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人工智能

3.2w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.2w 条
大模型何以擅长小样本学习？ICLR 2025这项研究给出详细分析
理解 LLM 是如何实现 ICL 的，对于提高模型性能与效率、提升模型可解释性与 AI 安全、推广大模型应用与改进小样本学习算法具有重要意义，也是近来机器学习研究热点之一。

2025-04-27 09:10:00

AI模型机器学习
首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理
随着大语言模型（LLMs）在各个领域的广泛应用，其安全性问题已成为不可忽视的挑战。

2025-04-27 09:07:00

模型安全AI
GitHub版DeepResearch来了！覆盖所有代码库，模型架构可视化，背后贡献者也能扒 ｜免费
DeepWiki，覆盖全球所有GitHub存储库，无需注册即可食用。

2025-04-27 09:05:00

GitHub代码AI
北航推出全开源TinyLLaVA-Video-R1，小尺寸模型在通用视频问答数据上也能复现Aha Moment！
近日，北京航空航天大学的研究团队推出小尺寸视频推理模型 TinyLLaVA-Video-R1，其模型权重、代码以及训练数据全部开源！

2025-04-27 09:00:00

模型视频生成
结构化提示词驱动开发实践
本文将围绕“结构化提示词驱动开发”这一主题，从设计理念、实践路径到治理策略，全面解析提示词在软件开发中如何落地应用，并以数据与实例展示其显著成效。

2025-04-27 09:00:00

软件开发结构化提示词大语言模型
具身交互推理: 图像-思考-行动交织思维链让机器人会思考、会交互
近期，来自浙江大学、中科院软件所和阿里巴巴的团队提出了 Embodied-Reasoner，让机器人或智能体拥有深度思考和交互决策能力，从而在真实物理世界完成环境探索、隐藏物体搜索、交互和搬运等长序列复杂任务。

2025-04-27 08:55:00

机器人智能体AI
英伟达AI奥赛夺冠，1.5B数学碾压DeepSeek-R1！代码全系开源，陶哲轩点赞
AIMO2冠军「答卷」公布了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，开源了OpenMath-Nemotron系列AI模型，1.5B小模型击败14B-DeepSeek「推理大模型」！

2025-04-27 08:54:00

英伟达开源模型
秒杀同行！Kimi开源全新音频基础模型，横扫十多项基准测试，总体性能第一
Kimi-Audio 总体性能排名第一，几乎没有明显短板。

2025-04-27 08:50:00

开源语音模型
OpenAI、谷歌等一线大模型科学家公开课，斯坦福CS 25春季上新！
这一春季学期课程名为「CS25: Transformers United V5」，邀请了 Google DeepMind 推理团队创立者和现任负责人 Denny Zhou 、OpenAI Canvas 项目负责人 Karina Nguyen、OpenAI 研究科学家 Hongyu Ren（任泓宇）、Meta 视频生成团队研究科学家 Andrew Brown 等知名研究者，深入探讨 AI 领域的最

2025-04-27 08:40:00

OpenAI谷歌AI
英伟达开源「描述一切」模型，拿下7个基准SOTA
来自英伟达、UC 伯克利等机构的研究者推出了「描述一切模型」 (DAM，Describe Anything Model)。

2025-04-27 08:30:00

英伟达开源模型
动态噪声重塑：基于时间嵌入U-Net的PyTorch扩散模型实战​ 译文 精选
​本文基于PyTorch框架帮助读者从零开始理解和实现扩散模型，并给出一个基于时间嵌入U-Net模型的基础型扩散模型实战开发案例。

2025-04-27 08:22:49

PyTorch扩散模型深度学习
“AI 编程”之争：Anthropic 因版权纠纷受批评，OpenAI 意外赢得用户好感
Claude Code 和 Codex CLI 都是让开发者能够利用云端的 AI 模型来完成各种编程任务的工具，功能相似。两家公司几乎在同一时期发布了这两款工具，争夺开发者的关注。

2025-04-27 08:09:00

AnthropicAI 模型人工智能
玩转氛围编程的13条规则 译文 精选
氛围编程是一种注重流程、创造力和快速迭代以及技术质量的方法。其概念由OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy等人提出，通常涉及使用自然语言提示与大语言模型（LLM）和AI编程助手进行交互，而不是从头开始精心编写每一行代码。

