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人工智能

2.4w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.4w 条
Gaussian-LIC：首个多传感器融合3DGS-SLAM系统（浙大&TUM）
3DGS以其快速的渲染速度和优越的视觉质量而引人注目。作为一种明确且可解释的表示法，3DGS使得场景编辑变得简单，有利于众多下游任务。

2024-04-29 09:43:21

传感器激光雷达
闭环永动机！NeuroNCAP：彻底打通端到端闭环仿真链路，已开源！
本文提出了一种用于测试自动驾驶（AD）软件系统的多功能基于NeRF的仿真器，其设计重点是传感器真实闭环评估和安全关键场景的创建。

2024-04-29 09:36:14

仿真器传感器
Meta应用上AI泛滥 用户抱怨：还能不能让我好好用
Meta在其社交媒体平台上大量运用人工智能。所谓的Meta AI无处不在，不论是在Facebook的新闻推送、Instagram的搜索栏，还是在Messenger与朋友的对话中，都能看到Meta AI的身影。

2024-04-29 08:52:49

人工智能AIMeta
打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景 译文 精选
就像软件测试开发工程（SDET）等其他业务一样，生成式人工智能也颠覆了数据分析领域。从数据处理和清理到数据可视化，生成式人工智能为从大规模和复杂的数据集中获得见解创造了新的途径。

2024-04-29 08:46:33

人工智能深度学习数据分析
深入理解并掌握 Spring AI 与 Open AI 的使用方法
在这篇文章中，我们了解了如何使用 Spring AI 与 OpenAI 进行交互。我们创建了Java Bean并使用了BeanOutputParser，MapOutputParser，和ListOutputParser来解析不同的响应类型。通过本文，我们可以了解到如何根据 LLM 的响应和预期的格式选择适合的 OutputParser 。

2024-04-29 08:12:53

SpringAIOpen AI
为了应对AI热潮 专家讨论了液体冷却策略
“AFCOM数据中心报告”的作者Bill Kleyman强调：“随着AI需求的增长，数据中心运营商必须调整其基础设施以适应高功率密度的服务器集群。”

2024-04-29 07:03:00

数据中心AI服务器
如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
将GPU云服务器集成到AI基础架构中需要采取战略方法，包括混合云设置、资源管理和灵活部署。这些策略与可扩展性和成本效益相结合，使B2B企业能够构建强大的AI环境。

2024-04-28 15:19:02

GPU云服务器机器学习人工智能
最新综述！万字长文彻底搞懂单目3D车道线检测
在人工智能的推动下，自动驾驶技术近年来取得了快速发展，逐渐重塑了人类交通运输的范式。配备了一系列传感器，自动驾驶车辆模仿人类的视觉和听觉等感知能力，以感知周围环境并解释交通场景以确保安全导航。

2024-04-28 15:04:08

自动驾驶视觉
关于面向机器人操作的世界模型的一点思考
在把LLM应用在机器人上时，比较常用的做法是把各种API提供在context里面，然后让LLM根据任务prompt自动编写planning代码.

2024-04-28 14:54:09

机器人代码
前谷歌CEO盛赞！GitHub Copilot 神秘竞争对手浮出水面，市值直逼独角兽！ 原创 精选
最近，那位曾经把Java带成Sun巅峰的CTO、前谷歌CEO 施密特（Eric Schmidt）也再度挥刀编程领域，并投资了一家新的编程Copilot应用，有意思的是，这款产品背后的发起者是有微软的背景。

2024-04-28 14:32:58

JavaCopilot应用
无界AI算法总监邹国平：Midjourney领跑，没有标准答案的文生图，下半场还能怎么卷？ 原创 精选
最近，51CTO直播栏目《AIGC实战派》有幸邀请到了邹国平老师，在两个小时的交流中，他向我们分享了自己在文生图领域的探索心得与洞察，详细探讨了在文生图下半场如何“卷”出技术壁垒。

2024-04-28 14:25:09

无界AI算法
谷歌员工爆料Python基础团队原地解散
这个消息惊动了领域内的很多开发者，包括 PyTorch 创始人、Meta 杰出工程师 Soumith Chintala。

