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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 3.2w 条

让AI自己设计芯片！中国科学院发布「启蒙」，芯片全流程自动设计

近日，中国科学院计算技术研究所联合软件研究所推出「启蒙」系统，基于AI技术，实现处理器芯片软硬件各个步骤的全自动设计，达到或部分超越人类专家手工设计水平。

2025-06-11 09:07:00

AI 芯片技术

20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击大模型算力成本痛点

20人国内团队，竟然提前2年预判到了DeepSeek的构想？玉盘AI的全新计算架构方案浮出水面后，直接震动业内：当前AI算力的核心瓶颈，他们试图从硬件源头解决！

2025-06-11 09:06:00

AI 架构算力

英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍

香港大学与英伟达联合推出了广义空间传播网络（GSPN）。

2025-06-11 09:06:00

视觉生成 AI

0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源

MiniCPM 4，提供8B、0.5B两种参数规模，仅使用同级别开源模型22%的训练开销，就达到了同级别最优性能。

2025-06-11 09:03:29

模型开源数据

MCP 很好，但它不是万灵药！真正的技术进步，往往始于祛魅之后的清醒认知

本文将从 MCP 的起源出发，剖析其核心价值与局限性，澄清常见误解，并探讨它的未来发展方向。

2025-06-11 09:00:00

视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o！港科&快手开源测试时扩展新范式

最近香港科技大学联合快手可灵团队推出 Evolutionary Search （EvoSearch）方法，通过提高推理时的计算量来大幅提升模型的生成质量，支持图像和视频生成，支持目前最先进的 diffusion-based 和 flow-based 模型。

2025-06-11 09:00:00

视频生成 AI

不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine

为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？

2025-06-11 08:59:21

AI 模型训练

刚刚，OpenAI最强推理模型o3-pro诞生！碾压Gemini 2.5 Pro击穿底价

最强推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫无预警上线，刷爆数学、编程、科学基准，强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是，o3价格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。

2025-06-11 08:56:54

OpenAI o3-pro o3

OpenAI新模型，被曝秘密训练中！万字硬核长文直指o4核心秘密

SemiAnalysis全新硬核爆料，意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密？据悉，新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间，而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练，而背后最大功臣，就是强化学习。

2025-06-11 08:54:52

OpenAI 模型训练

大模型是「躲在洞穴里」观察世界？强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点

为什么语言模型很成功，视频模型还是那么弱？

2025-06-11 08:45:00

强化学习 AI 模型

从 LangChain 到企业级应用：RAG 中 Fixed-Size Chunking 的最佳实践揭秘

今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 RAG 架构的切块策略—Fixed-Size Chunking（固定切块）。

2025-06-11 08:40:00

LangChain RAG 人工智能

信息化，数字化，智能化是三种不同的概念吗？

智能化是现代人类文明发展的趋势，要实现智能化，智能材料是不可缺少的重要环节。智能材料是材料科学发展的一个重要方向，也是材料科学发展的必然。

2025-06-11 08:38:08

信息化数字化智能化

告别中心云：构建分布式联邦AI的三大技术支柱译文精选

本文将探讨不断发展的去中心化人工智能领域：联邦学习的工作原理、其前景和问题所在，以及为什么它可能预示着人工智能中道德和可扩展隐私流程的新兴未来。

2025-06-11 08:32:44

人工智能机器学习边缘计算

谷歌推出的AI Overview和AI Mode对内容创作者来说意味着什么？译文精选

本文将深入探讨什么是AI Overview和AI Mode，并讨论它们对内容创作者的影响，还将探讨内容创作者如何应对谷歌采用人工智能带来的冲击。

2025-06-11 08:28:34

人工智能 AI Mode AI

你必须领先掌握的九项AI技能（否则将被淘汰）

想象一下，仅仅一年后，AI带来最大财富的人不再只是程序员、营销人员或销售高手。真正的赢家，是那些掌握了几项关键AI技能的普通人。更重要的是，你不必成为技术天才，也能加入这场革命。