2025-04-27 08:06:50

大语言模型LLMAI编程助手
一日一技：如何快速生成大模型工具调用的JSON Schema
在使用大模型的工具调用时，我们需要编写JSON Schema，例如下图的tools字段的值：这个Schema写起来非常麻烦，括号太多了，看着眼花。不信你肉眼看看，你需要几秒钟才能分清楚type: "object"跟哪个字段在同一层级？这个Schema有没有什么办法自动生成呢？

2025-04-27 07:57:50

大模型工具JSON
从抓包看 MCP：AI 工具调用背后的通信机制
MCP 支持两种标准的传输实现：标准输入/输出（stdio）和 Server-Sent Event[1]（下称 SSE）。stdio 基于命令行工具，多用于本地集成，通过进程通信来实现；SSE 基于客户端和服务器的网络通信，用于跨设备网络的通信场景。

2025-04-27 07:53:47

AI工具MCP
指导智能体：为什么你的下一个安全雇员可能是算法
企业越来越多地采用自主式AI来处理重复的安全任务，如警报分类，从而让人类分析师专注于最严重的威胁，但尽管自主式AI可能速度很快，但它并非万无一失，它天生就不了解企业独特的风险环境或安全优先级。

2025-04-27 07:10:00

网络安全自主式AI人工智能
如何利用网络爬虫进行大规模LLM数据收集
AI 模型的性能取决于所输入的数据质量。如果数据陈旧、杂乱或不相关，模型的表现也会不尽如人意，正所谓 “输入垃圾，输出垃圾”。

2025-04-27 04:05:00

AI模型爬虫
不要小看线性回归！
线性回归或许看起来有些平淡无奇，但它其实是许多机器学习模型的基础。上面这些讨论远远不是全部内容，但希望能让你意识到线性回归的重要性。千万不要小看线性回归！

2025-04-27 04:02:00

机器学习模型网络
你的 MCP 调用正在成为系统的"后门"，这个解决方案刻不容缓！
MCP Proxy 通过聚合多个 MCP 资源服务器，简化了与多个 AI 模型的交互过程。它不仅提供了灵活的配置选项，还确保了安全性和兼容性，是构建复杂 AI 应用的理想工具。

2025-04-27 03:34:00

AI模型MCP
深度研究 | 解构国内外代表性Agentic AI系统风险模型
在AI赋能万物的新时代，唯有全面把握风险本质，才能构建起坚实的安全防线，让智能科技在可控、可信的环境中健康发展。

2025-04-27 03:10:00

AIAgentic风险模型
如何用DeepSeek+Cursor加速开发微信小程序（实战级指南）
用Taro框架生成带骨架屏的用户中心页面，包含微信头像昵称获取、手机号脱敏显示、会员等级进度条，需要符合微信UI规范"。

2025-04-27 02:25:00

DeepSeekCursor程序
大模型应用系列：两万字解读MCP 原创 精选
AI Agent的实际效能高度依赖于其可集成的工具生态。当Agent无法接入关键数据源或功能接口时，其应用价值将大幅受限。这一核心挑战直接决定了Agent能否在真实场景中发挥作用。

2025-04-27 02:22:00

MCP大模型Agent
Flink结合AI的智能日志降噪系统设计与实现
将Flink与AI技术相结合的安全日志降噪系统，通过流式处理的实时性和AI模型的智能分析能力，能够有效解决传统日志管理的规模、复杂性和实时性挑战。

2025-04-27 01:05:00

AI智能日志
八大主流AI Agent平台深度测评：哪款最值得入手？
AI Agent 是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一种能够感知环境、进行自主理解、进行决策和执行动作的智能体。AI Agent 具备通过独立思考并调用工具，逐步实现既定目标的能力。

2025-04-27 00:32:00

AIAgent智能体
理解 RAG 第四部分：检索增强生成评估框架
本文介绍并概述了 RAGA：这是一个流行的评估框架，用于从信息检索和文本生成的角度系统地衡量 RAG 系统性能的多个方面。了解该框架的关键要素是掌握其实际用途以利用高性能 RAG 应用程序的第一步。

