏感数据：DLP中的内容检测技术 译文 精选
数据泄露的平均成本高达488万美元！本文将介绍DLP内容检测如何借助AI、RegEx、 OCR等技术来保护敏感数据。

2025-04-28 08:08:14

数据泄露AIRegEx
美国银行对AI的大力押注始于小规模
七年前，美国银行以一个小型的内部模型开启了其AI战略，该模型至今仍是提升客户体验的动力，也是该行如今40亿美元AI计划的前奏。

2025-04-28 07:05:00

AI战略AI计划GenAI
AAAI2025 | 频域+注意力双加持！SNN性能飙升33%，刷新多项SOTA纪录！
当前 SNN 在信息稀疏表示方面虽具能效优势，但其中间脉冲输出存在冗余且缺乏系统分析，导致特征提取能力受限、性能不稳定。论文核心关注的问题是：如何在不增加能耗的前提下，抑制冗余脉冲、增强关键特征提取能力，从而提升 SNN 的整体性能与鲁棒性。

2025-04-28 03:45:00

频域SNN神经网络
AI图像分割新王者：BiRefNet如何重新定义视觉精度边界？
你是否想过，为什么电商商品图能精准抠出发丝？为什么自动驾驶车辆能瞬间识别行人轮廓？答案可能藏在一种名为BiRefNet的AI模型中。

2025-04-28 03:22:45

AI图像视觉
大模型重复生成内容：根因剖析与优化策略
解决重复生成问题本质：在模型创造性与稳定性间寻找动态平衡。随着认知建模技术的进步，我们正在从"避免重复"走向"智能重复"，让大模型的输出既保持连贯性，又充满意料之外的智慧闪光。​

2025-04-28 02:22:00

大模型优化策略
Encoder-free无编码器多模态大模型EVEv2模型架构、训练方法浅尝
基于视觉编码器的MLLM的基本构成：MLLM通常由预训练的模态编码器、预训练的LLM和一个连接它们的模态接口三个模块组成。模态编码器(如：CLIP-ViT视觉编码器、Whisper音频编码器等)将原始信息（如图像或音频）压缩成更紧凑的表示。

2025-04-28 02:03:00

多模态大模型EVEv2
o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能，范围精确到“这么近那么美”
这种玩法很简单，随手拍一张风景，没有任何明显的地标即可，也不需要复杂的提示词，只需要问“猜猜这张照片是在哪里拍的？”（需要o3/o4-mini的带图思考，先关闭所有记忆功能）。

2025-04-28 01:01:00

o3ChatGPT提示词
MCP 服务器很危险！这里有安全使用指南！ 原创 精选
简单说，MCP在网络上风靡一时的原因很简单——人们已经发现了它各种各样的使用场景。但问题是：最近，人们开始注意到 MCP 服务器并不像看上去那么安全。

2025-04-27 19:37:31

MCP服务器OpenAI
GPT-4o偷偷升级，变身聊天鬼才！新版STEM智力飙升，生图却惨遭削弱？
GPT-4o又双叒更新了。这一次，在智力和个性方面再次进化，STEM解决能力增强，响应更主动。与此同时，有人曝出它的生图质量大不如前。

2025-04-27 15:40:02

GPT-4oSTEMChatGPT
Dify从0到1构建AI应用？这个开源神器让开发者直呼“真香”！
Dify的出现，标志着LLM应用开发从“技术壁垒”走向“效率革命”。无论是个人开发者的创意落地，还是企业级AI系统的规模化部署，它都提供了“开箱即用”的解决方案。更重要的是，开源生态让技术创新不再被大厂垄断——每个人都能成为AI应用的创造者。

2025-04-27 10:06:52

DifyAI应用开源
一文详解深度学习中的标量、向量、矩阵、张量
在深度学习领域，标量、向量、矩阵和张量是不可或缺的基本概念。本文将简要介绍这些数学基础，帮助读者更好地理解它们在深度学习中的作用和应用。

2025-04-27 09:59:38

深度学习AI人工智能
英伟达华人硬核AI神器，「描述一切」秒变细节狂魔！仅3B逆袭GPT-4o
视觉AI终极突破来了！英伟达等机构推出超强多模态模型DAM，仅3B参数，就能精准描述图像和视频中的任何细节。

2025-04-27 09:54:48

英伟达模型AI
AI、BI、大数据与数据科学的底层逻辑
理解AI、BI、大数据和数据科学的关系，就像理解一个完整的生态系统。数据是基础，BI帮我们理解过去，分析让我们预测未来，大数据处理海量信息，数据科学提供方法，而AI则是最终实现智能决策的途径。

2025-04-27 09:52:49

AIBI大数据
AI编码陷阱防不胜防？看看 Cursor 设计负责人 Ryo Lu 是怎么说的
想要高效使用 Cursor 写出干净高效的代码，关键在于方法和习惯。我们讨论的这 12 条经验，从制定规则、清晰提问、小步迭代，到测试驱动、人工审查、范围限定，再到模型选择、知识补充以及大项目上下文管理，构成了一套系统的使用策略。贯穿始终的理念是：将 Cursor 视作一个强力但需要引导的初级工程师。

