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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.5w 条

2022年AI会发展成什么样子？IBM做出了5大预测

近日，IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度，对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。

2017-03-07 11:48:42

美国领跑AI创新？福布斯全球AI 创企Top 50

网易智能讯，人工智能很快会重塑我们的世界。但是，哪些公司会在这场竞争中领先呢？研究公司CB Insights日前评选了“AI 100”，列出了全球100家最有前途的人工智能初创公司。通过CB Insights的Mosaic算法，基于融资历史、投资者质量、业务类别和动量等因素，他们从超过1650名候选公司中得出了结论。

2017-03-07 11:46:16

AI 福布斯全球

郭广昌：加快建设医学人工智能支撑体系

《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中强调：人工智能已成为新一轮全球竞争的技术制高点。应加快人工智能支撑体系建设，培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。

2017-03-07 10:46:00

人工智能健康医疗大数据

资本热捧的人工智能为何在金融领域四处碰壁？

一年多的探索后，玩家们发现，“智能投顾”这个温和的机器人，暂时没有搅动风云的野心与力量。与“投机”对抗，和“刚性兑付”战斗，这个小机器人，需要战胜的，是中国式的投资难题，还有人心贪欲……

2017-03-07 09:52:16

人工智能金融

了解机器学习只需了解“三大法宝”

　从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人——他的电子“大脑”能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前我们的能力还不能做到。

2017-03-06 20:26:33

当巨头都加码人工智能时，Facebook却逆势减速了

当前，谷歌、亚马逊等各大科技巨头纷纷大举加码人工智能技术，Alpha Go在人机围棋大战上的碾压式胜利更是让该技术成为社会热议的话题。然而，就在人工智能站上风口的当下，全球最大社交网络平台公司Facebook却在该领域放慢了脚步。

2017-03-06 20:22:36

理解深度学习

深度学习现在非常热，各种会议都要和这个沾点边。百度大脑，谷歌大脑计划搞的都是这个。在一些领域取得了非常不错的效果，如图片识别，语音识别，在安全领域甚至还有识别加密的协议等。如图片，语音领域实验室准确率都超过了90%。

2017-03-06 16:56:37

深度学习本质现状

知识图谱扫盲

互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为Knowledge Graph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。

2017-03-06 16:48:56

知识图谱构建存储

深度学习的本质探究？

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

2017-03-06 16:13:41

深度学习人工智能

从PyTorch到Mxnet ，对比7大Python深度学习框架

本文是对这 7 大 Python 深度学习框架的描述以及优缺点的介绍，而且也为每个框架的使用推荐了一些资源。

2017-03-06 15:25:47

PyTorch Mxnet 深度学习

阿里iDST视觉计算负责人华先胜：算法的红利正在消失

机器之心对华先胜进行了独家访谈，他介绍了视觉计算团队所推动的研究进展与突破，以及他对AI行业发展的看法。

2017-03-06 15:17:27

算法 AI 数据

人工智能VS人类：我们真的要一直输下去吗？

20年前，“深蓝”电脑系统在万众瞩目中击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，而如今，谷歌开发了一种人工智能系统，打败了世界上最伟大的围棋选手。人工智能的发展迅速，在打败世界上最伟大的超级玩家的路上迈出更重要的一步。

2017-03-03 09:55:25

人工智能人类

人脸识别，要靠哪些技术支撑？会泄露个人隐私？原创

人脸识别属于人工智能的门类，是用计算机光学，声学，物理传感器，用生物的统计学原理，高等数学的方法，建立模型，把人的生理特征形成可鉴定的。人脸识别的应用场景非常多，在机场、景区、酒店、火车站等场所，都能够得到了广泛的应用。

2017-03-02 15:45:07

人脸识别人工智能

人工智能将如何改变公司组织形式？

人工智能对公司企业的渗透，才刚刚开始，但是，这已经引发企业领导人反思企业的运行方式。

2017-03-02 14:38:35

人工智能公司组织形式

为Go语言设计的机器学习库Gorgonia：对标TensorFlow与Theano

Gorgonia 是一个促进在 Go 中进行机器学习的库，旨在更容易地编写与评估涉及多维数组的数学方程。具体而言，Gorgonia 像 Theano 一样相当低级;但又像 Tensorflow 一样具有更高目标。

2017-03-02 14:18:14

Go 机器学习 Gorgonia

关联规则推荐算法的原理及实现

本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。

2017-03-02 10:49:37

推荐算法原理实现

面向Python语言的三大顶级机器学习库译文

在今天的文章中，我们将共同了解三款最具人气的Python机器学习库，相信能够帮助大家带来更为顺利的数据科学探索体验。

2017-03-02 08:28:09

科技新闻早报

AI、机器学习和深度学习之间的区别是什么？

有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的，就看你指的是哪一种人工智能。

2017-03-01 21:15:44

AI 机器学习深度学习

人工智能已聪明到会“偷”代码写程序，但程序员不必担心失业

DeepCoder能从其他程序中“偷”代码，然后开始写自己的程序。不过，人类程序员目前还不用担心自己的饭碗会被它给抢走。因为DeepCoder的研究团队称，他们开发这个系统是为了让没有任何编码知识的人更容易地写程序。