2024-04-28 13:03:30

AI训练
到2028年，数字取证市场将达到160亿美元
2023年数字取证市场规模预计收入为89.2亿美元，预计到2028年将达到162.4亿美元，预测期内复合年增长率为12.73%。

2024-04-28 12:40:26

数字取证人工智能
谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
谷歌市值突破了2万亿美元，劈柴笑得前仰后合之时，忽然曝出惊人消息：Python团队被裁了？这是什么迷惑行为，围观群众表示费解至极……

2024-04-28 12:32:13

数据训练
美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。

2024-04-28 09:43:46

生成式人工智能人工智能
为什么人形机器人如此受欢迎?
随着技术的快速进步和人工智能(AI)在我们生活的许多方面的结合，人形机器人已经成为一种杰出的、受欢迎的创新。由于具有自主交互、学习和执行任务的能力，这些类人机器在各种行业的需求越来越大，包括娱乐、酒店、医疗保健和教育。本文揭示了为什么需要人形机器人。

2024-04-28 09:15:22

人工智能人形机器人
利用TimeGPT的深度学习能力实现预测分析的革新 译文 精选
TimeGPT是一种预训练的生成模型，专门用于预测时间序列数据。它的主要功能是根据历史数据预测时间序列的未来值。这种能力使得TimeGPT成为一个在预测分析领域中不可或缺的工具。

2024-04-28 09:02:49

人工智能TimeGPT深度学习
终局之战！OpenAI Sora大佬专访：AI视频模型仍处在GPT-1时代
Sora一出，谁与争锋！近日，Sora团队的三位负责人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。

2024-04-28 08:50:00

模型数据
图灵诺奖得主等大佬齐聚海淀！清华版Sora震撼首发，硬核AI盛会破算力黑洞
在今天的2024中关村论坛年会「人工智能主题日」上，可谓精彩纷呈，亮点频出。清华团队发布了最接近Sora的Vidu视频大模型，惊艳的demo令现场观众连连惊呼。

2024-04-28 08:30:00

人工智能大模型
利用Spring Boot以及Spring AI构建生成式人工智能应用
使用 Spring AI 与各种聊天模型进行集成非常简单 - 本篇文章展示了一个 Open AI 的集成。然而，对于 Gen AI 或者几乎任何技术来说，首先至少要熟悉基本概念是非常重要的。然后，尝试理解如何进行通讯的魔法，最后再开始编写“生产”代码。

2024-04-28 08:18:28

SpringAIGen AI
阿里智能体“组装工厂”开源！0经验搞定上万Agent并发
AgentScope提供了多种开箱即用的功能，通过简单拖拽就能搭建多智能体应用。

2024-04-28 08:10:00

AI开源
大语言模型对汽车行业的影响和实践探索
ChatGPT 的推出，为大型模型的训练提供了一种新的范式。这一训练范式的核心在于先进行预训练，紧接着通过有监督的微调过程，进而采用奖励建模，最终通过强化学习来优化模型性能。

2024-04-28 08:00:41

ChatGPT大型模型强化学习
震撼！GPT-4 Turbo级国产大模型登场，周冠宇F1赛事数据秒分析惊呆国际大佬
日日新·商量大模型5.0最近的一波升级，已经震惊到国外科技圈了！实测之后，我们发现：它的推理、数学能力又有了螺旋式上升。周冠宇最近三年比赛的情况、你不知道的F1冷知识，AI数据库都让你所见即所得。