2025-06-11 08:10:45

AI 技能提示工程

AI数据自动化如何克服供应链数据挑战

最终，深思熟虑地投资于AI驱动的数据自动化的企业将提升其响应能力，提高运营效率，并增强韧性。

2025-06-11 07:11:00

AI驱动自动化供应链

IT领导者阻碍AI成功的五大障碍

关注AI提高生产力潜力的CIO们，常常发现他们的努力因数据质量、技能差距和蓄意破坏等因素而受阻。

2025-06-11 07:00:00

上下文窗口错觉：为什么你的 128K token 不起作用

大语言模型的长上下文能力并非“即插即用”的魔法，而是需要精细调校的复杂系统。唯有将工程智慧与技术洞察结合，才能穿透“容量膨胀”的迷雾，让每一个Token都产生真正的商业价值。

2025-06-11 04:25:00

上下文窗口系统

构建AI Agent的最优学习路线总结：MCP、CrewAI和Streamlit

想象一下，您拥有一个个人研究助手，可以即时搜索网络、分析信息、生成全面的总结，甚至创建相关图像——所有这些都通过一个美观的 Web 界面完成。如果这个助手还能由尖端的 AI 代理驱动，与外部工具和 API 无缝协作，会怎样？

2025-06-11 03:22:00

OCR 识别质量如何影响 RAG 系统的性能？有何解决办法？

基准测试数据表明，光学字符识别（OCR）的质量是制约 RAG 系统性能的核心瓶颈，尤其是在处理复杂的现实世界文档时。文本提取过程中的错误与遗漏不仅会限制准确检索相关信息的能力，更会直接影响大语言模型生成最终答案的质量。

2025-06-11 03:10:00

RAG 系统性能

AI Agent！一个万亿市场正在觉醒

你有没有想过，为什么ChatGPT火了这么久，大家还是觉得它只是个"聊天工具"？答案很简单：它只会回答问题，不会主动办事。AI Agent彻底改变了这个游戏规则。它不再是被动的"问答机器"，而是主动的"办事助手"。

2025-06-11 03:00:00

AI Agent Agent 智能体

什么时候GraphRAG超越传统RAG：突破医学等知识密集任务的AI新范式和GraphRAG-Bench评估框架

GraphRAG通过构建外部结构化图来表示实体之间的关系和层次依赖关系，使得模型能够进行更复杂的逻辑推理和发现潜在的连接。

2025-06-11 02:55:00

GraphRAG RAG 框架

LLM 推理引擎综述：优化与效率的多维探索

本文盘点剖析了LLM推理引擎优化，从架构、推理过程到引擎分类，探索提升效率的奥秘，助力智能应用加速前行。

2025-06-11 02:30:00

LLM 推理引擎

Chrome内置AI多模态提示功能详解与实战

Chrome团队邀请开发者加入EPP（早期预览计划）以获取文档访问权限，但公开分享演示是允许的。您需要加入EPP来了解如何启用这些API并使用最新的Chrome Canary版本，下面我将展示一些应用示例。

2025-06-11 02:13:00

Chrome AI 多模态

两万字详解，如何为开放平台设计一个安全好用的 OpenAPI

为了确保软件接口的标准化和规范化，实现业务模块的重用性和灵活性，并提高接口的易用性和安全性，OpenAPI规范应运而生。这一规范通过制定统一的接口协议，规定了接口的格式、参数、响应和使用方法等内容，从而提高了接口的可维护性和可扩展性。同时，为了也需要考虑接口的安全性和稳定性，本文将针对这些方面介绍一些具体的实践方式。

2025-06-11 02:11:00

OpenAPI 安全开放

Qwen：PARSCALE 让语言模型在并行中飞跃

传统的参数扩展和推理时间扩展方法面临着内存和时间成本的双重困境。PARSCALE，作为一种全新的并行扩展范式，通过增加并行计算流并在训练和推理过程中动态聚合输出，不仅显著提升了模型性能，还大幅降低了推理成本。

2025-06-11 02:00:00

Qwen LLM 大语言模型

Java 代码居然能玩转 AI？这个神器把机器学习干懵了

相信各位 Java 老哥们已经对 DL4J 这个神器有了一定的了解。它让咱们不用抛弃熟悉的 Java 生态，就能在 AI 领域大展拳脚。从简单的手写数字识别，到复杂的分布式推荐系统，DL4J 提供了完整的工具链。

