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人工智能

3.3w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.3w 条
5700问答对全面评估拷问AI空间感！最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
来自浙江大学、电子科技大学和香港中文大学的研究团队提出了首个系统评估VLM多视角多任务下的空间定位能力的基准体系。

2025-06-03 09:16:00

语言模型AI
LSTM之父22年前构想将成真？一周内AI「自我进化」论文集中发布，新趋势涌现？
有人发现，几篇关于「让 LLM（或智能体）学会自我训练」的论文在 arXiv 上集中出现，其中甚至包括受「哥德尔机」构想启发而提出的「达尔文哥德尔机」。或许，AI 模型的自我进化能力正在加速提升。

2025-06-03 09:14:00

LLM智能体模型
CVPR 2025 | 解决XR算力瓶颈，FovealSeg框架实现毫秒级IOI分割
一项来自纽约大学和 Meta Reality Labs 的联合研究引发了行业关注：Foveated Instance Segmentation —— 一种结合眼动追踪信息进行实例分割的新方法，已被 CVPR 2025 正式接收。

2025-06-03 09:12:00

算力框架模型
人类程序员依然远强于LLM：为什么说 AI 目前还差点火候
这篇短文，是想聊聊为什么我觉得咱们人类程序员，比起现在大火的 LLM（大语言模型）还是要强太多。

2025-06-03 09:11:38

程序员AI模型
AI已学会改自己代码，性能提升100%，还会「改绩效」！程序员，还不慌？
编程智能体也有「进化论」！Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机（DGM），能自动改写自身代码，性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了？

2025-06-03 09:10:00

编程智能体代码
逆向工程：ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章深度剖析了“用户洞察”（User Insights）高级记忆系统，分析了ChatGPT如何从你的多轮对话中自动学习、总结你的专业背景（如对Rust编程的深入理解）、知识领域乃至沟通偏好，并附上置信度和时间范围，悄然注入后续对话的上下文中。

2025-06-03 09:08:49

ChatGPTAI模型
AI竟会「自己认错」？破解多智能体协作「罗生门」，斩获ICML 2025 Spotlight
在多智能体AI系统中，一旦任务失败，开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集，探索三种归因方法，揭示该问题的复杂性与挑战性。

2025-06-03 09:08:00

AI智能体自动化
硅谷今夜集体失眠！互联网女皇340页AI报告猛料刷屏，大佬熬夜头秃
48小时前，互联网女皇的一份340页《人工智能趋势报告》一经发布，立刻引起圈内地震。时隔6年，Mary Meeker依然宝刀未老。硅谷大佬们已经不眠不休，连夜开始研读了！

2025-06-03 09:06:00

AI报告互联网
免费使用Sora！微软发布Bing Video Creator
Bing Video Creator由OpenAI的文生视频模型Sora提供技术支持，通过自然语言就能生成写实、风景、卡通、影视等各种视频。

2025-06-03 09:05:29

AI模型生成
无需人工标注！AI自生成训练数据，靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架，模仿人类推理的心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示，这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能，还展现出跨领域的可扩展性。

2025-06-03 09:05:00

训练框架AI
LeCun新作反杀AGI派！AI连「鸟」都搞不懂，拿什么超越人类？
LLM根本不会思考！LeCun团队新作直接戳破了大模型神话。最新实验揭示了，AI仅在粗糙分类任务表现优秀，却在精细任务中彻底失灵。

2025-06-03 09:02:00

LLM模型AI
AI数学能力暴涨100%，自进化直逼RL极限！CMU新作颠覆认知
数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈！CMU团队提出革命性方案SRT：让LLM实现无需人类标注的自我进化！SRT初期就能迭代提升数学与推理能力，甚至性能逼近传统强化学习的效果，揭示了其颠覆性潜力。

2025-06-03 08:51:00

数据AI数学
RAG系列：解析优化 - 不同文件类型统一转换成Markdown
今天通过简单介绍 MinerU 的使用方法的同时，来给大家带来一种文件解析优化的思路。

2025-06-03 08:50:24

RAGMarkdown
SFT在帮倒忙？新研究：直接进行强化学习，模型多模态推理上限更高
「尽管经过 SFT 的模型可能看起来在进行推理，但它们的行为更接近于模式模仿 —— 一种缺乏泛化推理能力的伪推理形式。」

2025-06-03 08:49:00

模型推理AI
微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失
原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。

2025-06-03 08:49:00

大模型AILLM
挑战强化学习后训练霸权！全新无监督方法仅需1条数据+10步优化
Ubiquant研究团队提出了一种极为简单有效的无监督方法——One Shot熵最小化（Entropy Minimization，EM），仅用一条无标签数据，训练10步内即可显著提升LLM性能，甚至超过使用成千上万数据的RL方法。

2025-06-03 08:49:00

AI数据训练
机器学习轻量化加速的五大核心技术突破​ 译文 精选
本文将深入研究修剪、量化、蒸馏等轻量化机器学习的五种核心技术，从而使你的神经网络更高效、更易于部署。