2024-04-28 08:00:00

模型AI
在云平台上部署LLM的三个“秘密” 译文 精选
在云中部署大型语言模型（LLM）不仅是可能的，而且成本更低，风险更小。

2024-04-28 08:00:00

大型语言模型人工智能云平台
旅行者1号「复活」：世界最慢的电脑，被成功修复了
一台 46 年前的计算机，在 240 亿公里之外，修好了。

2024-04-28 07:50:00

计算机AI
苹果OpenAI合作，力争今年生成式AI登陆iPhone
ChatGPT，Gemini，Claude 三种大模型持证竞聘。

2024-04-28 07:30:00

苹果AI
Llama 3低比特量化性能下降显著！全面评估结果来了 | 港大&北航Ð
研究人员使用现有的10种训练后量化和LoRA微调方法，评估了LLaMA3在1-8比特和各种评估数据集上的结果。他们发现：尽管性能令人印象深刻，LLaMA3在低比特量化下仍然遭受了不可忽视的退化，特别是在超低位宽上。

2024-04-28 06:56:45

Llama 3大规模人工智能
奥特曼斯坦福演讲全场爆满！GPT-5强到发指，Scaling Law依然有效
奥特曼的斯坦福闭门演讲内容曝光了，可谓亮点频出：GPT-5会比GPT-4强得多，GPT-6还会更强；Scaling Law还未过时，我们远未达到这条曲线的顶端；谷歌用GPT-4复刻出Gemini很容易，但难的是新范式的创新。

2024-04-28 00:00:00

GPT-5GPT-6GPT-4
人工智能的十大局限性
在本文将深入探讨人工智能的十大局限性，揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战，可以应对人工智能开发的复杂性，降低风险，并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。

2024-04-26 14:21:10

人工智能安全漏洞
一文解决任何机器学习问题！
据挖掘大神Abhishek Thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem（几乎解决任何机器学习问题）的文章，几乎可以解决任何机器学习问题，可以说是他理论+实践的最佳产物。这篇文章曾火遍 Kaggle。

2024-04-26 14:18:43

机器学习人工智能
如何在工业自动化中有效应用生成式AI？
围绕 ChatGPT、Bard、Bing Chat 和其他生成式人工智能（AI）工具的炒作正在增加。AI工具推广者的承诺是，未经培训的用户可以使用这些工具来创建书面内容、计算机代码甚至法律文件。

2024-04-26 13:18:21

人工智能工业自动化
探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
在当前大模型驱动的内容创新浪潮中，人工智能产业正以前所未有的力度拥抱一场由大模型技术策动的科技革新运动。

2024-04-26 12:51:48

人工智能大模型技术
吴恩达：多智能体协作是新关键，软件开发等任务将更高效
在软件开发领域，这些智能体展示了其独特的能力，能够高效协作，处理编程中的复杂问题，甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示，AI 智能通在软件开发中显示出巨大的潜力。

2024-04-26 12:37:57

AI训练
奥特曼斯坦福演讲：专注当前AI局限性没用，GPT-5让一切努力过时
斯坦福辍学出道的 OpenAI CEO 奥特曼，受到了大量在校生的追捧和欢迎。

2024-04-26 12:37:45

数据训练
百度前总经理打造，AI硬件Rabbit R1交卷了！能否超越AI Pin被“群嘲”命运？ 原创 精选
Rabbit提供的AI硬件看起来更适合喜欢动手的人和爱好者，通过长期的使用，获得一个养成系的AI伴侣。而野心勃勃的AI Pin出师不利，只能期待更新的版本能否为产品扳回一城。

2024-04-26 11:40:23

AI硬件Rabbit
OpenAI CEO奥特曼25日最新演讲：只专注于AI局限性的创业者必死！AI也不会违背商业的定律 原创 精选
虽然人工智能可能在某些领域（如国际象棋）超过人类，但人们仍然更喜欢观看人类选手的比赛。然而，奥特曼指出了相反的例子，比如青少年喜欢与人工智能治疗师的对话，而不是与人类的对话。

2024-04-26 11:37:18

OpenAI人工智能奥特曼
什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘计算系统不连接到云，而是在本地设备上运行。这些本地设备可以是专用的边缘计算服务器、本地设备或物联网 (IoT)。使用边缘计算有许多优点。例如，基于互联网/云的计算受到延迟和带宽的限制，而边缘计算不受这些参数的限制。