2025-06-11 01:10:00

李飞飞团队新作：DiT不训练直接改架构，模型深度减半，质量还提高了

本文介绍了一种名为「嫁接」的技术，用于在小计算预算下通过编辑预训练 Diffusion Transformers（简称 DiTs）来探索新的模型架构设计。这种方法允许研究者在不从头开始训练模型的情况下，通过替换模型中的某些算子（如 MLP）来创建新的混合架构，从而在保持模型质量的同时减少计算量。

2025-06-10 17:07:44

嫁接模型架构 DiT

苹果在AI领域取得重大进展，图像生成技术可与DALL-E和Midjourney相媲美

苹果研究人员推出革命性AI图像生成系统“STARFlow”，以标准化流结合Transformer直击扩散模型软肋，该系统在潜在空间高效运作，实现了端到端精确似然训练，性能追平业界最佳，并突破高分辨率障碍。

2025-06-10 16:38:06

AI图像生成系统扩散模型人工智能

华为创造AI算力新纪录：万卡集群训练98%可用度，秒级恢复、分钟诊断

针对AI算力集群的高可用性，华为团队创新性提出了“3+3”双维度技术体系，即故障感知诊断、故障管理、集群光链路容错等三大基础能力，以及集群线性度、训练快恢、推理快恢等三大业务支撑能力。

2025-06-10 16:36:29

AI 算力技术

Ilya回归，获授「第四学位」！AI将完成人类能做的一切，毕业演讲实录

曾梦想打造类人计算机的Ilya Sutskever，在多伦多大学度过十年求学生涯，近日重返母校获授荣誉理学博士学位。他在演讲中畅谈了AI将学会人类所有事情的未来。

2025-06-10 16:29:25

刚刚，2025哥德尔奖出炉！破解30年难题，十年论文摘桂冠

刚刚，理论计算机年度大奖——2025年哥德尔奖揭晓！康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman荣获此奖。

2025-06-10 16:27:16

计算机 AI 模型

OpenAI年化收入突破100亿美元过去一年亏损约50亿美元

苹果研究人员推出革命性AI图像生成系统“STARFlow”，以标准化流结合Transformer直击扩散模型软肋，该系统在潜在空间高效运作，实现了端到端精确似然训练，性能追平业界最佳，并突破高分辨率障碍。

2025-06-10 16:24:59

AI 人工智能 OpenAI

任正非最新访谈谈人工智能：也许是人类社会最后一次技术革命

近日在深圳华为总部，人民日报记者一行与华为首席执行官任正非面对面交流。交流中任正非在回答有关人工智能的提问时表示，人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，其发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。

2025-06-10 16:21:00

任正非人工智能任正非谈AI

“程序员炸锅”！Claude一夜撤离 Windsurf，OpenAI 收购遭"精准狙击"

一个合理的解释是，开发者平台是未来几年模型商业化的主战场之一。ChatGPT 是一个超级入口，但并不适合每一类垂直场景——尤其是工程工具这种高频、低容错、需深度集成的领域。OpenAI 需要更多的“分布式前端”，而 Windsurf 就是这样的候选。

2025-06-10 16:19:54

我让十个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它......

Qwen3，解答题全对，但是在填空题时，因为roll错了1次对了2次，产生了失误，丢了宝贵的1.7分，以143.3分，屈居第三。Gemini2.5 pro，解答题拉了跨，139.7分，位列第四。混元T1和文心x1，解答题失误稍微多了一些，比Gemini 2.5 pro多错了一点点，差了2.7分，并列屈居第五。

2025-06-10 11:25:31

模型 Kimi1.5 Qwen3

60%情况下，主流大模型没理解风险只是装懂！别被模型的“安全答案”骗了

未来生活实验室致力于建设面向未来的生活和消费方式，进一步提升用户体验和商家经营效果。实验室聚焦大模型、多模态等AI技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类AI Native应用，引领AI在生活消费领域的技术创新。

