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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.3w 条

人工智能是一种“全新生产要素”

人工智能正缔造一种新的“虚拟劳动力”，提高人类智慧的生产率并推动新的创新。另外，与其他生产要素不同，人工智能不会随着时间的流逝而贬值。它将受益于网络和规模效应。例如所有自动驾驶汽车都能从其他此类汽车身上学习。

2017-03-22 11:48:40

人工智能算法

惊世骇俗？人工智能完虐柯洁前你要知道这些事儿

去年三月一个会下围棋的AlphaGo让人工智能火了，今年三月准备虐菜柯洁的AlphaGo增强版又会带来什么？笔者的标题可能起的有点穿越，但是柯洁就算最近闭关学会了新的独门绝技，也不可能赢的了AlphaGo。围棋人工智能的学习能力绝对超出人类几个数量级。

2017-03-22 11:34:42

人工智能柯洁

315面部识别遭质疑安全堪忧或将成为新的潜在威胁？译文

面部识别正快速成为主流，而公众也越来越多地接受将面部识别扫描作为日常生活的组成部分。但未来的安全前景并不乐观，面对新的技术时代，我们也许有必要将面部识别视为一种新的潜在威胁。

2017-03-22 10:57:44

315 面部识别安全

AI引擎开启新出行时代，为什么是它喝头啖汤？

在智能化已经成为互联网全行业的主旋律时，AI与地图的结合是早晚的事，这不足为奇。只不过应该关注的是，这次高德地图“出手”，AI引擎能带来哪些“黑科技”，又为什么偏偏是高德地图抢了头啖汤?

2017-03-22 08:57:47

AI 新出行互联网

我又被BAT的算法工程师给拒绝了

接触不同的人，接触不同的事，重要的寻找一份更有掌控力、成就感的工作，加上自己所缺少的技能点，去感受更开放的世界。

2017-03-21 15:01:47

BAT 算法数据

基础深度学习概念备忘录

深度学习可能对于很多初学者是一头雾水，在高速发展的同时有很多新的概念名词被抛出，而本文则是对一些常见名词的备忘介绍。

2017-03-21 11:02:59

基础深度学习备忘录

AI从业者的思考：深度学习很厉害，但别捧杀它

深度学习的出现改变了这种现状，深度学习使用复杂的多非线性模型表示数据之间的关系，然后使用大量的数据最终确定数据之间的关系究竟是什么。

2017-03-21 10:44:00

AI 深度学习

基于 AC 自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别

虽以识别垃圾内容为出发点，建立了基于 AC 自动机和「贝叶斯」思想的内容识别系统，但这套系统还可以运用到其他场景，比如舆情、其他内容归类等，在这儿就不展开了。

2017-03-21 09:17:37

AC 自动机贝叶斯

人工智能时代，科技人员会丢了饭碗？

随着互联网技术的发展，大数据以及人工智能技术的进步，传统行业在经历了革命性的巨变后，必然会有一部分被市场所淘汰。

2017-03-21 09:11:48

人工智能科技人员互联网

神经网络不可思议的声誉

深度学习给我带来了迈向机器智能的一个途径，而且我们现在可以使用许多不同的工具。从拥有大量数据的弱先验中，在高维度下学习良好特征，是一种的、令人兴奋的能力，但我们不应该就认为大部分智能Agent面临的问题都能够用这种方式解决。神经网络中的梯度下降可能可以帮助建立思考机器的组成部分，但它本身是没有思考能力的。

2017-03-21 08:52:20

神经网络声誉

谷歌开源新JPEG算法可将文件缩小35％

据国外媒体报道，谷歌开发了并开源了一种新的JPEG算法，该算法可将文件大小减少大约35%，或者在保持文件大小不变的情况下显著提高图像质量。

2017-03-20 20:32:56

谷歌开源 JPEG算法

语音识别数据库成为了人工智能的核心

语音识别数据库、语音合成数据库是人工智能的关键技术，让机器能听会说、能像人一样的学习、理解和思考，成为人类生活和工作的得力的帮手、亲密的伴侣，一直是人类的梦想。

2017-03-20 16:42:00

语音识别数据库人工智能

如何为你的深度学习任务挑选最合适的GPU?