2025-06-03 08:45:25

机器学习神经网络神经网络
揭开大模型“伪遗忘”，港理工等团队：结构不变就是没忘
来自香港理工大学、卡内基梅隆大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究团队通过构建一套表示空间的诊断工具，系统性地区分了“可逆性遗忘”与“灾难性不可逆遗忘”，并首次揭示了遗忘现象背后的表示结构变化规律。

2025-06-03 08:44:00

模型AI工具
Mamba核心作者新作：取代DeepSeek在用的注意力机制，专为推理打造
在保持模型性能不变的情况下，将解码速度和吞吐量最高提升2倍，大大优化了模型的长上下文推理能力。

2025-06-03 08:43:00

模型AI推理
SSM+扩散模型，竟造出一种全新的「视频世界模型」
当状态空间模型遇上扩散模型，对世界模型意味着什么？

2025-06-03 08:40:00

模型AI视频
全流程拆解：如何使用 LM Studio 优化本地 LLM ？
本文将带大家深入探讨 LM Studio 的核心功能、工作原理及实用技巧，助大家解锁本地 LLM 性能的新高度，迎接智能时代的挑战。

2025-06-03 08:40:00

LM StudioLLM人工智能
北大校友造通用AI Agent，可执行1000个操作，无邀请码立即上手试用
北大校友官宣推出号称“最强通用Agent” Fairies（中译仙女），能执行Deep research、代码生成、发邮件等1000个操作。

2025-06-03 08:39:00

AI模型代码
UC伯克利新作颠覆认知：LLM靠「自信爆表」学会推理？无需外部奖励超进化
不靠外部奖励，LLM纯靠「自信爆棚」，就能学会推理了？UC伯克利的华人团队发现，LLM居然跟人一样！靠自信来训练AI后，数学、编程性能提升惊人。

2025-06-03 08:38:00

LLM训练AI
Claude团队打开大模型「脑回路」，开源LLM思维可视化工具来了
推出“电路追踪”（circuit tracing）工具，可以帮大伙儿读懂大模型的“脑回路”，追踪其思维过程。

2025-06-03 08:35:00

AI工具模型
函数向量对齐技术，让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
最近来自中国科学技术大学、香港城市大学和浙江大学的联合研究团队，通过对多个语言模型、任务序列和评估指标的系统分析，终于破解了LLMs的灾难性遗忘之谜。

2025-06-03 08:35:00

大模型技术AI
八种方法让现代JavaScript发挥更大效益 译文 精选
本文从每位JavaScript开发人员所需掌握的基础语法与特性，延伸至不容忽视的高级概念，梳理出充分运用JavaScript的八种方式。

2025-06-03 08:33:53

JavaScript函数式操作符人工智能编程
AI记忆系统首获统一框架！6大操作让大模型拥有人类记忆能力
这一转变对模型的“记忆能力”提出了更高的要求——不仅要能即时理解上下文，还需具备跨轮对话、多模态输入、个性化偏好等长期记忆机制。

2025-06-03 08:32:00

大模型AI框架
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务！上海AI实验室等发布图像编辑新基准，360道人类专家严选难题
360个全部由人类专家仔细思考并校对的高质量测试案例，暴露多模态模型在结合推理能力进行图像编辑时的短板。

2025-06-03 08:30:00

模型生成AI
OpenAI未公开的o3「用图思考」技术，被小红书、西安交大尝试实现了
小红书团队联合西安交通大学，采用端到端强化学习，在完全不依赖监督微调（SFT）的前提下，激发了大模型 “以图深思” 的潜能，构建出多模态深度思考模型 DeepEyes，首次实现了与 o3 类似的用图像进行思考的能力，并已同步开源相关技术细节，让 “用图像思考” 不再是 OpenAI 专属。

2025-06-03 08:28:00

OpenAI模型技术
极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency
我们提出 OmniConsistency，利用配对数据复现 GPT-4o 的出色风格化一致性，为开源生态注入接近商业级的能力。

2025-06-03 08:26:00

数据生成AI
o3崛起，但推理模型离「撞墙」只剩一年？
OpenAI的o3推理模型席卷AI界，算力暴增10倍，能力突飞猛进！但专家警告：最多一年，推理模型可能一年内撞上算力资源极限。OpenAI还能否带来惊喜？

2025-06-03 08:26:00

OpenAI模型算力
ICML 2025 Spotlight | 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉
这篇 ICML 2025 Spotlight 论文率先提出并 formalize 了 LLM 多智能体系统的自动化失败归因这一新任务。

2025-06-03 08:26:00

智能体LLM开发
让AI学着“看菜下碟”！港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%
近日，香港中文大学联合新加坡国立大学Show Lab的研究者提出了一种名为TON（Think Or Not）的新颖选择性推理框架，让视觉语言模型（VLM）可以自主判断是否需要显式推理。

