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人工智能

1.0w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文课程
共 1.0w 条
金融科技和人工智能：人工智能在金融领域中的应用方式
人工智能的影响和创新随处可见，金融科技也不例外。由于人工智能的技术进步，金融行业对传统金融机构的颠覆性力量正在增强。

2022-05-10 14:11:55

人工智能金融科技机器学习
专家观点：AI应用中宽数据比大数据更有价值
对于企业来说，为了实现人工智能的预测目的，必须有效地使用他们的数据，必须使用各种数据，特别是广泛的数据。

2022-05-10 14:06:58

人工智能AI应用
备受争议的Clearview AI：人脸识别应用程序不再出售给私企
Clearview AI 除了不再向私营公司和非执法实体出售其应用程序外，它还将终止与伊利诺伊州的所有合同。

2022-05-10 14:06:41

人脸识别生物识别
人工智能如何影响网络安全世界
网络安全和人工智能的合理交叉对于管理企业的网络安全态势具有更大的适用性。然而，人工智能在网络安全中的应用是一个基于学习的研究领域，并非没有问题。

2022-05-10 11:32:51

动化测试的常见挑战
AI在日常生活中的应用
通过在后台使用机器学习和其他技术，人工智能在日常生活中有很多很棒的应用。

2022-05-10 11:30:23

人工智能机器学习
训练好的深度学习模型原来这样部署的
我们应用开发人员与数据科学家和IT部门合作，将AI模型部署到生产环境。数据科学家使用特定的框架来训练面向众多使用场景的机器/深度学习模型。

2022-05-10 10:19:04

AI深度学习模型
Clearview AI同意永久禁止向私人公司出售面部识别技术
据报道，面部识别监控公司Clearview AI已经同意根据法院的和解协议，永久禁止大多数私人公司使用其服务。

2022-05-10 09:47:46

Clearview隐私生物识别
自动驾驶商业化运营按下“快进键”
近日，北京市发放无人化载人示范应用通知书，百度、小马智行成为首批获准企业，北京也由此成为国内首个开启乘用车无人化运营试点的城市。

2022-05-10 09:28:26

自动驾驶无人驾驶
如何在边缘使用机器学习提高生产线质量
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。

2022-05-09 23:03:38

机器学习人工智能工业4.0
我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的五件事
在本文中，Mike分享了在麻省理工学院人工智能实验室一年中学到的五 件事。

2022-05-09 15:30:55

人工智能麻省理工
私有5G和人工智能技术将加速从自动化到自治的转变
自从物联网和工业4.0出现以来，机器视觉、人工智能、机器学习、深度学习以及无线传感器等技术的进步正在继续打造从自动化到自治的渐进路径。

2022-05-09 14:45:08

5G人工智能物联网
不让居家办公了？GAN之父Ian Goodfellow愤而从苹果离职
因不愿执行苹果「重返办公室」的政策，GAN之父Ian Goodfellow选择离职。

2022-05-09 14:41:45

苹果离职
英伟达算法遭破解，RTX30系恢复100%挖矿算力：显卡降价结束了？
近日，设计QuickMiner软件和矿机的公司NiceHash宣布英伟达的算法已被破解。

2022-05-09 14:35:32

算法英伟达挖矿
被5G“选中”的领域！自动驾驶公交车正向你驶来
自动驾驶出租车、公交车、清扫车、物流配送车……这些无人驾驶车辆正逐渐上路，基于5G技术的加持，自动驾驶公交商业化应用正逐渐走向常态化。

2022-05-09 13:47:26

自动驾驶5G自动驾驶公交
谷歌让机器人充当大语言模型的手和眼，一个任务拆解成16个动作一气呵成
谷歌的「Robotics at Google」最近就瞄准了这一方向，并提出了一个名为「Saycan」（DO AS I CAN, NOT AS I SAY）的算法。

2022-05-09 11:42:26

机器人语言模型
窃取超级计算机Dojo机密技术、拿「假」电脑糊弄检查，特斯拉将前工程师告上法庭
根据特斯拉的诉状，Alexander Yatskov 涉嫌盗窃其内部超算「Project Dojo」的相关机密信息。

2022-05-09 11:36:04

特斯拉自动驾驶
人工智能在建筑技术领域有潜力但尚未成为现实
建筑业的生产力(以每个工人的产出衡量)保持平稳，而制造业等其他行业的生产力在过去几年中显着提高。

2022-05-09 11:24:22

人工智能建筑技术
MIT 团队的新测试，将 AI 推理与人类思维进行比较
随着机器学习越来越多地在现实世界中得到应用，了解它如何得出结论以及它是否正确变得至关重要。