深度学习是一个计算密集型领域，而 GPU 的选择将从根本上决定你的深度学习实验。那么，如何选择一个适合你的 GPU 呢?这正是本篇博文探讨的问题，帮助你做出正确选择。

2017-03-20 16:00:20

深度学习 GPU

剖析DeepMind神经网络记忆研究：模拟动物大脑实现连续学习

本篇文章通过模拟动物大脑实现连续学习来剖析剖析DeepMind神经网络记忆研究。

2017-03-20 15:23:46

人工智能连续学习神经网络

【白熊趣闻录4期】完美世界：宠物狗有机器人，单身狗有虚拟女友

听说有人给宠物狗设计了机器人，也有人给单身狗们做了一个虚拟女友。看来doge们的生活待遇都很受大家关注～

2017-03-20 13:12:00

白熊视频／趣闻录

广度优先搜索算法应用于Swift手游开发译文

广度优先搜索算法最初是由克里斯·皮尔策(Chris Pilcher，https://github.com/chris-pilcher)实现的。在本教程中，我们将根据需要对其实现格式方面稍加重构。

2017-03-20 13:09:33

Swift 广度优先搜索手游开发

语音接口我们已站到下一个交互时代的边缘

虚拟语音助手清楚手机内每一个程序以及每一项功能，你可以通过说话来调用这些功能。同时随着时间的推移，这种人工智能将知晓一切。

2017-03-20 11:12:08

语音接口交互时代语音识别

语音识别取代搜索框人工智能三大应用领域先行

人工智能(AI)是发展大势的道理再次得到印证，语音识别技术是人工智能的重要技术手段。业内机构预计，2015年全球语音识别市场规模约为61.9亿美元，预计到2020年可以接近200亿美元，而整个人工智能市场则可在2018年达到1800亿美元的水平。

2017-03-20 11:00:48

语音识别搜索框人工智能

手术机器人仍有风险人工智能技术还需应用成熟

手术机器人、人工智能心理医生，一系列“人工智能+”项目的技术融合正快速转化到医疗领域。但是对于医疗领域来说，安全仍然是第一位的。医疗行业人工智能技术与机器人的发展还处在初步阶段，不断完善相关技术，并成熟应用应该作为当前的重点。

2017-03-20 10:56:04

Nervana技术深度解读：使用Neon的端到端语音识别是如何实现的

语音是一种固有的即时信号。语音中所承载的信息元素在多个时间尺度上演变。在空气压强的影响下，同一个声源的频率只会发生几百上千赫兹的变化，所以我们可以利用声音去判断一个声源的位置，并把它与周围嘈杂的环境区分开来以获得传递的信息。

2017-03-20 10:42:08

语音识别 Nervana Neon

语音识别：对未来人机交互的颠覆与改变

语音识别正以磅礴之势占据着一个时代的智能高点

2017-03-20 10:23:53

语音识别人机交互颠覆

浅谈语音识别、匹配算法和模型

语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。

2017-03-20 10:14:03

语音识别匹配算法模型

从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？

这篇文章描述了使用多种采样技术来解决这种类别不平衡问题的各种方法。本文还比较了每种技术的优缺点。

2017-03-20 09:25:10

机器学习采样数据合成

5G巴士和无人机登场,平昌奥运准备试点原创

本期韩国IT简报为大家推荐的主要内容有：韩国网速连续12季度排名世界第一;Naver公司计划在美国硅谷设立人工智能研究所;5G巴士快递无人机登场, KT表示平昌奥运准备无异常;SECON 2017开幕，主题为综合安全，人脸识别等。

2017-03-20 09:05:02

人工智能网速 5G

机器学习的实现依赖于数据

机器学习的目标听起来很简单：提供系统基于信息上学习的能力。尽管它听起来简单，这是在挑战经典的软件工程。大多数我们所熟悉的“硬编码”软件开发系统的行为都是基于计划和预期的用户数据交互。标准的“if – then – else”模型。

