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人工智能

3.2w内容

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 3.2w 条

计算机视觉：图像检测和图像分割有什么区别？

人工智能对于图像处理有不同的任务。在本文中，我将介绍目标检测和图像分割之间的区别。在这两个任务中，我们都希望找到图像中某些感兴趣的项目的位置。

2020-08-20 10:41:12

人工智能检查图像分割

如何才能信任你的深度学习代码？

非常详细的介绍并演示了如何将单元测试用于深度学习，让你的代码更加可信。深度学习是一门很难评估代码正确性的学科。随机初始化、庞大的数据集和权重的有限可解释性意味着，要找到模型为什么不能训练的确切问题，大多数时候都需要反复试验。

2020-08-20 10:14:43

深度学习人工智能数据

高温天火患不断，消防机器人挺身救难

作为特种机器人的一大细分，消防机器人由于具备消防、救援等多方面的功能而饱受关注。如今，伴随着天气的越来越热，我国不少地区高温天数和平均气温都创新纪录，各种火灾隐患也是层出不穷。

2020-08-20 09:25:13

机器人火灾工业

6大人工智能应用关键技术，终于有人讲明白了

我国《人工智能标准化白皮书(2018年)》中也给出了人工智能的定义：“人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。”

2020-08-20 08:31:58

如何为机器学习工程设计Python接口

为了进行机器学习工程，首先要部署一个模型，在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作，必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等等。

2020-08-20 08:17:08

机器学习技术工具

浅谈CNN和RNN 原创

在上一篇文稿中主要对深度学习的基础做了一个阐述，对于其中的神经网络和BP算法进行额外的延伸与拓展。但作为日前最为火热的人工智能技术，掌握这些内容远远还不够。

2020-08-20 07:00:00

人工智能深度学习技术

浅谈人工神经网络与BP算法原创

如今，深度学习技术，也叫机器学习技术日益火热，运用深度学习技术的领域也愈来愈广泛，这些领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理以及游戏、机器人之类的。并且随着深度学习技术的完善与成熟，以后用到深度学习技术的方面还会更加广泛。

2020-08-20 07:00:00

深度学习人工智能技术

这个对抗算法让人脸识别算法失灵，还能抵抗微信微博照片压缩

通过给照片添加肉眼看不出来的对抗性噪声，来蒙蔽人脸识别AI，达到保护隐私的效果。

2020-08-19 14:48:41

算法人脸识别 Github

IBM Cloud Pak for Data 帮助Wunderman Thompson 构建重新开放指南

IBM和 Wunderman Thompson结合了行业的各个领域，加上数字领域的专业知识以及我们汇集的数据科学和数据工程师资源，可以向客户提供强大的服务。

2020-08-19 14:48:10

人工智能 IBM IBM Cloud P

用Python写个简单但强大的人脸识别系统

face_recognition对于公司或者是一些工程实践性的应用场景来说是非常好用好上手的利器，不需要你有太多的理论基础就可以比较轻松地去完成一个识别项目，所以今天我们专门来讲解一下。

2020-08-19 09:25:32

Python 人脸识别人工智能

用于可解释机器学习的 Python 库

由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。

2020-08-19 09:20:00

机器学习人工智能 Python

自然语言处理在如何改变数据分析界译文

随着NLP变得更普遍，它将使人们能够以前所未有的方式与计算机进行交互。这种新型协作将改善广泛的人类活动，包括商业、慈善、健康和沟通。

2020-08-19 07:00:00

数据分析技术语言处理

护理机器人能否彻底取代保健医生？

在某些情况下，护理机器人的表现肯定会好于人类医生。但无论如何，机器人与人类之间存在着巨大差异。

2020-08-18 19:24:17

机器人护理机器人人工智能

机器学习算法的新女王——XGBoost

XGBoost是基于决策树的集成机器学习算法，使用了梯度提升框架。在涉及非结构化数据（图像、文本等）的预测问题中，人工神经网络往往优于所有其他算法或框架。

2020-08-18 17:26:11

机器学习 XGBoost 人工智能

无人机配送渐行渐近，商用普及还需解决痛点

8月14日，韵达在桐庐发布了首个自主研发的5G无人机和首条常态化运行农村快递配送线路，标志着我国快递行业距离无人机物流商用又迈进了一步。

2020-08-18 16:17:02

无人机 5G 技术

为什么医疗保健提供商要投资于智能自动化？

智能自动化（IA）是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点，组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平，并支持快速的端到端自动化流程。

2020-08-18 16:12:39

医疗保健智能自动化 IA

一天star量破千，特斯拉AI总监写了个GPT的Pytorch训练库

如果说 GPT 模型是所向披靡的战舰，那么 minGPT 大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。