2025-04-27 09:33:01

AI编码Cursor
10万+，超大规模人手交互视频数据集！面向可泛化机器人操作
香港中文大学（深圳）的研究团队发布TASTE-Rob数据集，含100856个精准匹配语言指令的交互视频，助力机器人通过模仿学习提升操作泛化能力 。团队还开发三阶段视频生成流程，优化手部姿态，显著提升视频真实感和机器人操作准确度。

2025-04-27 09:27:00

AI数据视频
突发！Anthropic对逆向工程者提下架通知，引开发者强烈不满 原创 精选
对于OpenAI来说，这多少有点出人意料的公关胜利。近几个月来，OpenAI一直不愿发布开源产品，转而青睐专有的、锁定的产品。这或许象征着该实验室的策略发生了更广泛的转变；OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼今年开年的AMA环节中就曾表示，他认为公司在开源问题上“站在了历史的错误一边”。​

2025-04-27 09:26:08

AnthropicOpenAI工具
GPT-4.5功臣遭驱逐！奥特曼盛赞工作出色，美国深陷AI人才危机
近日，GPT-4.5核心开发者之一的Kai Chen因绿卡申请被拒，面临被迫离开美国的困境。与此同时，1700多名国际学生和研究人员因签证审查受阻，Nature调查显示75%的美国科学家正考虑逃离。这种人才流失或将影响美国在全球AI领域的领先地位。

2025-04-27 09:26:00

GPT-4.5模型开发
强化学习被高估！清华上交：RL不能提升推理能力，新知识得靠蒸馏
一项来自清华大学和上海交通大学的研究颠覆了对可验证奖励强化学习（RLVR）的认知。RLVR被认为是打造自我进化大模型的关键，但实验表明，它可能只是提高了采样效率，而非真正赋予模型全新推理能力。

2025-04-27 09:23:00

模型训练AI
Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年内必破！研究员爆料：AI有意识概率已达15%
AI是否能像人类一样感受世界？Anthropic最新研究揭示AI幸福感的可能性，科学家们却为此吵翻天。Anthropic专家大胆预测：Claude 可能已有15%概率具有意识，五年后或将突飞猛进！

2025-04-27 09:21:00

AI模型训练
看不懂GitHub代码？刚刚这个AI工具让全球每个GitHub项目开口说话
这是一个目标宏大的计划：为全世界每一个 GitHub 代码仓库（Repo）提供可以实时交流、即时更新的文档

2025-04-27 09:19:20

代码GitHubAI
全球开发者组团训练，首个异步强化学习32B推理模型震撼来袭！数据已开源
全球首个去中心化强化学习训练的32B模型震撼发布！无需授权，就能用自家异构计算资源参与其中，让编码、数学与科学领域的推理性能迈向新高度。

2025-04-27 09:19:00

强化学习模型AI
美国政府「AI行动计划」万言书发布！ OpenAI与Anthropic呼吁联手封锁中国AI
就在刚刚，美国政府曝光了各界对「AI行动计划」的全部政策建议。OpenAI措辞激烈地表示，DeepSeek让我们看到，必须马上锁死中国AI，必须限制高端GPU芯片和模型权重流向中国！Anthropic同样呼吁：必须立马补上H20这一关键漏洞，并且严控H100的门槛。

2025-04-27 09:17:00

AIOpenAIDeepSeek
开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab
通过“知识图谱引导+双模型协同”机制，显著增强模型对垂域的理解能力。

2025-04-27 09:16:00

模型AI数据
70%大小，100%准确！完美压缩LLM性能0损失，推理速度最高飙升39倍
LLM的规模爆炸式增长，传统量化技术虽能压缩模型，却以牺牲精度为代价。莱斯大学团队的最新研究DFloat11打破这一僵局：它将模型压缩30%且输出与原始模型逐位一致！更惊艳的是，通过针对GPU的定制化解压缩内核，DFloat11使推理吞吐量提升最高38.8倍。

2025-04-27 09:15:40

LLM模型AI
从底层重构强化学习训练框架，阿里高德开源新方法：抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标
在本文中，作者介绍了GPG，它有效地解决了强化微调方法（如PPO和GRPO）中现有的关键挑战。

2025-04-27 09:12:00

AI模型技术
大模型何以擅长小样本学习？ICLR 2025这项研究给出详细分析
理解 LLM 是如何实现 ICL 的，对于提高模型性能与效率、提升模型可解释性与 AI 安全、推广大模型应用与改进小样本学习算法具有重要意义，也是近来机器学习研究热点之一。

2025-04-27 09:10:00

AI模型机器学习
首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理
随着大语言模型（LLMs）在各个领域的广泛应用，其安全性问题已成为不可忽视的挑战。

2025-04-27 09:07:00

模型安全AI
GitHub版DeepResearch来了！覆盖所有代码库，模型架构可视化，背后贡献者也能扒 ｜免费
DeepWiki，覆盖全球所有GitHub存储库，无需注册即可食用。

