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人工智能

2.8w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.8w 条
如果人工智能泡沫破灭了
这篇文章表达自己对人工智能泡沫问题的见解。

2017-04-18 14:39:16

机器学习人工智能互联网
广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构
广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署机器学习模型的呢?

2017-04-18 14:31:39

机器学习模型架构
英国开发人工智能新算法 提高心脏病发作预测准确率
心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道，英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法，能显著提高心脏病发作预测准确率，若投入临床应用，每年或可挽救数百万生命。

2017-04-18 12:27:16

人工智能心脏病机器学习
云计算、人工智能颠覆传统医疗只是时间问题
智慧医疗要走的路还很长，解决难点并掌握核心技术，云计算、人工智能颠覆传统医疗行业只是时间问题。

2017-04-18 11:33:03

人工智能云计算医疗
学坏容易学好难！人工智能将继承人类的种族和性别偏见
人工智能的偏见来自于我们每一个人。

2017-04-18 11:10:07

人工智能机器学习
机器学习工程师必知的十大算法
机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。

2017-04-18 09:46:31

机器学习工程师算法
人工智能在SEO技术中的应用
大家应该都感觉出来SEO越做越“难”做，有部分人都已经觉得SEO没有原则可循，在搜索引擎中取得排名不再是那么容易的。在这里为大大家分享一篇关于“人工智能在SEO技术中的应用”希望大家能够好好看看。

2017-04-18 09:12:06

人工智能SEO技术
十大程序员开发用到的基本算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

2017-04-17 20:00:38

程序员开发算法
基于Python的简单自然语言处理实践
本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，本文的所有代码放置在这里。建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建，更多机器学习资料参考机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表以及面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。

2017-04-17 15:03:16

Python自然语言处理
医疗机器人：未来第二大机器人发展现状与应用前景
医疗机器人这种叫法可能有点误导，会让人联想到独立操作预编程任务，而无需监督的机器。这样的应用在工业上很流行，但在处理人体任务时，人的技能也是非常重要的。

2017-04-17 14:16:02

机器人医疗机器人传感器
开发者弹药库升级 推荐五个机器学习框架
你可能没听过它们，但从今天起或许会考虑上手。

2017-04-17 13:59:37

机器学习代码TensorFlow
一文看懂神经网络工作原理
本文带来对深度神经网络的通俗介绍。

2017-04-17 13:10:09

神经网络人工智能网络
Facebook的交互式神经网络可视化系统ActiVis，打开神经网络的“黑盒子”
对于老式机器学习模型而言，这问题不大;但是如今对于非线性隐匿式数据结构和无数参数而言，这却是个问题。对于为科学应用部署神经网络的研究人员而言，黑盒子缺乏再现性(reproducibility)这个问题带来了验证方面的障碍，不过对于深度学习框架的生产级用户来说，因缺乏可见性而无法深入了解网络行为还存在其他问题，尤其是在优化模型，以获得更好的性能、效率和准确性方面。

2017-04-17 10:25:29

神经网络可视化ActiVis
电脑报2016年第09期（人工智能，革命迷途）
电脑报2016年第09期（人工智能，革命迷途）

2017-04-16 18:32:11

人工智能
CMU博士Tom Murphy的人工智能超级马里奥
CMU博士Tom Murphy的人工智能超级马里奥

2017-04-16 18:28:25

人工智能
“人工智能”风头正劲|戴尔、中科院携手搭建实验室
在“人机大战”中出尽风头的AlphaGO，宣告了人工智能正在加速走近每个人的日常。在中国，随着“人工智能”研发升级到国家高度，戴尔凭借其在HPC领域的卓越能力与中科院自动化所展开合作，强强联合推进产业发展。

2017-04-16 17:41:43

人工智能
免费分享人工智能技术资料
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

2017-04-16 11:46:00

人工智能
吴思楠机器学习之路：Numpy里多维数组的创建
Numpy是Python科学计算的核心库之一，主要提供了对多维数组的强有力支持。

2017-04-14 15:28:27

1-Numpy基础多维数组
警惕谷歌垄断人工智能产业，中国势力加入全球博弈
2016年可以说是人工智能产业在全球被极大热炒的一年，AlphaGo打败世界级选手李世石的事件引发了全球的关注，Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微软结成史上最大人工智能联盟再次轰动产业界，而创投和各类资本已经自2015年就全面涌入人工智能领域。

2017-04-14 11:45:00

人工智能
深度学习概述：从感知机到深度网络
AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。

2017-04-14 08:58:55

深度学习感知机深度网络
机器学习在恶意软件检测中的应用
机器学习是计算机科学的一个分支学科，目的在于赋予计算机从数据中学习的能力，使计算机能够有效利用当今互联网中存在的PB量级的数据，为人们在决策制定、任务执行方面提供帮助支持，这些工作对人们而言复杂度很高且耗时巨大。