2025-04-27 00:30:00

RAG检索增强生成AI
知识图谱火了？
从大型科技公司到创业企业，知识图谱已成为兵家必争之地。为什么是现在？它能解决什么问题？未来发展如何？让我们一探究竟。

2025-04-27 00:10:00

AI人工智能知识图谱
OpenAI 可能刚刚终结了 Claude
为什么这么急？因为在AI战场的另一端，Anthropic 的 Claude 3.5/3.7（代号“Sonnet”）仍然是开发者手中的王牌。程序员们偏爱 Claude 沉稳的风格、超大的上下文窗口，以及刚刚推出的 Claude Code 终端智能助手。

2025-04-27 00:00:25

ClaudeOpenAIGPT
OpenAI研究员绿卡被拒！GPT-4.5幕后科学家流浪温哥华，美国AI圈炸锅
如果美国继续用这样的方式“管理”移民，那OpenAI、Google、Meta，谁都可能下一个丢掉关键研发人才。更深远的影响是：全球AI创新版图，可能会因此悄悄转向那些更开放包的国家。

2025-04-27 00:00:01

OpenAIGoogleMeta
CVPR2025 | 即插即用！清华国科大等推出视觉微调框架，仅需调整5%骨干网络参数
他们提出了Mona（Multi-cognitive Visual Adapter）这种新型视觉适配器微调方法，目标是打破传统全参数微调（full fine-tuning）在视觉识别任务中的性能瓶颈。

2025-04-26 16:44:45

视觉模型AI
7B超越GPT！1/20数据，无需知识蒸馏，马里兰等推出全新视觉推理方法
通过蒙特卡洛树 搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。

2025-04-26 09:25:00

模型推理AI
赋能企业快速构建高效AI团队, NVIDIA NeMo重塑生产力与智能协作 原创
NVIDIA NeMo微服务代表了企业AI技术的一次重大飞跃。通过将先进的模型定制技术、持续学习机制和企业级安全控制封装为易用的微服务，它使各类组织都能构建和维护高性能的AI智能体团队。

2025-04-25 17:56:13

NVIDIANeMo微服务
百度智能云两大基础设施再升级！打造AI时代最开放的智能基础设施
4月25日，以“模型的世界，应用的天下”为主题的Create 2025 百度AI开发者大会在湖北武汉召开。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享了百度智能云在智能基础设施建设方面的最新成果，并在算力、模型及应用等方面发布一系列全新产品。

2025-04-25 14:55:46

Create2025百度
百度王海峰：详解文心4.5 Turbo、X1 Turbo两大模型背后技术
4月25日，Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。百度创始人李彦宏发布了文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo两大模型，以及多款AI应用。百度首席技术官王海峰现场详细解读了背后的技术。

2025-04-25 14:53:09

百度Create2025文心大模型
太争气了！百度的底气，李彦宏的决心：3万卡国产自研集群；一口气九个重磅发布，全方位支持MCP，百度在大模型应用时代的出招与押注 原创 精选
“模型的世界、应用的天下。”百度创始人李彦宏在主题演讲中，一口气发布了9款新发布。 主打多模态、强推理和低成本的文心大模型4.5 Turbo和推理模型X1 Turbo，全球首个内容领域操作系统沧舟OS、高说服力的直播数字人、秒哒、通用多智能体协作App心响发布、全面拥抱MCP的百度新宣发、百度AI开发计划，可以说把百度的一季度的成绩单全都公开了。

2025-04-25 13:51:49

百度大模型MCP
李飞飞/DeepSeek前员工领衔，复现R1强化学习框架，训练Agent在行动中深度思考
新强化学习框架RAGEN，作者包括DeepSeek前员工Zihan Wang、斯坦福李飞飞团队等，可训练Agent在行动中深度思考。

2025-04-25 13:34:53

R1DeepSeekAgent
百度Create AI开发者大会：李彦宏发布两大新模型、多款热门AI应用，帮助开发者全面拥抱MCP
4月25日，Create2025百度AI开发者大会在武汉隆重举办。百度创始人李彦宏发表了题为《模型的世界 应用的天下》的演讲。60分钟的演讲中，李彦宏发布了两大模型，多款热门AI应用，并宣布将帮助开发者全面拥抱MCP。

2025-04-25 13:11:37

百度Create2025李彦宏
两万人大裁员！AI掉队、工厂暂停扩张，英特尔复兴之路注定艰难
英特尔再次掀起裁员风暴！计划裁员超20%，这是新任CEO陈立武上任后的首次重大重组。面对AI领域落后英伟达、连续三年营收下滑的困境，英特尔试图通过精简管理、重塑工程文化来扭转颓势。