2025-06-03 08:25:00

推理模型框架
全面评估多模态模型视频OCR能力，Gemini 准确率仅73.7%
MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。

2025-06-03 08:22:00

模型评估视频
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
来自南洋理工大学和新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心等机构的研究人员，提出了一种全新的局部鲁棒图像水印方法——MaskMark。

2025-06-03 08:20:00

AI模型tu
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创
由AI优化的内核，在常见深度学习操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%。

2025-06-03 08:17:00

AI生成优化
陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」
陶哲轩曾用Lean形式化证明了PFR猜想（多项式Freiman-Ruzsa猜想），这项成就的第一步就是将猜想的核心概念转化为计算机可验证的形式化版本。

2025-06-03 08:15:00

陶哲轩AI开源
10个小模型并联跑赢GPT-4.1！无额外训练，方法仅四步
上海人工智能实验室联合东北大学、西北工业大学等机构，提出了Avengers框架，旨在探索开源小模型群体智能的新路径。

2025-06-03 08:12:00

模型框架训练
谷歌破解了 AI 最大难题（以及其他 19 个重大更新）
谷歌在 2025 年 I/O 大会上发布的内容，简直让人震惊。这次更新涉及广泛，将极大提升你的工作效率，让你更快完成任务，成为更高效的人。下面是谷歌 I/O 2025 的 20 个最疯狂 AI 更新盘点。

2025-06-03 08:10:52

AI工具生态系统
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了！一次部署，终生可用
多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！

2025-06-03 08:09:00

AI智能体模型
为什么非要做Agent？我用传统方法也能实现啊！
选择Agent不是因为它现在比传统方法更好，而是因为它指向了一个更具包容性的未来：一个人人都能创造、人人都能实现想法的未来。

2025-06-03 06:39:54

Agent大模型AI
AI大模型踩过的坑，每一个都价值千万
训练大模型也需要几步？还是三步：数据准备、预训练、后训练。听起来简单，做起来？那可真是"一入AI深似海"。

2025-06-03 06:30:05

AI大模型大模型AI
人工智能和知识图谱二：构建和使用知识图谱的工具包和算法
构建和部署知识图谱需要结合标准化数据格式、查询语言、图算法和软件工具。本文概述了从从语义网标准到机器学习模型的关键算法和流行的工具包及平台，并重点介绍了它们的特性、可扩展性和易用性。

2025-06-03 06:14:37

人工智能知识图谱AI
MARFT：多智能体协作与强化学习微调的协同进化
MARFT（Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning）作为一种新兴技术，正以其独特的优势和潜力，助力多智能体系统和大型语言模型的融合发展，协同进化。通过强化微调（RFT），MARFT推动提升了智能体在复杂任务中的表现。

2025-06-03 06:12:03

MARFT智能体强化学习
人工智能和知识图谱一：人工智能中知识图谱的概述
在人工智能领域，知识图谱是语义理解、推理和数据集成的强大工具。它们为人工智能系统提供上下文，通过链接不同的数据源并揭示隐藏的关系，实现更易于解释、更准确的决策。

2025-06-03 06:03:06

AI人工智能知识图谱
AI投顾时代：你是否信任 “机器人理财师”？
在未来，AI投顾的发展前景令人期待。更加个性化的财富管理将成为趋势。AI将不仅仅局限于根据基本信息制定投资方案，还会深入分析投资者的消费习惯、生活规划等多维度数据，真正做到 “量身定制”。

2025-06-03 03:25:00

AI机器人理财师
首次解释LLM如何推理反思！西北大学谷歌新框架：引入贝叶斯自适应强化学习，数学推理全面提升
事实上，现有的基于马尔可夫假设的强化学习范式存在天然的局限——探索（exploration）仅发生在训练阶段，代理在部署（测试）时通常只会利用（exploit）训练中学到的确定性策略。

2025-06-03 03:15:00

LLM框架Google
基于Gemini与Qdrant构建生产级RAG管道：设计指南与代码实践
RAG技术的价值不仅在于解决LLM的固有缺陷，更在于构建可进化的智能系统——通过持续优化数据管道和提示策略，企业能够以更低成本适应业务需求的快速变化。

2025-06-03 02:55:00

GeminiQdrantRAG
RAG中基于图的重排序：利用图神经网络革新信息检索（含代码）
尽管面临标准化、计算效率等挑战，但随着GNN架构的优化、LLM与图推理的深度融合，基于图的重排序有望成为下一代智能检索系统的核心组件。

2025-06-03 02:11:00

RAG神经网络LLM
AI Agents vs Agentic AI：有何区别？为何如此重要？
从本质上讲，Agentic AI 是一种以自主性为核心的 AI。这意味着它可以做出决策、采取行动，甚至自主学习以实现特定目标。它就像一个虚拟助手，能够思考、推理，并适应不断变化的环境，而无需持续的指令。

2025-06-03 01:55:00

AIAgents人工智能
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