鸿蒙开发者社区

公众号矩阵

移动端

视频课免费课排行榜短视频直播课软考学堂

全部课程软考信创认证华为认证厂商认证 IT技术 PMP项目管理免费题库

文章资源问答课堂专栏直播

51CTO

鸿蒙开发者社区

51CTO技术栈

51CTO官微

51CTO学堂

51CTO博客

CTO训练营

鸿蒙开发者社区订阅号

51CTO软考

51CTO学堂APP

51CTO学堂企业版APP

鸿蒙开发者社区视频号

51CTO软考题库

账号设置退出

人工智能

3.4w内容

关注

聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 3.4w 条

揭秘谷歌无人驾驶汽车的秘密世界：多种强大工具首次曝光

《大西洋月刊》本周刊文，揭开了 Alphabet 旗下无人驾驶公司 Waymo 的神秘面纱。在无人驾驶汽车的开发过程中，Waymo 利用了多种强大的工具，包括模拟工具 Carcraft、秘密测试基地“城堡”，以及汽车追踪软件 XView。

2017-08-28 16:22:10

揭秘：人工智能小冰如何成功转型设计师

近日，有网友发现时尚品牌 SELECTED 在微信公众号上公开宣布聘请微软小冰为其助理设计师，双方将联合推出以‘城市天际线’为主题的T恤。这是继几个月前微软宣布小冰具有了人工智能创造力，进而成为诗人、歌手之后的又一动作。

2017-08-28 16:19:00

人工智能领域苹果奋起直追视觉识别成果获业内大奖

历史上，苹果对于最新技术的研究并不重视，更加关注产品设计和用户体验，这让苹果几乎在所有的新兴技术领域处于落后地位，其中包括了时下最热门的人工智能和机器学习。

2017-08-28 16:15:37

处理移动端传感器时序数据的深度学习框架：DeepSense

DeepSense 是一种在端设备上运行的深度学习框架，它可以在本地获取需要处理的传感器数据，并且在不上传到云端的情况下对这些数据应用深度学习模型，如卷积神经网络或门控循环神经网络等。

2017-08-28 15:00:02

深度学习 DeepSense 传感器

人工智能行业薪酬曝光，是时候转行了

人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?

2017-08-28 14:21:20

人工智能岗位互联网

如何用深度学习训练一个像你一样会聊天的机器人？

本文主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作，我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。

2017-08-25 15:08:24

深度学习机器人

如何开始使用Java机器学习

本文我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述，并证明Java机器学习是多么容易上手，不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。

2017-08-25 14:29:43

机器学习 Java

2030年，AI 可以为人类创造出哪些工作岗位？

人工智能将会抢走很多人的工作，这在媒体的报道里面已经成为了事实。但如果我们去看待工业革命给我们带来的改变时，就会发现颠覆性的革命会让一部分人失业，但是也能够重新创造一批工作岗位出来。

2017-08-25 14:18:58

你需了解的机器学习算法、如何开发机器学习模型？

创建一个优秀的机器学习模型跟创建其他产品是一样的：首先从构思开始，把要解决的问题和一些潜在的解决方案放在一起考虑。一旦有了明确的方向，就可以对解决方案进行原型化，然后对它进行测试以确定是否满足需求，不妨看看本文是如何一步一步实现的。

2017-08-25 14:05:01

机器学习算法模型

打脸淘宝，颠覆电商！这家时尚公司用算法引领新零售原创

本次分享的主题是数据驱动的决策辅助跟产品智能化的两大部分内容，主要涉及我在数据科学中探索的心得体会和数据驱动的创业公司 Stitch Fix 的商业模式、业务流程、参考特征及推荐算法。

2017-08-25 12:27:56

淘宝电商算法

亚马逊AI研发另辟蹊径欲借此引领服装潮流

据科技网站Engadget北京时间8月25日报道，人工智能现今成为大多科技公司发展方向，亚马逊为助力自家店铺销售，另辟蹊径，利用AI技术，研究穿衣时尚。

2017-08-25 12:02:46

小白学CNN以及Keras的速成

如今在深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握其中一个框架，熟悉其原理，那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。