2025-04-25 11:58:06

英特尔AI技术
Meta 推 WebSSL 模型：探索 AI 无语言视觉学习，纯图训练媲美 OpenAI CLIP
Meta 公司发布 WebSSL 系列模型，参数规模从 3 亿到 70 亿，基于纯图像数据训练，旨在探索无语言监督的视觉自监督学习（SSL）的潜力。

2025-04-25 11:55:46

WebSSL视觉问答图像模型
AI优先策略：迈向更智能的数字化转型的七个步骤
AI为先的转型不仅更便宜、更快——它也更一致、更可行、更具可扩展性，但要充分利用它，一个结构化的方法至关重要。本文将引导你逐步了解如何成功地将AI作为你数字化转型的中心。

2025-04-25 11:21:14

AI数字化转型人工智能
AI入侵学术圈，超700篇顶刊论文暴雷！科学侦探揭秘真相，登Nature头版
ChatGPT潜入学术圈，已有超700篇论文偷用AI不报备。甚至，一些顶刊主动删除了100多篇论中的AI语。今天，最新Nature文章揭秘了学术论文背后的乱象。

2025-04-25 10:57:39

AI模型论文
刚刚，OpenAI推出「轻量级」Deep Research，免费用户也能薅羊毛！
轻量级版本由 OpenAI 的 o4-mini 模型提供支持，而之前的 Deep Research 使用的是更强大的 o3 模型（或其变体）。

2025-04-25 10:26:19

OpenAI模型AI
揭秘 RAG：为什么说它是让大语言模型（LLM）更聪明的秘密武器？
简单来说，RAG 就是给聪明但可能信息滞后或“爱瞎猜”的大语言模型(LLM)配上了一个强大的外部搜索引擎和资料库。

2025-04-25 10:03:12

RAG大语言模型LLM
再也不用愁画架构图了，AI帮你画
本文分享一个基于Claude和draw.io的自动化文档生成系统，它不仅能生成精美的架构图，还能将图表与说明文本自动整合为专业Markdown文档。这套工具将彻底改变技术文档的创建方式，从繁琐的绘图工作中解放出来。

2025-04-25 10:00:00

AI人工智能架构图
我的小网站被"薅秃"了，用 Trae 五 分钟给网站增加日志功能，揪出爬虫！
最近体验了字节出品的国产 AI IDE——Trae，主打AI 编程辅助。除了内置 deepseek R1、V3、v3-0324 和 doubao1.5pro，同时支持自定义模型，最重要的是免费。

2025-04-25 09:54:26

TraeAI编程
RL真让大模型更会推理？清华新研究：其能力边界或仍被基座「锁死」
清华大学LeapLab团队联合上海交通大学开展的最新实证研究，通过实验现象揭示了一个值得关注的问题：当前的 RLVR 方法似乎尚未突破基座模型的能力上限。

2025-04-25 09:22:44

模型AI推理
无需数据标注！测试时强化学习，模型数学能力暴增 | 清华&上海AI Lab
清华和上海AI Lab周伯文团队用这样的方法，对模型进行了强化。

2025-04-25 09:20:00

数据模型AI
机器人也会挤牙膏？ManipTrans：高效迁移人类双手操作技能至灵巧手
北京通用人工智能研究院联合清华大学、北京大学的研究人员提出了一种两阶段方法——ManipTrans，可在仿真环境中高效地将人类双手操作技能迁移至机器人灵巧手。

2025-04-25 09:17:00

机器人AI智能
北大团队引领3D生成与对齐革新：OctGPT打破扩散模型垄断
最近，北京大学陈宝权教授带领团队在三维形状生成和三维数据对齐方面取得新的突破。

2025-04-25 09:15:00

模型数据AI
TTS和TTT已过时？TTRL横空出世，推理模型摆脱「标注数据」依赖，性能暴涨
在最新的一篇论文中，清华大学和上海人工智能实验室提出了一种新方法 —— 测试时强化学习（Test-Time Reinforcement Learning，TTRL），该方法能够在无标注数据上对 LLM 进行强化学习训练。

2025-04-25 09:12:00

强化学习模型训练
UniToken：多模态AI的“全能选手”，一次编码搞定图文理解与图像生成！
复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案，在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务，并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。

2025-04-25 09:10:00

视觉图像生成AI
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