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人工智能

3.5w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.5w 条
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”！这项研究让大模型学会“精确探索”，推理成绩飙升
团队提出了选择性熵正则化方法（SIREN），通过划定探索范围、聚焦关键决策、稳定训练过程的三重机制，实现了对探索行为的精准调控。实验证明，该方法不仅在多项数学推理基准上取得了显著性能提升，更重要的是，它让模型的探索过程变得更加高效与可控。

2025-10-14 08:58:00

AI模型训练
Sora2“复活”已故名人，家属强烈反对
这种用已故公众人物生成AI视频的行为引发了网友们的激烈讨论。

2025-10-14 08:57:00

AI模型视频生成
OpenAI奥特曼：能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作
在这场长达30分钟的对谈里，除了自己对AI与工作的思考，奥特曼还分享了GPT-6的进展、ChatGPT是否会成为美国版微信、AGI的设想变化、AI未来的交互模式，以及自己被恶搞成Sora热梗的感受。

2025-10-14 08:55:00

AI奥特曼OpenAI
人类遗忘的难题解法，被GPT-5重新找出来了
此前该问题被标为处于“未解决”状态，属于待攻克的数学难题，不少人还在继续研究探讨。直到最近，有人用GPT-5 Pro检索后才发现，该问题实际在2003年就已被解决了。

2025-10-14 08:54:00

GPT-5模型AI
前端危！Gemini 3内测结果获网友一致好评，“有史以来最强前端开发模型”
从曝光的这些案例来看，Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成，而且多模态能力变得更强。

2025-10-14 08:53:00

AI模型前端
OpenAI官宣自研首颗芯片，AI界「M1时刻」九个月杀到！联手博通三年10GW
OpenAI终于官宣了！联手芯片巨头博通下场造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。内部已秘密研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI领域的M1时刻将至。

2025-10-14 08:31:53

OpenAIAI芯片
构建真实生产环境RAG系统：那些没人告诉你的真相
构建生产级RAG系统，没有捷径可走——你必须沉下心处理数据的“混乱”、优化检索的“精准”、打磨交互的“自然”。但当系统真正在企业中稳定运行、解决实际问题时，你会发现：这些“不酷”的投入，才是最有价值的技术选择。

2025-10-14 08:27:27

RAG系统LLM
LLM如何才能有助于调试代码？ 译文 精选
了解LLM 如何分析代码、协助调试工作流程以及其当前的局限性如何为未来的创新开辟空间。

2025-10-14 08:00:00

LLM大语言模型代码调试
AI的数据饥渴如何重塑企业对存储的需求
AI工作负载正迫使企业重新思考基础设施架构，关键是借鉴高性能计算的分层与混合策略，实现性能与弹性的平衡，同时，数据持久性与质量正成为AI成败的关键指标——Gartner预测，到2026年，60%的AI项目将因数据问题被放弃。

2025-10-14 07:00:00

AI数据饥渴企业
2025 AI Agent 元年：你还在用 AI 聊天，别人已靠“智能体”成为“超级个体”
智能体的核心特点就是这种感知-思考-行动的闭环能力，它能够持续与环境互动，而不是一次性地回答问题就结束了。如果你觉得这里说的有点抽象没关系，后面仅需 1 分钟，咱们直接上手创建一个智能体。

2025-10-14 03:25:00

AIAgent智能体
用好 TTL Agent 不踩雷：避开内存泄露与CPU 100%两大核心坑
近几年，许多 Java 应用默认启用了 TTL Agent。它以 Java Agent 方式在运行期增强，实现线程上下文在线程池/异步执行间的透明传递，无需改造 Runnable 或线程池，真正做到了对业务代码的零侵入。

2025-10-14 03:00:25

TTLAgentCPU
重新定义AI编程协作：深入解析Claude Code多智能体系统架构
想象一下:当你需要开发一个全栈功能时,后端架构师智能体负责API设计,数据库架构师智能体处理数据建模,前端开发者智能体构建UI组件,安全审计员智能体扫描漏洞,测试自动化智能体编写测试用例,部署工程师智能体配置CI/CD...这不是科幻,而是你今天就能用上的技术现实。

2025-10-14 02:00:00

AI编程Claude智能体
一文读懂AI应用上下文工程(Context Engineering)
随着AI应用场景日益复杂，编写精妙的提示词只是更大挑战中的一小部分——这个挑战就是上下文工程。在本指南中，我将阐释什么是上下文工程、它如何运作、何时应替代常规提示工程使用它，以及能让AI系统更智能、更具上下文感知能力的实用技巧。