2017-04-14 08:33:47

机器学习恶意软件应用
五大AI技术趋势正彻底改变我们的工作环境 译文
从短期来看，AI对日常生活的最大影响很可能发生在工作环境之内。而以下五项AI发展趋势相信将给我们的工作环境造成最大影响。在面对AI技术时，制定严谨的战略显然更符合我们的自身利益，同时亦可帮助我们在未来的市场竞争中占据优势。

2017-04-14 07:29:05

AI工作环境
人工智能看走眼的图像都长什么样？
人工智能看走眼的图像都长什么样？本文通过花式眼睛和「摄动(perturbation)」的对抗性图像来看看。

2017-04-13 20:39:09

人工智能计算机机器学习
理解深度学习的钥匙 –启蒙篇
由于理解深度学习的前提是理解神经网络，因此，笔者会试着写三篇文章，分别是启蒙篇，参数篇及总结篇，深入浅出的给出我的理解，所有的资料都来自网上电子书《Neural Networks and Deep Learning》，这本书写得实在太好了，我只是剪辑了下，吸出了其中的精髓，希望你坚持看完。

2017-04-13 17:20:21

深度学习神经网络
AI到2027年会是怎样？给个小提示：它会在你的大脑中！
停一下手里的事儿，看一下窗外的鸟儿、松鼠甚至昆虫。这些生物体都有复杂的生存任务，比如寻找食物、天敌的威胁、跟踪或躲避其他动物等等。地球上没有还没有哪个机器人，可以做这些虫子和小动物都能轻松做到的事情。

2017-04-13 16:36:28

AI人工智能
邹胜龙首次公开谈人工智能，迅雷未来布局曝光
外界对迅雷在人工智能方面的布局一直很关注，包括对人工智能时代的看法，如何利用人工智能技术提升现有服务，有没有人工智能产品的发布等等。虽然我们很早就成立了人工智能实验室，并开始用人工智能的技术改进产品，但面对媒体采访，公开谈论这些，Sean还是第一次。下边就让我们来看看Sean是如何理解人工智能的~

2017-04-13 15:01:21

人工智能
Spark for python developers —Spark与数据的机器学习
机器学习可以从数据中得到有用的见解. 目标是纵观Spark MLlib，采用合适的算法从数据集中生成见解。对于 Twitter的数据集, 采用非监督集群算法来区分与Apache
Spark相关的tweets。 初始输入是混合在一起的tweets。 首先提取相关特性, 然后在数据集中使用机器学习算法, 最后评估结果和性能。

2017-04-13 13:30:56

SparkSpark MLlib机器学习
NLP与知识图谱的对接
本文整理自中国中文信息学会常务理事、白硕博士在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。

2017-04-13 11:48:05

NLP知识图谱
利用一点机器学习来加速你的网站
最近，我发现自己对 web 性能的定义可能太狭隘了，从用户的角度上来说，这些只是 web 性能中的一些小插曲。所以我打开了我经常去的网站，尝试了所有的用户可能的操作，并记录操作所花费的时间。(我们需要一些用户操作时光轴工具)，之后，我发现了一个可行的提升性能的方案。

2017-04-13 11:20:56

机器学习代码
黑暗之心：人工智能内心藏着哪些黑暗？
当机器人决定走特定路线前往仓库，或无人驾驶汽车决定左转或右转时，它们的人工智能(AI)算法是靠什么做出决定的?现在，AI还无法向人们解释自己做出某项决定的理由，这或许是个需要搞清楚的大问题。

2017-04-13 11:05:22

人工智能无人驾驶深度学习
谷歌新的AI工具听起来耳熟 很像苹果批处理工具
它正在谷歌的键盘应用Gboard上进行测试，这款应用程序正好让Assistant大显身手。Gboard包含简化版的机器学习工具Tensor Flow。在了解了你与Assistant的推荐和Gboard的“预测”之间的互动后，该应用程序将所有数据发送到云端，当然只有当设备空闲，并插在免费无线连接上时。

2017-04-13 10:32:46

AI工具处理工具
人工智能在医疗产业的五大应用场景及典型案例
中国智能医疗还处于起步阶段，但赖于资本的追捧，多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。在未来的发展中，国内公司应当加强数据库、算法、通用技术等基础层面的研发与投资力度，在牢固基础的同时进一步拓展智能医疗的应用领域。

2017-04-13 10:32:15

人工智能智能医疗机器人
盖茨错了！这才是应对机器人取代工作的最佳方案
让我们冷静下来，机器人和人工智能（AI）系统还远远无法取代人类劳动力。然而，比尔·盖茨（Bill Gates）已经发出呼吁，希望对这些创新采取违反直觉的先发制人打击。他提议使用什么武器？对AI技术征税以弥补尚未发生的损失。

2017-04-13 10:15:18

机器人工作
聊天机器人中的两把技术之火：AI和机器学习
随着聊天机器人(chatbot)的普及，出现了一大堆类似的竞争应用框架。甲骨文认为秉承行业标准将会防止分散和不兼容的现象出现。

2017-04-13 09:57:39

机器学习人工智能AI
用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
传统做法主要问题的文本表示是高纬度高稀疏的，特征表达能力很弱，而且神经网络很不擅长对此类数据的处理;此外需要人工进行特征工程，成本很高。而深度学习最初在之所以图像和语音取得巨大成功，一个很重要的原因是图像和语音原始数据是连续和稠密的，有局部相关性。