2017-08-25 10:20:34

深度学习 CNN Keras

五代小冰可能主动打电话“怼”你，但毒舌体质却成就了转化率最高的AI助手？

微软小冰正从虚拟世界跳进实体世界，以逐渐形成的“人格触及你。

2017-08-24 13:57:16

ALPHGO战胜李世石的500天里，BAT都对人工智能做了什么？

在这里，黑马哥就给大家梳理一下BAT在人工智能领域的布局，让大家了解一下这一年半的时间里，BAT在人工智能领域都做了什么？

2017-08-24 13:51:22

2017世界机器人大会速递：无人超市机器人亮相原创

这款名为Michael的超市机器人外观恰似一个可以移动的购物篮，它的工作地点设定在各大商超、无人超市。Michael可以实现购物时的引导和跟随功能，消费者可以免去提拉繁重购物篮的烦恼。

2017-08-24 13:14:38

AI 人工智能机器人

想打造一个不智障的聊天机器人？这里有六条实战指南

其实，以人工智能为基础的互动界面早在数十年前就已经出现。如今很多组织也考虑在个人或职业领域部署对话界面，通常都依靠合作伙伴提供的技术。但除了技术之外，仍有很多需要考虑的问题。

2017-08-24 10:24:49

机器人模式人工智能

减少30%流量，增加清晰度：MIT提出人工智能视频缓存新算法

最近，来自麻省理工学院(MIT)的研究者们展示了使用机器学习进行视频缓存优化的新方法。在实践中，这种名为Pensieve的新型缓存系统相比其他流行方法少用了10-30%的视频流量，同时可以提高10-25%的「体验质量」，大幅提升用户体验。

2017-08-24 10:15:52

人工智能机器学习深度学习

如何破解「千人千面」，深度解读用户画像

用户画像的概念大热，众多企业都希望通过“用户画像”驱动产品智能，但什么才是用户画像呢?通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像(User Persona 和 User Profile)，以及如何构建用户画像(User Profile)的标签体系并驱动产品智能。

2017-08-24 09:55:57

人工智能深度学习用户画像

向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

在(文本挖掘的分词原理)中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例Hash Trick预处理方法做一个总结。

2017-08-24 09:35:06

深度学习向量化 Hash Trick

「如何智能」：由神经科学启发的人工智能

在「如何智能」上，神经科学已经有很多话可以说。换言之，神经科学可以为人工智能带来启示，带来全新的算法和结构，这些算法或结构可能独立于传统的、当下主流的、以数学逻辑为基础的方法，也有可能与之相辅相成。

2017-08-24 09:07:51

人工智能神经科学

微软披露Project Brainwave实时人工智能平台的更多细节

Project Brainwave 是微软的一套深度学习加速平台，主要面向实时人工智能应用。这并不是我们首次听到它的名字，因为该公司去年时就曾多次提及。但在 Hot Chips 2017 大会上，该公司披露了 Project Brainwave 的更多实质性细节，称之在‘基于云端的深度学习模型的性能和扩展性上’实现了一项重大的飞跃。

2017-08-23 14:21:26

微软人工智能

【重磅推荐】34张史上最全IT架构师技术知识图谱

本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，小编极力推荐分享给身边的技术人儿，希望这份技术知识图谱能够帮助到每一位奋斗在技术路上的小伙伴。

2017-08-23 09:53:49

IT 架构师知识图谱

从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。

2017-08-23 09:36:21

语言 NLP 深度学习

分布式机器学习平台大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

本论文从分布式系统的角度开展针对当前一些机器学习平台的研究，综述了这些平台所使用的架构设计，对这些平台在通信和控制上的瓶颈、容错性和开发难度进行分析和对比，并对分布式机器学习平台的未来研究工作提出了一些建议。

2017-08-22 17:55:35

机器学习 Spark TensorFlow

一篇文章掌握TensorFlow深度学习

TensorFlow的流行让深度学习门槛变得越来越低，只要你有Python和机器学习基础，入门和使用神经网络模型变得非常简单。TensorFlow支持Python和C++两种编程语言，再复杂的多层神经网络模型都可以用Python来实现，如果业务使用其他编程也不用担心，使用跨语言的gRPC或者HTTP服务也可以访问使用TensorFlow训练好的智能模型。