2025-10-14 01:55:00

AI应用上下文工程机器人
深层网络通过分层抽象能够学习到更复杂的特征表示，从而提升模型对复杂数据的建模能力
神经网络层数越多效果越好的前提是有效解决梯度消失、过拟合和计算效率问题。深层网络通过分层抽象和特征表示能力增强，在复杂任务中展现出显著优势，但需结合残差连接、归一化、正则化等技术确保训练稳定性。

2025-10-14 01:11:00

自然语言神经网络网络
思考不是免费的，大型语言模型推理的收益与代价
开源模型则常常“偷懒”，在德语或意大利语任务中偷偷切换回英语推理。这种“语言切换”虽然不影响最终结果，但却让人对它们的多语言能力产生怀疑。毕竟，如果一个模型在德语谈判中脑子里全是英语，它的“多语言推理”还能算真实吗？

2025-10-14 01:00:00

大型语言模型分层推理AI
让AI说"人话"：TypeChat.NET如何用强类型驯服大语言模型的"野性"
想象一下这样的场景：你走进咖啡厅，对着智能点餐系统说："来杯大杯拿铁，少糖，加燕麦奶，要热的。"系统不仅准确理解了你的需求，还把订单转换成了结构化数据——饮品类型、尺寸、温度、配料，一个都没落下。这不是科幻电影，而是 TypeChat.NET 框架正在做的事情。

2025-10-14 00:25:00

TypeChat语言模型LLM
大模型赋能文化遗产数字化：古籍修复与知识挖掘的技术实践 原创
在文化遗产数字化领域，大模型的核心应用难点在于如何处理古籍中大量的异体字、残缺文本与模糊语义。

2025-10-13 18:10:28

大模型文化遗产数字化
谷歌重磅发布Gemini 2.5 Computer Use - AI代理首次实现真正的计算机控制
Gemini 2.5 Computer Use的发布标志着AI代理技术的一个重要里程碑。它不仅展示了AI在理解和操作复杂用户界面方面的突破性进展，也为未来更智能、更实用的AI助手铺平了道路。随着这项技术的不断发展和完善，我们可以期待看到更多创新的应用场景和更高效的人机协作模式。

2025-10-13 15:54:12

谷歌AI代理Gemini API
刚得诺奖的成果被做成芯片了
这就是莫纳什大学的科学家们刚刚发布的最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。

2025-10-13 15:53:23

AI芯片技术
Meta「分割一切」3.0曝光！技能语义分割加入概念提示，好好玩，要爆了
SAM 3——第三代“分割一切”模型刚刚被发现，已经悄然投稿ICLR 2026。

2025-10-13 15:52:48

MetaAI模型
NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR：稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建
北京航空航天大学百晓团队、Rawmantic AI、麦考瑞大学、RIKEN AIP 与东京大学的团队给出了他们的答案：GeoSVR (Geometric Sparse Voxel Reconstruction) —— 一种全新的显式几何优化框架，探究稀疏体素的潜力，在几何准确性、细节捕捉和完整性上全面超越现有方法。

2025-10-13 15:52:20

AI模型开源
大模型追逐星辰大海，GPT和Gemini国际天文奥赛夺金
就在最近，一篇全新发布的论文中，将国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 作为基准测试，证明了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 两大模型能够在天文和天体物理学中取得奥赛金牌成绩。

2025-10-13 15:52:11

AI论文模型
GPT-6或要有生命了！MIT神作：一套神框架让大模型“自己微调自己”，实验已通过！超过GPT4.1，网友：冻结权重时代结束了 原创 精选
MIT 的研究团队最近在 arXiv 上发布了一篇论文，提出并实测了一个框架 —— SEAL（Self-Adapting Language Models，自适应语言模型）。

2025-10-13 14:00:24

GPT-6GPT4.1大模型
CC是如何构建的？ClaudeCode创始工程师近日自曝：90%代码由Claude自己编写，三天打造“代理代理”，开发者依旧吃香 原创 精选
小编最近看了一篇深度专访，作者 Gergely Orosz，采访了 Claude Code 的几位联合创始工程师和产品经理，信息密度颇为巨大。三位可以说都是CC元老级员工。