2025-06-10 11:25:06

主流大模型安全

斯坦福NYU联合研究：AI和人类思维差异的惊人发现 —— 为什么大模型"聪明"却不够"智慧"？

人类的概念形成能力堪称认知科学的奇迹。我们能够轻松地将复杂多样的信息压缩成简洁有意义的概念，比如看到知更鸟和蓝鸦都能归类为"鸟"，并且知道大多数鸟都会飞。这个过程体现了一个关键的权衡：在保持语义保真度（意义）的同时实现表征简化（压缩）。

2025-06-10 11:22:38

AI ChatGPT 压缩

强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解

大模型目前的主导地位只是暂时的，在未来五年甚至十年内都不会是技术前沿。

2025-06-10 11:22:09

强化学习 AI 模型

开源多智能体开发框架：支持MCP、Agent SDK，超2000颗星

支持火热的MCP服务以及OpenAI开源的Agent SDK，几分钟就能开发一个复杂的智能体工作流。

2025-06-10 09:28:31

智能体开发工具

苹果炮轰AI推理遭打脸，GitHub大佬神怒怼！复杂任务≠推理能力

最近，苹果再次发文指出LLM推理的根本缺陷。相关解读，一夜刷屏。然而，GitHub高级软件工程师怒不可遏，怒斥相关「流言」。

2025-06-10 09:25:27

苹果 AI GitHub

数学圈地震！o3靠直觉刷爆人类顶尖难题，14位专家集体破防

推理模型如何攻克数学难题？Epoch AI新研究发现，o3-mini-high不仅具备渊博学识，还会基于直觉解题。然而，它的推理风格过于依赖直觉，缺乏严谨性和创造力，甚至偶尔「投机取巧」。

2025-06-10 09:22:31

模型数学 AI

比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临

来自香港大学和华为诺亚方舟实验室的研究团队提出了 FUDOKI，一个基于全新非掩码（mask-free）离散流匹配（Discrete Flow Matching）架构的通用多模态模型。

2025-06-10 09:18:53

AI 模型训练

刚刚，苹果WWDC掀AI重构风暴！端侧模型全开放、AI版Siri却成最大「鸽」王

苹果全球开发者大会 WWDC 在 CEO 蒂姆・库克的演讲中拉开了序幕！

2025-06-10 09:10:47

苹果 AI 开发者

AI集体“听不懂”！MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板

这一全新基准测试MMAR来自上海交通大学、南洋理工大学、伦敦玛丽皇后大学、字节跳动、2077AI开源基金会等研究机构。

2025-06-10 09:10:00

AI 测试模型

AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14位数学家深挖原始推理token：不靠死记硬背靠直觉

FrontierMath官方Epoch AI邀请14位数学家，深入分析了o3-mini-high在应对这些数学难题时产生的29条原始推理记录。

2025-06-10 09:09:00

模型数学 AI

双重突破：全球首个零售VLA大模型来了！开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降！

浙江大学联合北京大学的研究团队从人类“分段思考+归纳总结”的智慧中汲取灵感，创新性地提出了大模型的推理新范式——InftyThink。

2025-06-10 09:07:00

模型推理 AI

首创像素空间推理，7B模型领先GPT-4o，让VLM能像人类一样「眼脑并用」

来自滑铁卢大学、港科大、中科大的研究团队，首次将推理战场从文本空间拓展到像素空间，提出「像素空间推理」（Pixel-Space Reasoning）范式。

2025-06-10 09:07:00

无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%

近期，当很多人还在纠结用什么 label 和 reward 训练大模型的时候，以及纠结用什么样的基准模型进行公平比较的时候，西湖大学 MAPLE 实验室另辟蹊径：既然 LLM 在复杂指令上表现不佳，需要引入单独的 SFT 或者 RL 过程，那为什么不让模型在推理时「临时学习」一下这个具体的问题呢？这个看似「离谱」的想法，竟然带来了惊人的效果提升。

2025-06-10 09:05:00

训练模型 AI

大模型能够自发形成“人类思维地图”！Nature子刊重磅研究揭示多模态大模型类脑机制

LLM能理解现实世界和各种抽象概念吗？还是仅仅在“鹦鹉学舌”，纯粹依靠统计概率预测下一个token? 长期以来，AI社区对这一问题存在很大的分歧。

2025-06-10 09:04:00

LLM 模型数据

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