2020-08-18 14:48:00

AI 数据人工智能

人工智能市场收入今年将达到1560亿美元

一项研究称，人工智能（AI）解决方案目前是一个快速增长的市场，预计到2020年将达到1560亿美元。

2020-08-18 11:23:11

人工智能 AI 技术

自媒体文章质量如何AI知道，这是微信的自动评估算法

在这篇文章中，腾讯微信数据质量团队解读了他们的自媒体在线文章质量自动评估算法，告诉你模型眼中的好文章都是什么样的。

2020-08-18 10:55:21

AI 数据人工智能

AIoT领域的安全风险，你不能不知道！

当前，AI医疗、智慧家庭、自动驾驶、智能交易等人工智能的发展不断颠覆企业的商业模式，也在改变我们的生活方式。但不可否认的是，人工智能在服务和赋能人类生产生活同时，也带来了难以忽视的安全风险。

2020-08-18 10:51:18

AIoT 数据泄露网络攻击

宅男大叔自学AI打造大师级水准，火爆推特

最近，一位日本宅男大叔佐藤做了一个AI生成肖像画的网站AI Gahaku，10天内用户访问量从0暴增到100万，引爆推特。

2020-08-18 10:50:47

AI 数据人工智能

如何选择云计算机器学习平台

云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。

2020-08-18 10:39:45

机器学习大数据云计算

昇腾学院上海技术开放日好评如潮，开发者坚定AI新时代与昇腾“牵手”! 原创

每年在上海针对开发者举办的大大小小技术沙龙不下千场，很多开发者都会抓住这些机会为自己充电，他们早已“眼界甚高”。但即便如此，昇腾学院上海开放日依然吸引了他们的高度关注，并得到了一致认可。

2020-08-18 10:17:48

昇腾上海技术开放日

人工智能和基于机器学习软件解决方案如何改变零售业局面

人工智能及其应用无疑使这些领域发生了革命性变化，从而推动了它们向新方向发展。它的应用不仅限于产品开发的开始，还可以在发布后和客户进行互动。

2020-08-18 08:24:08

人工智能机器学习技术

人工智能：技术本无罪，善恶在人心

科技向来是一把双刃剑，它在推进人类文明进步的同时，有时也会给人类带来灾难。人工智能亦是如此，人工智能技术被好人掌控时能泽被苍生，如果被坏人控制则有可能祸患无穷。

2020-08-17 17:39:44

人工智能人脸识别技术

300万行到100行：机器学习造就更好的开发体验

我们急不可待地在CPU上使用了Tensorflow 2.2，用于迁移学习，而将scikit-learnNearestNeighbor用于K-最邻近算法。实际上，有一些复杂的近似最邻近实现会更有助于实现基于模型的最邻近解决方案。

2020-08-17 17:10:54

机器学习聚类开发

在机器学习项目中该如何选择优化器

几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析，并给出了选择优化器的几点指南。本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外，你会找到一个基于三个问题的指导方针，以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。

2020-08-17 17:09:01

机器学习技术人工智能

人机交互技术的现状与演变将来我们将如何与机器对话

计算机和其他机器是出色的工具，可让我们提高生产力，了解更多信息并保持相互联系。但是，为了使用它们，我们需要以某种方式与它们“通信”。从历史上看，这一直是使用鼠标和键盘（或触摸屏）的手动输入，使用屏幕读取计算机返回给我们的内容。

2020-08-17 17:05:08

人工智能机器学习技术

用树莓派DIY波士顿机器狗，帮你省下50万：教程开源，人人可上手

53万一只的波士顿动力机器狗，玩不起怎么办？不如利用开源项目，拿树莓派DIY一个，成本不到4000元。

2020-08-17 12:57:27

机器狗人工智能系统

有限数据量如何最大化提升模型效果？百度工程师构建数据增强服务

随着深度学习的发展，数据增强技术可以协助开发者解决数据量不够充足的问题。数据增强技术通过对数据本身进行一定程度的扰动从而产生“新”数据，模型通过不断学习大量的“新”数据来提升泛化能力。

2020-08-17 10:53:10

人工智能如何创建自动驾驶数据中心

早期采用者正在推动人工智能的使用，以优化电源和冷却系统，自动化预测性维护，并改善企业数据中心的工作负荷分配。

2020-08-17 10:06:25

自动驾驶人工智能数据中心

人工智能在股票买卖中的应用

经过一个多月的努力，终于完成了一个简单的人工智能来判断第二日股票的涨跌，用的是一个简单的全连接神经网络。Tensorflow的架构，简单说一下实现算法的业务逻辑。