2017-03-01 21:08:53

人工智能程序员

PyTorch和TensorFlow哪个更好？看一线开发者怎么说

Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么样吗？近日，Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖，想要了解这两大流行的框架之间各自有什么优势。

2017-03-01 20:18:04

PyTorch TensorFlow

解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生

本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。

2017-03-01 19:58:00

深度学习 TensorFlow

张为斌：金融大数据风控建模，绝不只是数据和算法

单从金融大数据风控建模角度讲，目前很多企业已经有很多算法。张为斌认为，不仅仅需要引入自然科学建模，还需要引入基于社会科学的、人文历史的思考，把这些维度引入到算法中。

2017-03-01 16:49:53

金融大数据张为斌

从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架

目前流行的几种工具(Theano、TensorFlow、Torch、Caffe、MXNet、Neon 和 CNTK)进行一次横向对比。以下图表展示了各类深度学习工具的优劣，希望对大家能有所帮助。

2017-03-01 13:36:41

TensorFlow Theano 框架

Torch7 开源 PyTorch：Python 优先深度学习框架

PyTorch 的设计思路是线性、直观且易于使用。当你需要执行一行代码时，它会忠实执行。PyTorch 没有异步的世界观。当你打开调试器，或接收到错误代码和 stack trace 时，你会发现理解这些信息是非常轻松的。

2017-03-01 09:05:27

PyTorch Python 框架

怎样的Hash算法能对抗硬件破解？

用过暴力破解工具 hashcat 的都知道，这款软件的强大之处在于它能充分利用 GPU 计算，比起 CPU 要快很多。所以在破解诸如 WiFi 握手包、数据库中的口令 Hash 值时，能大幅提高计算效率。

2017-02-28 19:39:48

Hash GPU 数据

经验之谈：如何为你的机器学习问题选择合适的算法？

随着机器学习越来越流行，也出现了越来越多能很好地处理任务的算法。本文介绍了如何依靠已有的方法(模型选择和超参数调节)去指导你更好地去选择算法。

2017-02-28 14:17:03

机器学习算法

杨强：人工智能下一个技术风口与商业风口在哪？

作为第四范式首席科学家、范式大学的导师，杨强教授近日在第四范式公司内部进行了一场主题为“人工智能的下一个三年”的培训，深入浅出地分享了自己在人工智能产业推广上的经验，并预判了人工智能即将爆发的技术风口与商业风口。

2017-02-28 10:34:38

人工智能技术风口商业风口

LZ77压缩算法编码Python实现原理图解

LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。

2017-02-28 10:33:31

Python 原理图解

机器学习需要哪些数学基础？

尽管机器学习和深度学习有着无限可能，然而为了更好地掌握算法的内部工作机理和得到较好的结果，对大多数这些技术有一个透彻的数学理解是必要的。

2017-02-27 14:24:12

机器学习深度学习数学

一图看懂AI阵营：学习AI 站错队可导致自取灭亡

AI的方法有许多，除了我们较为熟悉的“五大流派”，本文作者对AI的各流派进行细分，梳理了起码17种方法，并用一张图直观地展现。作者说，各种AI方法并不平等，站错队可能导致自取灭亡。

2017-02-27 11:53:12

谷歌发布机器学习新应用可删除网上有害评论

今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术，其能够识别网络上的“有毒”评论。此外，媒体可以通过开放的API接口，将这项技术加入到他们的网站上，从而为其能带来更好的对话。

2017-02-25 20:32:36

自动化机器学习将成为下一个AI研究主流？听听数据科学家怎么说

本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨下一下它的合理性、采用情况，介绍下它现在使用的工具，讨论下它预期的未来发展方向。

2017-02-24 19:16:56

机器学习数据科学家

医疗荒野中的赌注:百度如何靠人工智能"绝处逢生"

许多迹象表明，百度在人工智能领域已经下了相当大的赌注。尤其引起医疗行业极大关注的是，百度于近期裁撤了医疗事业部。外界的解读“众说纷纭”，但李彦宏在新年内部信中清楚的阐明，百度相信人工智能在医疗领域“能够有所作为”。很明显，百度依旧热衷医疗，但押宝人工智能。

2017-02-24 16:49:12

百度人工智能

关于深度学习未来发展方向的六项预测译文

随着深度学习在大规模市场化应用领域的快速推进，其将与数据可视化、商务智能与预测分析一道成为众多行业的立足基石。本文将与大家一同探讨关于深度学习未来发展方向的六项预测。