2025-04-27 09:05:00

GitHub代码AI
北航推出全开源TinyLLaVA-Video-R1，小尺寸模型在通用视频问答数据上也能复现Aha Moment！
近日，北京航空航天大学的研究团队推出小尺寸视频推理模型 TinyLLaVA-Video-R1，其模型权重、代码以及训练数据全部开源！

2025-04-27 09:00:00

模型视频生成
结构化提示词驱动开发实践
本文将围绕“结构化提示词驱动开发”这一主题，从设计理念、实践路径到治理策略，全面解析提示词在软件开发中如何落地应用，并以数据与实例展示其显著成效。

2025-04-27 09:00:00

软件开发结构化提示词大语言模型
具身交互推理: 图像-思考-行动交织思维链让机器人会思考、会交互
近期，来自浙江大学、中科院软件所和阿里巴巴的团队提出了 Embodied-Reasoner，让机器人或智能体拥有深度思考和交互决策能力，从而在真实物理世界完成环境探索、隐藏物体搜索、交互和搬运等长序列复杂任务。

2025-04-27 08:55:00

机器人智能体AI
英伟达AI奥赛夺冠，1.5B数学碾压DeepSeek-R1！代码全系开源，陶哲轩点赞
AIMO2冠军「答卷」公布了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，开源了OpenMath-Nemotron系列AI模型，1.5B小模型击败14B-DeepSeek「推理大模型」！

2025-04-27 08:54:00

英伟达开源模型
秒杀同行！Kimi开源全新音频基础模型，横扫十多项基准测试，总体性能第一
Kimi-Audio 总体性能排名第一，几乎没有明显短板。

2025-04-27 08:50:00

开源语音模型
OpenAI、谷歌等一线大模型科学家公开课，斯坦福CS 25春季上新！
这一春季学期课程名为「CS25: Transformers United V5」，邀请了 Google DeepMind 推理团队创立者和现任负责人 Denny Zhou 、OpenAI Canvas 项目负责人 Karina Nguyen、OpenAI 研究科学家 Hongyu Ren（任泓宇）、Meta 视频生成团队研究科学家 Andrew Brown 等知名研究者，深入探讨 AI 领域的最

2025-04-27 08:40:00

OpenAI谷歌AI
英伟达开源「描述一切」模型，拿下7个基准SOTA
来自英伟达、UC 伯克利等机构的研究者推出了「描述一切模型」 (DAM，Describe Anything Model)。

2025-04-27 08:30:00

英伟达开源模型
动态噪声重塑：基于时间嵌入U-Net的PyTorch扩散模型实战​ 译文 精选
​本文基于PyTorch框架帮助读者从零开始理解和实现扩散模型，并给出一个基于时间嵌入U-Net模型的基础型扩散模型实战开发案例。

2025-04-27 08:22:49

PyTorch扩散模型深度学习
“AI 编程”之争：Anthropic 因版权纠纷受批评，OpenAI 意外赢得用户好感
Claude Code 和 Codex CLI 都是让开发者能够利用云端的 AI 模型来完成各种编程任务的工具，功能相似。两家公司几乎在同一时期发布了这两款工具，争夺开发者的关注。

2025-04-27 08:09:00

AnthropicAI 模型人工智能
玩转氛围编程的13条规则 译文 精选
氛围编程是一种注重流程、创造力和快速迭代以及技术质量的方法。其概念由OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy等人提出，通常涉及使用自然语言提示与大语言模型（LLM）和AI编程助手进行交互，而不是从头开始精心编写每一行代码。

2025-04-27 08:06:50

大语言模型LLMAI编程助手
一日一技：如何快速生成大模型工具调用的JSON Schema
在使用大模型的工具调用时，我们需要编写JSON Schema，例如下图的tools字段的值：这个Schema写起来非常麻烦，括号太多了，看着眼花。不信你肉眼看看，你需要几秒钟才能分清楚type: "object"跟哪个字段在同一层级？这个Schema有没有什么办法自动生成呢？

2025-04-27 07:57:50

大模型工具JSON
从抓包看 MCP：AI 工具调用背后的通信机制
MCP 支持两种标准的传输实现：标准输入/输出（stdio）和 Server-Sent Event[1]（下称 SSE）。stdio 基于命令行工具，多用于本地集成，通过进程通信来实现；SSE 基于客户端和服务器的网络通信，用于跨设备网络的通信场景。

2025-04-27 07:53:47

AI工具MCP
指导智能体：为什么你的下一个安全雇员可能是算法
企业越来越多地采用自主式AI来处理重复的安全任务，如警报分类，从而让人类分析师专注于最严重的威胁，但尽管自主式AI可能速度很快，但它并非万无一失，它天生就不了解企业独特的风险环境或安全优先级。

2025-04-27 07:10:00

网络安全自主式AI人工智能
如何利用网络爬虫进行大规模LLM数据收集
AI 模型的性能取决于所输入的数据质量。如果数据陈旧、杂乱或不相关，模型的表现也会不尽如人意，正所谓 “输入垃圾，输出垃圾”。

2025-04-27 04:05:00

AI模型爬虫
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