2022-05-09 11:23:43

人工智能机器学习推理
周志华：“数据、算法、算力” 人工智能三要素，在未来要加上“知识”！
周志华表示，当今的人工智能热潮是由于机器学习，特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。

2022-05-09 11:11:22

人工智能算法数据
Meta元宇宙：人类新社区还是深度监控“抢钱工具”？
日前，美国证券公司派伯桑德勒（Piper Sandler）发布了一份有关虚拟现实设备的报告《2022年春季：评估青少年市场》。

2022-05-09 10:53:31

虚拟元宇宙
陆奇：我现在最看好这四大技术趋势
在HICOOL商学院“X-Man夜话”上，奇绩创坛创始人&CEO陆奇博士与海归创业者探讨了硬科技创业路上的“打怪升级问题”。

2022-05-09 10:41:39

技术趋势科技
应用程序开发咨询帮助公司充分利用人工智能
本文将展示应用程序开发咨询服务如何帮助您的企业找到最佳应用程序以利用人工智能的力量。

2022-05-09 10:16:25

应用程序开发人工智能AI
机器人“厨师”尝了九道西红柿炒鸡蛋后，画出了一张味觉图
研究人员开发了一个装有基于电导的味觉传感器的 UR5 机械臂的实验装置，通过混合食物模拟咀嚼、电流传导复现盐的味道，帮助机器人品尝食物的“味道”。

2022-05-07 20:54:05

机器人厨师机器人
线下零售要怎么搭建AI自动结账服务？ 译文
在本文中，我们将分析实体店如何通过计算机视觉系统实现无人售货。我们将分析其工作原理，自动结账的选择，以及现有挑战。

2022-05-07 20:11:27

AI自动结账服务
北大、腾讯提出文字logo生成模型，脑洞大开堪比设计师
下图的每对 logo 中，一个是设计师设计的 logo，另一个是 AI 模型生成的，顺序不确定，你能分辨出哪些是 AI 模型生成的吗？

2022-05-07 15:59:36

AI模型
突破百万亿参数规模，追求极致的效率和性价比：华人团队开源首个异构并行推荐系统训练框架Persia
Persia打破了前几代的推荐训练框架（同构的）设计思路，首次采用异构的设计思路，更合理地配置了CPU和GPU，实现了极致化的性价比。

2022-05-07 15:52:02

训练框架异构
人工智能产业多点开花 这七种机器人正在向你靠近！
伴随着人口红利消退、人工成本居高不下，再加上受到特殊事件的影响和防疫常态化，以及国产供应链逐步成熟等积极因素的推动，进一步加速“机器换人”，中国机器人产业的发展进入黄金期，中国智能制造也面临巨大的增长需求。

2022-05-07 14:55:57

人工智能机器人制造业
云计算和人工智能在银行业应用的优势
调研机构Gartner公司指出，云计算服务对于人工智能的需求只会越来越强。很多企业正在开发更多产品，但其中一些产品难以走出原型或概念验证阶段。

2022-05-07 14:37:28

云计算人工智能银行业
科学家正在开发带有电子毛发的机器人，可模仿人类皮肤触感，甚至感知预测触摸方向
研究团队使用了一种全新的方法来实现3D设备阵列的小型化和集成，并朝着模仿人类皮肤的自然触感迈出了重要一步。

2022-05-07 13:57:58

机器人传感器
科技公司史上第一次：Meta开源GPT3参数大小的AI模型
“我相信建立信任的唯一方法是极度透明。”Meta AI 的常务董事乔尔·皮诺(Joelle Pineau)说。当地时间5月3日，Meta AI开放了拥有1750亿参数的大语言模型OPT-175B(Open Pretrained Transformer，OPT)。

2022-05-07 13:04:34

Meta语言模型开源
趋势：IT复杂性加大了对AIOps的需求
AIOps的承诺不仅仅是帮助IT团队响应宕机和性能问题。也许最大的价值在于使用预测分析来识别和防止即将发生的故障。越来越多的开发者开始采用AIOps。

2022-05-07 11:26:04

AIOpsIT人工智能
苹果汽车的八大技术猜想
研究者合力整理了关于苹果汽车的 5 个关键问题和 8 个技术领域的推测。

2022-05-07 11:13:58

苹果汽车技术
Apple提出MobileViT：让移动设备用上轻量级、低延迟的视觉Transformer
MobileViT 从另一个角度介绍了使用 transformer 进行全局信息处理的方法。