2017-04-13 09:18:02

深度学习文本分类
OpenCV中的KMeans算法介绍与应用
KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。它做为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都有应用。如果从分类角度看，KMeans属于硬分类即需要人为指定分类数目，而MeanSift分类方法则可以根据收敛条件自动决定分类数目。

2017-04-12 15:30:43

OpenCVKMeans算法
热火朝天的“人机大战”究竟有什么意义？
4月6日至10日，李开复博士邀请母校美国卡内基梅隆大学知名的Libratus扑克机器人主创团队访问中国，于海南进行了一场“冷扑大师v.s.中国龙之队--人工智能和顶尖德扑牌手的巅峰表演赛”。

2017-04-12 12:50:31

人工智能谷歌AlphaGo
用两万篇论文告诉你：机器学习在过去五年中发生了什么
来自斯坦福大学计算机学院的博士毕业生、OpenAI 的高级科学家 Andrej Karpathy 基于一份 arXiv 机器学习论文大数据，从论文数量、开源框架、数学模型和优化算法等多个方面对过去五年中的机器学习变化趋势进行了详细分析。

2017-04-12 09:00:53

机器学习发生框架
机器学习案例实战之信用卡欺诈检测
我是51CTO学院讲师唐宇迪，在51CTO学院“4.20 IT充电节”(4月19~20日)到来之际，和大家分享一下机器学习实战案例经验。

2017-04-11 21:13:58

机器学习数据分析pandas
数据分析机器学习的泰坦尼克案例-牛刀小试
我是51CTO学院讲师唐宇迪，在51CTO学院“4.20 IT充电节”(4月19~20日)到来之际，和大家分享一下机器学习实战案例经验。

2017-04-11 20:49:02

机器学习大数据数据分析
人工智能之终端芯片研究报告
在深度学习的领域里，最重要的是数据和运算。谁的数据更多，谁的运算更快，谁就会占据优势。因此，在处理器的选择上，可以用于通用基础计算且运算速率更快的GPU迅速成为人工智能计算的主流芯片。

2017-04-11 18:30:50

人工智能终端芯片
AGV机器人多代理路径寻的四大研究方向
多代理路径寻找(Multi-agent path finding/MAPF)已在人工智能、机器人、理论计算机科学和实际操作研究中得到大量的研究。

2017-04-11 16:37:47

AGV机器人研究
机器学习研究与开发平台的选择
目前机器学习可以说是百花齐放阶段，不过如果要学习或者研究机器学习，进而用到生产环境，对平台，开发语言，机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议，仅供参考。

2017-04-11 14:45:22

机器学习学习平台大数据平台
Python机器学习实战：信用卡欺诈检测
对于一个机器学习案例来说，一份数据肯定伴随着很多的挑战和问题，那么最为重要的就是我们该怎么解决这一系列的问题，大牛们不见得代码写的比咱们强但是他们却很清楚如何去解决问题。今天咱们讲述了一个以检测任务为背景的案例，其中涉及到如何处理样本不均衡问题，以及模型评估选择的方法，最后给出了逻辑回归在不用阈值下的结果。

2017-04-11 12:45:29

Python机器学习信用卡欺诈检测
关于火热的「人工智能」，这里有你关心的N个问题的解答
人工智能火了相当长一阵子，许多资本、创业者、大小公司似乎都在追逐这难得的风口，特别是李开复老师在多个公开场合鼓吹人工智能概念之后，随处可见的都是关于人工智能的报道和分析的文章。

2017-04-11 12:37:56

人工智能深度学习互联网
游戏编程中的人工智能技术
[游戏编程中的人工智能技术].(AI.Techniques.for.Game.Programming).(美)Mat.Buckland.扫描版 更多资源请关注我 免费资源大量提供

2017-04-11 11:49:00

人工智能
百度新论文提出Gram-CTC：单系统语音转录达到最高水平
大多数已有的序列标注模型(sequence labelling model)都依赖一种目标序列到基本单元序列的固定分解。

2017-04-11 11:02:22

Gram-CTC单系统语音
机器学习的发展历程及启示
近年来，人工智能的强势崛起，特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。

2017-04-11 09:00:24

机器学习发展历程启示
机器学习研究趋势分析：TensorFlow已超越Caffe成研究最常用框架
你是否使用过 Google Trends?相当的酷，你在里面输入关键词，看一下谷歌搜索中这一词条如何随时间变化的。我想，过去 5 年中 arxiv-sanity 数据库中刚好有 28303 篇机器学习论文，为什么不做一些类似的工作，看一下过去 5 年机器学习研究有何进化?结果相当的有趣，所以我把它贴了出来。

2017-04-10 18:00:11

机器学习Google TensorFlow
深度学习在自然语言处理中的应用
自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文主要介绍深度学习在自然语言处理中的应用。

2017-04-10 16:15:55

人工智能深度学习应用
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