2025-10-13 13:34:11

CCClaudeCodeAI
马斯克杀向游戏行业：挖来 NVIDIA 两员大将，xAI 要造“世界模型”
游戏与机器人因此成为天然实验场。前者可在虚拟空间中进行无限次试错，后者则提供真实物理反馈。两者结合，为世界模型提供完整的数据闭环。

2025-10-13 10:01:15

马斯克NVIDIAxAI
谷歌Gemini 3.0「全家桶」年度压轴，前端不再需要人类！下周王者降临
Gemini 3.0更近了！网友爆料称，谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者，放出了最全面的demo，Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发，再也不需要人类。

2025-10-13 09:59:06

谷歌Gemini 3.0前端
AI成本超支问题日益严重——这对CIO影响重大
最新调查显示，超过80%的企业的AI项目预算严重失准，近25%误差高达50%。从数据平台到大模型令牌，隐藏成本让CIO叫苦不迭，毛利率普遍下滑。

2025-10-13 09:46:45

CIOAI企业
“AI版LeCun”自己讲解论文，自我进化智能体框架生成精美演讲视频
加州大学圣塔芭芭拉（UCSB）与圣克鲁兹（UCSC）的研究者提出EvoPresent，一个能够自我进化的学术演讲智能体框架，让AI不仅能“讲清楚论文”，还能“讲得好看”。

2025-10-13 09:46:12

AI模型智能体
马斯克从英伟达挖人做AI游戏！第一步：研发世界模型
据《金融时报》（FT）报道，为了增加这场“世界模型大混战”的赢面，今年夏天，xAI已经从英伟达挖来了多名资深研究员来助阵。另一边，在悄然下场世界模型后，马斯克几天前又在𝕏上再次重申了去年定下的那个“小目标”——2026年年底前，xAI会发布一款伟大的AI生成游戏。

2025-10-13 09:37:58

马斯克AI游戏英伟达
Open Library 任务为何难倒 GPT-5？SWE-Bench Pro 揭示 AI 编程智能体的真实边界
SWE-Bench Pro 作为首个抗污染、企业级软件工程评估基准，以 1,865 个真实任务揭示了 AI 编程智能体的真相：在真正复杂的多文件修改任务面前，即便是 GPT-5 也仅有 23.3% 的通过率。

2025-10-13 09:33:19

GPT-5AI 编程智能体
让推荐系统听懂你：自然语言命令如何打破“猜你喜欢”的困局
推荐系统长期困于“猜你喜欢”的被动模式。阿里联合高校提出 IRF 范式与 RecBot 框架，让用户用自然语言直接指挥推荐策略，实现精准可控的交互式推荐，带来用户体验与商业价值的双重跃升。

2025-10-13 09:18:11

自然语言命令推荐系统IRF范式
永别了，人类冠军！AI横扫天文奥赛，GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际奥赛又一块金牌，被AI夺下了！在国际天文与天体物理奥赛（IOAA）中，GPT-5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手，在理论和数据分析测试中，拿下了最高分。

2025-10-13 09:13:00

AI模型数据
Bug变奖励：AI的小失误，揭开创造力真相！
扩散模型本该只是复制机器，却一次次画出「六指人像」甚至是陌生场景。最新研究发现，AI的「创造力」其实是架构里的副作用。有学者大胆推测人类的灵感或许也是如此。当灵感成了固定公式，人类和AI的差别还有多少？

2025-10-13 09:12:00

AI机器模型
告别「解码器饥饿」！中国科学院NeurIPS推SpaceServe，高并发克星
在中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的新论文中，提出了SpaceServe的突破性架构，首次将LLM推理中的P/D分离扩展至多模态场景，通过EPD三阶解耦与「空分复用」，系统性地解决了MLLM推理中的行头阻塞难题。

2025-10-13 09:10:00

AILLM技术
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
来自清华大学的研究团队在 NeurIPS 2025 发表文章，首次系统性地揭示了强化学习（RL）在提升 VLA 泛化能力上的独特优势，并带来了一套全面的评测基准和高效训练方法。

2025-10-13 09:08:00

AI模型强化学习
LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉
JADES 框架的提出，为越狱评估领域建立了一个透明、可靠且可审计的新标准。它不仅是一个性能更优的工具，更重要的是，它通过严谨的实证研究揭示了当前领域内存在的系统性偏差。