2017-08-22 16:20:01

深度学习 TensorFlow

如何将深度学习与你正在做的事情相结合？

深度学习往往需要大量数据，当数据量不足，或者数据不足以覆盖所有场景时，往往就要把深度学习、知识图谱、逻辑推理、符号学习等结合起来，将人类已有的一些先验知识结合神经网络进行训练。

2017-08-22 15:35:12

人工智能深度学习量化投资

框架开源，计算力提升，AI迎来第三次高潮，AI如何与教育结合？

随着底层技术的开源，深度学习的突破，人工智能迎来第三次高速发展，“AI+”快速涌入各个领域。而被称为“颠覆性技术”的人工智能，在吸引着大批创业者进入的同时，也引发了投资者的情绪高涨。

2017-08-22 15:30:35

AI 教育开源

数据科学家必须知道的10个深度学习架构

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。

2017-08-21 17:25:57

数据科学家深度学习计算机视觉

人工智能那些事儿

我们这个时代最重要的通用技术就是人工智能，尤其是机器学习，也就是说机器能够持续提高自己的性能，而无须人类明确解释所有这些任务要怎样完成。在过去几年的时间里，机器学习已经变得越来越高效和广泛地使用。我们现在已经能建造出自己学习如何完成任务的系统了。

2017-08-21 17:00:55

人工智能机器学习

除了深度学习，机器翻译还需要啥？

对于致力于机器翻译/人工智能的同行，希望这篇文章，可以引起大家的一些思考。本文观点不一定正确。但是在密切跟进深度学习最新成果的今天，也许我们也应该适当低头想想，我们还缺什么，在可见的成果收割之后，还可以做些什么。

2017-08-21 16:00:14

机器学习机器翻译

MSRA获ACM TOMM 2017最佳论文：让AI接手繁杂专业的图文排版设计工作

今天我们为大家介绍的这篇论文，“Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout”（图文排版的自动生成算法研究），刚刚被美国计算机学会会刊ACM Transactions on Multimedia Computing,

2017-08-21 11:42:17

AI 图文排版

谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发新系统有想象能力

据readwrite北京时间8月19日报道，2014年被谷歌收购的英国人工智能公司DeepMind，将新开发一款人工智能系统，具有想象和理解之前动作后果的能力。

2017-08-21 11:29:43

谷歌人工智能

百度CEO李彦宏：AI时代开放推动技术进步

8 月 19 日消息，2017 亚布力中国企业家论坛夏季高峰会在银川举行。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在会上表示，AI 时代与互联网时代最大的不同在于，这个时代技术起到更重要的作用。

2017-08-21 11:20:51

一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现）

本文是作者 Shubham Jain 现身说法，用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述，并列举了其在多个领域的实际应用，其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用。

2017-08-21 10:00:23

遗传算法 Python 生物学

AI击败DotA顶级选手是不是突破？OpenAI放出了更多细节

周末，OpenAI在DotA 2全球顶级赛事TI7（The International）的中单1v1比赛中击败了顶级选手Dendi 。OpenAI的发起人之一，硅谷钢铁侠马斯克还顺势连发三条twitter，赞赏OpenAI，谈监管，谈AI的风险。

2017-08-18 12:04:34

除了自然语言处理，你还可以用Word2Vec做什么？

这篇文章的目标是展示我们如何能够使用一种词嵌入方法，Word2Vec(2013，Mikolov 等)，来把一个具有大量模态的分类特征转换为一组较小的易于使用的数字特征。

2017-08-17 16:50:19

自然语言 Word2Vec 嵌入

在人工智能的浪潮中，我们会失业吗?