2017-03-20 07:30:00

机器学习数据人工智能

玩人工智能的你必须知道的语音识别技术原理

在人工智能快速发展的今天，语音识别开始成为很多设备的标配，语音识别开始被越来越多的人关注，国外微软、苹果、谷歌、nuance，国内的科大讯飞、思必驰等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。

2017-03-19 16:21:10

人工智能语音识别

这些耳熟能详的VR语音技术方案您都了解过吗？

期，Oculus为三星Gear VR虚拟现实头盔增加了两项分别名为“Parties”和“Rooms”功能，旨在提高用户在使用VR设备时进行更多的互动交流。

2017-03-19 16:14:21

从技术角度出发回顾2016年语音识别的发展

得益于深度学习与人工神经网络的发展，语音识别在2016年取得了一系列突破性的进展，在产品应用上也越来越成熟。作为语音交互领域中极其重要的一环，语音识别一直是科技巨头研究的重点，国内外也涌现出了一批优秀的创业公司。

2017-03-19 16:09:00

语音识别：市场前景可观，但核心技术仍需突破

2016年，在语音识别内容的准确率上，各科技企业和团队都有了相应的突破，而在接下来的一年里，如何降低周边环境的干扰以及如何提高对声音的识别准确率将是语音识别所要解决的问题。

2017-03-19 16:05:01

人工神经网络让你一秒变老变年轻，而且不会走样

深度学习机器能够呈现人脸衰老后的模样，但却往往越变越不像本人。现在计算机科学家已经解决了这个问题。

2017-03-19 15:51:47

人工神经网络

AI 学会“脑补”：神经网络超逼真图像补完从 0 到 1

自动图像补全是计算机视觉和图形领域几十年来的研究热点和难点。在神经网络的帮助下，来自伯克利、Adobe 等研究人员利用组合优化和类似风格转移的方法，突破以往技术局限，成功实现了超逼真的“从0到1”图像生成。代码已在Github 开源。

2017-03-19 15:47:50

卷积神经网络之父：人工智能下一步从视频中学习常识

YannLeCun作为深度学习领域的大牛，近几年带动Facebook的人工智能项目飞速前进，其势头比之谷歌也不落下风。如今Facebook的人脸识别技术DeepFace已经能够识别超过4亿张人脸，而YannLeCun对此并不满足，他认为机器视觉不该满足于从图片中进行识别，下一步机器应当从视频中“学习常识”。

2017-03-19 15:44:25

卷积神经网络

人工智能受关注机器人主播成直播“新秀”

在智能机器人当上记者、厨师、围棋高手之后，最近又盯上了直播行业，机器人也当起了主播。3月16日，机器人主播“图图”和“灵灵”开启花椒直播首秀，成功登上当天花椒收入榜第一名。这也是全球首次机器人直播，揭开了“人工智能+直播”相融合的序幕，机器人主播成为了直播“新秀”。

2017-03-19 15:08:20

人工智能机器人主播

机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域

人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。

2017-03-19 10:03:10

机器视觉人工智能

探访Facebook应用机器学习团队：如何构建研究与应用之间的桥梁？

「换句话说，虽然人工智能是必要的——甚至是决定性的——但对于 Facebook 来说，人工智能并不是唯一的答案。「目前的挑战是人工智能还处于起步阶段，」Candela 说。「我们只是刚刚上路。」

2017-03-18 23:19:49

这个机器人可以吃？科学家说放心食用无副作用

吃机器人听起来可能不太吸引人，但在不久的将来，可食用机器或能在你的消化道里爬行。科学家们已经创造出可消化机器人的第一部分，它们可以为需要帮助的人运送药物。这个团队正在与一所酒店管理学院合作，看看他们是否能让这种机器人的味道变得更好一些。

2017-03-18 22:50:38

机器人科学家

人脸识别专家王国田:到底什么是人工智能、机器学习和机器视觉

如今，人工智能越来越多的被大家提及和应用，但是，到底什么是人工智能、机器学习和机器视觉?对于人工智能和它的细分领域，例如机器视觉，却很少能有人说得清楚它们到底是什么以及如何工作的。