2025-10-13 09:07:00

AI模型框架
Qwen3 变身扩散语言模型？不从零训练也能跑，30B参数创纪录
这是一个实验性的 30B 参数稀疏 MoE 模型，其中有 3B 激活参数，由一个预训练的 AR 模型（Qwen3-30BA3B）转换而来，并在持续预训练中累积训练 500B 个 token，以实现完整的扩散行为。作者同步开源了模型、训练配方、推理代码以及样例输出。

2025-10-13 09:06:00

AI技术模型
硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝
当前「AI 威胁就业」的论调，更多是基于技术趋势的预警，而非基于现实的既成事实，但这也绝非轻视 AI 长期影响的理由。

2025-10-13 09:05:00

AI技术就业
「微调已死」再添筹码，谷歌扩展AI自我进化范式，成功经验与失败教训双向学习
一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 ​​Agentic Context Engineering​（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无需微调也能实现自我提升！

2025-10-13 09:03:00

AI智能体模型
实测“清华特奖版Sora”：一图一prompt直接生成视频，堪称嘴强王者
清华特奖选手创办的Sand.ai，上线了音画同步视频模型GAGA-1。

2025-10-13 09:02:00

AI视频生成模型
拒绝小扎15亿美元offer的大佬，还是加入Meta了
OpenAI前CTO Mira Murati创业公司Thinking Machines Lab证实，联创、首席架构师Andrew Tulloch已经离职去了Meta。

2025-10-13 09:00:00

AI架构模型
破解AI唇语同步密码：SyncNet论文核心原理解析 译文 精选
SyncNet通过自监督双流CNN架构，将0.2秒的音频与视频分别转换为嵌入向量，在联合嵌入空间中学习其同步关系。该方法无需人工标注即可检测音视频同步偏差，并应用于多人场景下的说话人识别。通过对比损失与滑动窗口策略，模型能高精度判定偏移量并修复同步问题，适用于广播、视频会议等场景。

2025-10-13 09:00:00

AI唇语CNN架构音视频同步
清华大学x生数科技：从波形到隐空间，AudioLBM引领音频超分新范式
清华大学与生数科技（Shengshu AI）团队围绕桥类生成模型与音频超分任务展开系统研究，先后在语音领域顶级会议ICASSP 2025和机器学习顶级会议NeurIPS 2025发表了两项连续成果。

2025-10-13 08:58:00

AI音频机器学习
吴恩达Agentic AI新课：手把手教你搭建Agent工作流，GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力。

2025-10-13 08:55:00

AI开发者工具
抖音&LV-NUS开源多模态新模，以小博大刷新SOTA，8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。

2025-10-13 08:50:00

AI开源模型
模型蒸馏有多牛？让小模型学会“大智慧”
随着模型规模的持续增大，成本上涨、效率衰减与能耗激增的问题也越来越凸显。在此背景下，模型蒸馏(Model Distillation)这一技术路径，正为应对这些挑战提供了一条巧妙的解决思路。

2025-10-13 08:14:48

模型蒸馏小模型AI
为何上下文成为人工智能领域的“新贵”：从 RAG 到上下文工程 译文 精选
在智能系统的构建中，上下文而非计算能力，才是驱动价值的核心“货币”要素。

2025-10-13 08:00:00

人工智能上下文工程RAG
大模型如何像人类一样"做笔记"并自我提升？
许多优化方法过分追求简短的指令，比如只告诉大模型"创建单元测试以确保方法按预期运行"。这听起来清晰明了，但实际上丢失了大量领域特定的技巧、工具使用指南和常见错误模式。

2025-10-13 07:58:56

大模型agent指令
混元开源之力：Spring-Ai-hunyuan 项目功能升级与实战体验
对于前端开发者来说，流式问答（SSE）可以非常方便地实现实时聊天功能，而思考链的集成则让聊天更具智能化和逻辑性。虽然目前图片生成还未完全对接，但语音转文本和文本转语音的功能已非常完善，提供了两种方式（本地文件和 URL）来处理音频数据。

2025-10-13 07:27:37

springURL项目
Hinton暴论：AI已经有意识，它自己不知道而已
我们为神经网络编写程序，但这些程序只是告诉网络如何根据神经元的活动来调整连接强度。如果网络有多个层，这就叫深度学习。

2025-10-13 05:00:00

HintonAI意识雏形
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