2022-05-07 11:00:04

人工智能训练移动设备
人工智能、机器人与道德风险
人工智能将会继续存在，行业参与者需要积极思考，并寻找方法将他们的应用程序嵌入到前面提到的框架中。

2022-05-07 10:52:28

人工智能机器人道德风险
智能客服闲聊模块三种方案对比，你喜欢哪一种？
目前企业生产的使用度来看，大多数企业采用的是语料库+模板两种方案结合一起，既能达到内容的可控性，又能在一定程度上满足丰富度。

2022-05-07 09:20:38

智能客服模块方案
比较图神经网络PyTorch Geometric 与 Deep Graph Library，帮助团队选出最适合的GNN库 译文
什么是基于图的深度学习？一般来说，图是由边和节点连接形成的系统，而节点则具有某种内部状态，通过连接节点的边所定义的当前节点与其他节点的关系来修改，同时这些连接和节点的状态还可以以多种方式定义。

2022-05-07 08:35:58

神经网络深度学习GNN库
未来三十年，人工智能时代将淘汰与保留哪些职业？
人工智能时代大概率会淘汰一些程序性的，重复性比较强的，操作性比较强的行业。而发展一些创造性的管理类的等等行业。

2022-05-06 17:38:28

人工智能
人工智能的几个关键技术，你了解了么？
人工智能技术关系到人工智能产品是否能够顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包括了机器进修、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个重要关键技术。

2022-05-06 16:31:27

人工智能自然语言生物特征识别
16万视频对、28万对片段，蚂蚁开源视频侵权检测超大数据集
该研究提出了目前最大规模（超过现有其他数据集 2 个数量级规模）的视频侵权定位数据集VCSL，并提出全新的视频片段拷贝检测的评价指标。相关研究入选CVPR 2022。

2022-05-06 15:14:20

视频数据
可以吃的「逻辑门」：这些科学家把甜点做成了「迷你计算机」
与、或、非等逻辑门是计算机科学的基本模块，也是我们在学习计算机相关知识时的入门课程。但你有没有想过，它们还可以用来制作糖果。

2022-05-06 15:03:21

计算机科学
只需要十分之一数据，就能通关四大视觉任务，居然还开源了！
上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学、上海交通大学发布通用视觉技术体系“书生”（INTERN），一套持续学习框架，用于系统化解决当下人工智能视觉领域中存在的任务通用、场景泛化和数据效率等一系列瓶颈问题。

2022-05-06 14:40:58

框架人工智能数据
自主思考的空中机器人成群结队飞出浙大，登Science子刊封面
我国自主研发的飞行规划器等于给无人机安装了智慧大脑，它不仅可以自主规划路线，还能成功进行避障。

2022-05-06 13:59:10

机器人研发
贝叶斯深度学习：一个统一深度学习和概率图模型的框架
今天和大家分享关于贝叶斯深度学习的工作，主题是我们一直研究的概率框架，希望用它统一深度学习和概率图模型，以及统一AI感知和推理任务。

2022-05-06 12:13:55

模型AI
第一次，虚拟人有了行业共识
白皮书详细梳理了虚拟人行业，从上世纪80年代开始的“萌芽阶段”至今的整个发展历程。

2022-05-06 11:27:23

虚拟人白皮书行业
Meta自研芯片最新成果曝光，7nm制程，集成RISC-V CPU
在芯片设计过程中，设计人员考虑了生成Codec Avatars 模型所需要的数据。

2022-05-06 11:18:39

芯片模型数据
离线识别率高达 99% 的 Python 人脸识别系统，开源~
首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道，现在的主要研究方向是利用深度学习的方法解决视频人脸识别。

2022-05-06 10:21:22

Python人脸识别
机器学习中样本不平衡，怎么办？
在处理诸如此类的样本不均衡的任务中，使用常规方法并不能达到实际业务需求，正确且尽可能多捕获少数类样本。因为样本不均衡会使得分类模型存在很严重的偏向性。本文中，介绍了在机器学习中样本不平衡处理策略及常用方法和工具。

2022-05-06 09:48:56

机器学习样本不平衡
智能云原生应用的崛起
智能云原生平台不仅仅是运行智能云原生应用程序的平台，而且与在其上运行的应用程序一样，该平台本身也利用人工智能来改进操作。

2022-05-06 09:40:48

智能云原生云原生人工智能
人工智能的几个关键技术，你了解了么？
人工智能技术关系到人工智能产品是否能够顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包括了机器进修、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个重要关键技术。

2022-05-05 21:06:33

人工智能计算机视觉自然语言处理
盘点知识图谱在五大智能领域的应用
知识图谱工程实践仅仅是迈向智能的第一步。丰富的结构化知识很有用，但是如何将这些符号化的知识融合应用到计算框架中仍然是一大挑战。下面我们将介绍知识图谱如何提升智能水平。

2022-05-05 20:24:37

智能领域应用
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