2017-02-24 07:23:00

深度学习方向预测

还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域

为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自

2017-02-23 18:56:58

AI 机器学习

成本14,000元，如何自己动手搭建深度学习服务器？

通过与大家进行交流，阅读了大量博客文章之后，我最终决定开始配置自己的深度学习服务器。当今科技和硬件的发展是如此的迅猛，我担心我曾阅读过的文章很快就会过时，但我希望自己的以下总结能够为大家带来帮助。

2017-02-23 15:13:08

服务器搭建 PCIe

是时候给AI减负了，Python五大AI库推荐

以下这五大Python库可帮助加快数据管道，例如，使用AWS Lambda可对计算量较大的作业进行碎片处理，使用TensorFlow模型可减轻TensorFlow的负载。

2017-02-23 10:10:32

Python AI PyWren

Pew：算法时代七大主题及其主要影响

“总体的影响将是乌托邦的诞生或人类的灭亡;没有可预见的中间路线。我怀疑是乌托邦，鉴于我们已经从一次生存危机中挺了过来(核战争)，我们迈向和平的脚步尽管缓慢，却也依然坚定。”

2017-02-23 10:00:12

算法人工智能大数据

人工智能如何辅助安全自动化、分析处理和响应

我们将定义和描述AI、机器学习和深度学习，以及它们对信息安全产生的预期影响。虽然往传统上与人类认知相关的功能中引入各类系统已经很普遍，我们不妨退后一步，仔细审视一下这些术语真实的含义。

2017-02-23 09:32:24

人工智能自动化分析

反面观点：我们不该急于投身AI的五个理由译文

投身于AI确实有种致命的吸引力，但这一方面并不证明分析技术会因此而逐渐消亡; 相反，二者都会不断成长并得到改进。另外，至少就目前来看，分析技术的实效性无疑拥有更为丰富的客观指标作为支持。

2017-02-23 09:32:23

投身 AI 理由

从头开始：用Python实现决策树算法

决策树算法是一个强大的预测方法，它非常流行。因为它们的模型能够让新手轻而易举地理解得和专家一样好，所以它们比较流行。同时，最终生成的决策树能够解释做出特定预测的确切原因，这使它们在实际运用中倍受亲睐。

2017-02-23 08:45:36

Python 决策树数据集

AI作曲家来了人类该往哪里去？

许多创业公司都在开发可以谱写音乐的AI，许多时候，AI谱写的音乐与人类音乐很难区别。不过一些作曲家认为，AI编写的音乐现在还称不上是艺术品，但未来可能会达到人类的水平。

2017-02-22 21:17:31

智能哲学：人工智能的伦理学问题(Beneficial AI)

即使有高级甚或越级的人工智能，也必须在“思想”这样的自行越超的“行为”中才有在时间中“存在”的意义，中国文化滋育的中国思想具本身就有这种内在的时间性的本质。

2017-02-21 14:37:07

人工智能伦理学

深度学习在美团点评的应用

下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例，来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。

2017-02-20 19:23:13

深度学习美团点评应用

支撑人工智能技术成败得失的五大核心元素

据外媒（VentureBeat）报道，八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。

2017-02-20 16:47:15

人工智能成败元素

深度学习概览之自然语言处理：从基本概念到前沿研究

自然语言处理(NLP)研究的问题是关于如何构建通过处理和理解语言来执行某些任务的系统。

2017-02-20 14:12:49

自然语言处理研究

深度学习下一个大的突破会是机器阅读吗？

本文作者邓侃认为，机器阅读其实就是自然文本的结构化，而文本摘要和机器翻译在2016年的进展，昭示了机器阅读即将取得的突破。

2017-02-19 15:09:47

深度学习机器阅读

从机器翻译到读心术 AI能否重建人类巴别塔？

机器翻译让多种语言的人相互沟通，如今额蓬勃发展。读心术也不再是痴人说梦。人工智能打通长久以来人们之间的沟通桎梏，能够让人与人之间的顺畅交流变为现实。

2017-02-16 18:40:36

机器翻译巴别塔

人工智能武器化&物联网攻击将成最大科技威胁

“企业在考虑使用人工智能和物联网等新技术时，他们也创造一个更广泛的攻击面，为那些窃取数据、破坏商业、攻击性工业控制等网络攻击提供了机会。”报告列出了可能性最高的十大数据泄露和网络攻击。

2017-02-16 16:15:20

人工智能物联网威胁

人工智能将为全球五大问题带来解决方案 | 达沃斯博客

人们对人工智能总是有很多顾虑：人工智能对我们的工作意味着什么?机器人会不会在工作中取代人类?会不会导致“人机”战争?目前的研究项目显示，人工智能可以很好地造福人类。在以下的五个领域中，机器学习能够很好地帮助人们解决难题。

2017-02-16 16:01:07

人工智能解决方案

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