2017-03-18 16:32:27

人工智能机器学习和机器视觉

如何区分人工智能、机器学习和深度学习？

　　人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考，而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。

2017-03-18 16:28:40

人工智能机器学习深度学习

机器人走进家庭开始接手家务哪一个是你的最爱？

下一次在你的切尔西晚宴上，如果你为你超级游艇上的管家谨小慎微的服务而烦恼，你可以考虑一下使用一款能说会唱的机器人RoboThespian。

2017-03-18 15:04:37

NASA研发折纸机器人能在狭小空间里自如穿行

未来的某个时间内，人类将有可能踏上探索火星的旅程。日前，来自 NASA 的研究人员研发出了一种体积袖珍但却十分灵活的折纸式探索机器人，小到可以折成巴掌大的样子，十分轻易的放入大型航天器中运载到外星球，能在狭小或环境恶劣的空间中来去自如并执行探索任务。

2017-03-18 13:55:00

机器人工作

自拍测运势？这都是人脸识别技术的功劳

人脸测运势看似只是一种娱乐，但是背后这些技术积淀的的确确正在不断改变着我们的生活。不过，人脸识别仍是在模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一，下一步仍需各方的不懈努力，未来一定会出现更多、更好的人脸识别产品。

2017-03-17 20:07:57

人脸识别技术

「人脸识别」很火，但你不知道的还有很多

从马云在 CeBIT 大会上的「刷脸」支付到最近微软推出的「how - old」，关于「面部识别」技术的讨论一直备受关注，但基于这项技术的具体应用和发展状况的市场认知却十分有限。事实上，随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，「面部识别」技术正在经历前所未有的发展。

2017-03-17 20:03:20

人脸识别技术原理及应用前景分析

并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

2017-03-17 19:59:39

人脸识别技术

人脸识别功能要攻克的难点

受到众多企业和机关的青睐，但是如此受欢迎的技术革新系统仍然有其需要攻克的难点，那么人脸识别功能到底还有那些制约发展的局限呢？

2017-03-17 19:54:51

人脸识别三大技术和四大特征

2016年百度世界大会开幕，其百度创始人李彦宏在会上发表了“人工智能”为主题的演讲，并推出最新产品“百度大脑”让参展人员眼前一亮，其图像识别能力非常突出，人脸识别概率已经高达97%。目前，业内普遍都非常关注人脸识别相关催化事件。

2017-03-17 19:48:01

JavaScript 面试中常见算法问题详解

所谓提升，顾名思义即是 JavaScript 会将所有的声明提升到当前作用域的顶部。这也就意味着我们可以在某个变量声明前就使用该变量，不过虽然 JavaScript 会将声明提升到顶部，但是并不会执行真的初始化过程。

2017-03-17 14:18:34

JavaScript 算法问题详解

基础算法学习路线及随想

针对当前的内功难题：数学和算法。我想着还是先从算法开始吧，毕竟数学距离实际工作的距离更远一些，算法的学习可以在工作中做一个过渡，数学只能先放下了(真TM后悔考研没好好学数学)。

2017-03-17 09:12:13

基础算法路线

MetaMind深度解读NLP研究：如何让机器学习跳读

自然语言处理是人工智能研究的核心问题之一。近日，已宣布被 Salesforce 收购的深度学习公司 MetaMind 在其官方网站上发表了一篇文章，深度剖析了 LSTM 和词袋模型在自然语言处理上的应用。

2017-03-17 08:30:08

机器学习深度学习人工智能

人工智能再“智能” 也是人的奇迹

电视节目《最强大脑》引发的人机大战，以及此前自动驾驶汽车、人脸识别、Alpha Go等一系列成功应用案例的问世，关于人工智能的话题，近期又一次成为舆论的关注热点。有人把人工智能说得十分神秘，似乎它无所不能，无所不在，甚至将彻底改变人类社会和历史。

2017-03-16 18:43:35

智能机器人协作系统及其关键技术

在机器人向智能化的发展中，多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明，那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人，还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能，而且反映了集体智能，是对人类社会生产活动的想象和创新探索。

2017-03-16 18:05:24

人工智能机器人关键技术

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