究竟我们的工作将在何时被机器所取代?哪些工作最危险?随着人工智能和自动化以闪电般的速度发展着，许多人都担心这将对我们的工作造成怎样的影响。

2017-08-17 15:15:18

人工智能失业

带着问题学Machine Learning：什么是机器学习

机器学习就是让计算机有像人一样的学习能力的技术，是从数据中寻找有用的知识的数据挖掘技术。

2017-08-17 13:26:34

机器学习监督学习强化学习

2017年为什么我一定要学深度学习

对于深度学习，我也是一个初学者，这篇文章只是我的个人想法，能力有限，所以对不对，不好说，但的确是我现在的真实想法，我也会按这个思路去尝试。请大家带着质疑精神去读吧。

2017-08-17 11:11:41

深度学习弱智能机器学习

深度学习利器：TensorFlow与NLP模型

自然语言处理(简称NLP)，是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识，而深度学习，是表征学习(representation learning)的一种方法，在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。

2017-08-16 10:57:52

深度学习 TensorFlow NLP

前端面试中的常见的算法问题

虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作，然而从各大公司面试来看，算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题，这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。

2017-08-16 10:03:57

前端面试题算法

深度学习VS深度克隆，谁才是解决聊天机器人的更好方法？

聊天机器人已经不新鲜了，Facebook、微软等很多大平台都有了自己聊天机器人，但是聊天机器人的发展好像遇到了瓶颈，本文作者 Riza C. Berkan 博士从深层的技术角度探讨如何解决聊天机器人领域面临的问题。

2017-08-15 17:55:52

深度学习深度克隆聊天机器人

Tech Neo技术沙龙•第14期——基于算法的IT运维实践与探索

2017-08-15 16:19:10

技术沙龙技术沙龙 Tech Neo

美丽联合业务升级下的机器学习应用

通常机器学习在电商领域有三大应用，推荐、搜索、广告，这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度，一般是在一个召回的商品集合里，通过对商品排序，追求GMV或者点击量最大化。进一步讲，就是基于一个目标，如何让流量的利用效率最高。很自然的，如果我们可以准确预估每个商品的GMV转化率或者点击率，就可以最大化利用流量，从而收益最大。

2017-08-14 17:00:21

机器学习电商应用

薪酬那么高的机器学习岗位，究竟是怎么面试人的？

首先这个问题问的很广。做机器学习方向很多，有些公司更偏重于数据挖掘，而有些更倾向于深度学习。同理，相对应的岗位有些偏重理论也有些偏重实践。这些因素叠加造成了机器学习相关的岗位分布广，如数据分析师，算法工程师，机器学习科学家等，很难一概而论。

2017-08-11 19:35:48

机器学习岗位面试

深度神经网络（DNN）是否模拟了人类大脑皮层结构？

我是生物本科，认知神经科学研究生在读，课余时间比较喜欢编程和机器学习，正在自学，了解的稍微多一些。我试着从我的角度来说下我看到的深度学习和神经科学的联系。

2017-08-11 17:44:31

人工智能神经网络神经元

普通程序员如何转向AI方向？

本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。

2017-08-11 16:40:21

人工智能 AI 程序员

FMI2017----让人工智能与大数据为时代赋能

2017年8月5日，由飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”在北京国家会议中心召开。大会围绕着“大数据”和“人工智能”两大主题展开，20余位来自京东、搜狗、eBay、中兴、科大讯飞、第四范式等知名企业的AI践行者带着自己的实践案例与经验为现场近2000+技术开发者们带来了精彩演讲。

2017-08-09 15:23:32

人工智能大数据 FMI2017

机器学习填坑：你知道模型参数和超参数之间的区别吗？

机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义，并进行了对比，指出了二者本质上的区别：模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据估计模型参数的值;模型超参数是模型外部的配置，必须手动设置参数的值。

2017-08-08 14:54:54

机器学习模型参数超参数

加入了认知计算的运维是否得力? 原创

当人工智能的“头号网红”AlphaGO还在炫耀自己精湛的棋技的时候，IBM Watson已经商用落地。根据IBM提供的数据显示，目前在全球范围内已有36个国家，17个行业的客户正在使用Watson的认知技术。

2017-08-08 14:09:21

认知计算运维得力助手

上一页 1 ··· 667 668 669 670 671 ··· 692 下一页

51CTO技术栈公众号

业务
速览

媒体

51CTO CIOAge HC3i

社区

51CTO博客鸿蒙开发者社区 AI.x社区

教育

51CTO学堂精培企业培训 CTO训练营