2020-08-17 09:26:09

人工智能股票训练

速围观！上千款“AI黑科技”在此集结

尬舞机器人、AI虚拟主播、自动驾驶车、5G无人机、仿生人形机器人，在 AIExpo 展会上可谓吸足了眼球。

2020-08-17 09:15:09

AI 数据人工智能

终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了

本文概述数据、分析、商业智能、报表、大数据、数据科学、边缘分析、信息学以及人工智能和认知计算这些基本概念。

2020-08-17 08:17:00

大数据人工智能技术

TensorFlow 2入门指南，初学者必备！

TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，于2019年发布了第二版。它是世界上最著名的深度学习框架之一，被行业专家和研究人员广泛使用。

2020-08-16 13:10:46

TensorFlow 深度学习数据集

Python编程面试前要解决的10个算法

在本文中，我分享了10种Python算法的解决方案，这些解决方案是面试时经常遇到的问题。如果您正在准备与知名技术公司的面试，那么本文是您熟悉常见算法模式然后转向更复杂问题的一个很好的起点。

2020-08-16 12:38:32

Python 算法编程

面试刷题必看！Python中的5大排序算法及其实现代码

排序是每个 IT 工程师和开发人员必备的知识技能。不仅要通过编程面试，而且要了解算法本身。不同的排序算法很好地展示了算法设计如何对程序的复杂性、速度和效率产生如此大的影响。

2020-08-16 11:37:27

Python 开发工具

监督学习、非监督学习、强化学习都是什么？终于有人讲明白了

本节概述机器学习及其三个分类（监督学习、非监督学习和强化学习）。首先，与机器学习相关的术语有人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）、强化学习、深度学习等，这里对这些术语进行简单的整理。

2020-08-16 11:34:43

人工智能机器学习技术

AI会“偷走”软件测试员的工作吗？

人工智能对于我们生活的影响越来越显著，改变着多个行业多个领域，影响到日常生活的方方面面。尤其在人工流程自动化领域中，人工智能发挥了突出的作用。因此，本文将研究人工智能如何影响软件测试领域，尤其是自动化测试领域。

2020-08-16 10:24:58

的卢深视亮相苏州智博会三维全栈开启机器视觉新纪元

基于“云+端+芯”一体化战略，的卢深视布局产品矩阵，下钻垂直行业应用领域。通过5年产品打磨，实现垂直整合及系统优化，的卢深视提供可大规模普及的、交互距离内高精度的三维视觉感知产品及方案，产品形态涵盖Edge AI芯片、智能模组、通用产品和行业解决方案。

2020-08-14 22:55:25

如何定义和搭建可靠人工智能系统的规则？

几十年来的发展普及，让初创公司和创业者已经养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个项目的习惯。大家利用人工智能和机器学习目的是提高效率和速度，但你知道吗，不可靠的人工智能系统也许弊大于利。

2020-08-14 16:28:51

7种不同的使用AI聊天机器人的方式

如今，商务专业人员正在寻找一些先进技术来提高市场回报。人工智能(AI)已经证明了其优势，可以与世界各地的用户建立牢固的联系。

2020-08-14 16:18:30

算法之“算法”：所有机器学习算法都可以表示为神经网络

大概从20世纪50年代的早期研究开始，机器学习的所有工作就都是随着神经网络的创建积累而来的。随后出现了一个又一个新算法，从逻辑回归到支持向量机。

2020-08-14 12:17:48

算法机器学习

客户之声:人工智能是你优先考虑的吗? 你需要从数据策略开始

目前，世界上的每个部门都在研究人工智能(AI)。人工智能的突破性进展将发生在健康和生命科学、网络智能、智能城市和交通领域。

2020-08-14 11:31:05

监督学习、非监督学习、强化学习都是什么？终于有人讲明白了

本文带你了解机器学习的分类——监督学习、非监督学习、强化学习。

2020-08-14 11:00:44

机器学习人工智能机器人

一文了解卷积神经网络基础，建议收藏

今天给大家讲一下卷积神经网络，主要包括四个部分：卷积神经网络的历史、全连接层、卷积层和池化层。

2020-08-14 10:20:49

神经网络人工智能池化层

人工智能70年，研究者们最不愿意面对的惨痛教训是……

自1956年达特茅斯学院那场著名会议以来，人工智能研究走过了这么多年的旅途，经历许多高峰也走过很多低谷。前事不忘后事之师，这期间产生了很多经验教训需要我们反复学习，而最重要的一条教训却是很多研究者很难接受的。

2020-08-14 08:03:29

人工智能深度学习技术

经济学里的机器学习：二者结合必将拥有光明的未来

机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用，但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。

2020-08-13 17:15:16

经济学机器学习人工智能

人工智能时代的就业问题及应对

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当下的高频词，被普遍认为是又一次通用技术变革或“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。

2020-08-13 12:05:45

人工智能技术就业

边缘人工智能物联网解决方案如何提高业务绩效？

人工智能(AI)和物联网(IoT)是当今数字世界的技术，它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。

2020-08-13 12:03:53

物联网人工智能技术

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