2024-04-26 11:34:26

边缘人工智能边缘计算人工智能
LinkedIn在利用大型语言模型服务十亿用户中的收获
在2023年夏天，当GenAI的兴趣首次高涨时，LinkedIn开始考虑是否利用大型语言模型(LLMs)来匹配候选人与雇主，以及使信息流更加有用会更好。

2024-04-26 11:30:43

GenAILinkedIn人工智能
AI风险发现中的十种方法
利用人工智能应对风险管理的复杂性似乎令人畏惧，但对于那些热衷于在数字竞赛中保持领先地位的人来说，将人工智能整合到他们的风险策略中不是“如果”的问题，而是“何时”的问题。

2024-04-26 11:18:57

人工智能风险网络安全
人工智能和绿色技术如何帮助企业实现净零排放
在当今世界，有效的工程意味着可持续的工程，尤其是在拥抱数字化的行业中。必须优先考虑可持续发展和采用生成式人工智能等新兴技术。

2024-04-26 10:36:59

人工智能净零排放绿色技术
一次性讲明白，如何搞定一个可以支持多芯混合训练的 AI 集群
一个较高的 MFU 值意味着 GPU 的浮点运算能力被高效利用，模型训练的速度更快；而较低的 MFU 值则表明存在资源浪费，导致 GPU 的实际计算能力未得到充分施展。​

2024-04-26 10:12:38

混合训练AI集群
FisheyeDetNet：首个基于鱼眼相机的目标检测算法
本文提出的具有多边形的模型FisheyeDetNet优于其他模型，同时在用于自动驾驶的Valeo鱼眼相机数据集上实现了49.5%的mAP指标。

2024-04-26 10:00:03

自动驾驶模型
模糊图像重建重大进展！DeblurGS：相机位姿不准也能极致渲染！
我们提出了高斯密集退火策略，以防止在相机运动仍然不精确的早期训练阶段，在错误的位置产生不精确的高斯。

2024-04-26 09:56:09

图像训练
流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践
本篇文章主要介绍AREX在携程内部落地实践过程中遇到的一系列挑战和解决方案，以及如何通过AREX快速部署一站式流量录制回放解决方案来降低接入成本，快速落地。

2024-04-26 09:38:36

携程解决方案
ChatGPT可以开车吗？分享大型语言模型在自动驾驶方面的应用案例 译文
自动驾驶边缘案例需要复杂的、类似人类的推理，远远超出传统的算法和人工智能模型。而大型语言模型正在致力实现这一目标。

2024-04-26 08:53:46

自动驾驶人工智能大型语言模型
Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参数规模为8B，中型模型参数规模为70B，而大型模型则达到400B，仍在训练中，目标是实现多模态、多语言的功能，预计效果将与GPT 4/GPT 4V相当。

2024-04-26 07:48:45

DockerLLama3模型
量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？
量化就是降低模型参数的数值精度，比如最开始训练出的权重是32位的浮点数，但是实际使用发现用16位来表示也几乎没有什么损失，但是模型文件大小降低一般，显存使用降低一半，处理器和内存之间的通信带宽要求也降低了，这意味着更低的成本、更高的收益。

2024-04-26 06:46:27

量化剪枝模型
革新LLM微调之道：全方位解读PyTorch原生库torchtune的创新力量与应用价值
TorchTune作为一款专为LLMs设计的调优工具，在功能、性能和应用方面均表现出色。它的出现为大语言模型的调优提供了更加高效、精准的方案，有助于推动自然语言处理领域的发展。

2024-04-26 00:04:00

LLMs调优工具
机器学习与人力资源管理碰撞
本文从四个方面展开将机器学习用于人力资源管理研究的介绍，主要包括技术难点、人力资源管理决策系统简介、系统设计方法和系统安全性，期望读者可以初步了解相关研究。

2024-04-26 00:03:00

机器学习人力资源管理
老黄亲自上门送超算！OpenAI奥特曼签收后到斯坦福演讲GPT-5
奇怪的是，OpenAI总裁Brockman的推文与机器上的签名都是“DGX H200”，而英伟达官网上相关产品只有“DGX GH200”。

2024-04-26 00:00:00

OpenAIGPT-5超算
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