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人工智能

2.4w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.4w 条
FPGA+CPU架构的自动驾驶平台性能分析
在这里本文试图探讨如何对FPGA+CPU自动驾驶平台的性能进行估计，目的是希望帮助开发者在选择FPGA+CPU自动驾驶系统平台时初步掌握一种对系统性能的评估方法。

2022-03-03 11:26:14

自动驾驶开发性能
元宇宙和Web3看起来很像：两者最重要的区别在哪？
最近大火的「Web3」和「元宇宙」，有人认为是一回事，其实不然，今天这篇文章主要聊聊它们最重要的区别。

2022-03-03 10:31:36

Web3元宇宙区块链
强化学习教父新论文探索决策智能体的通用模型：寻找跨学科共性
只要能够建立这样一个决策者的通用模型，就可以促进思想和成果的交流，进展可能会更快，获得的理解也可能会更加基础和持久。

2022-03-03 10:15:16

强化学习模型论文
解决Transformer训练难题，微软研究院把Transformer干到了1000层
微软研究院在一篇新论文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》中终于将Transformer的深度扩展到了1000层。

2022-03-03 10:06:41

Transforme模型机器学习
利用人工智能解决电网故障
下次在恶劣天气中，你的电源还能正常工作时，你可能要感谢机器学习（ML）模型了。

2022-03-03 09:43:34

人工智能电网机器学习
元宇宙发展需要哪些必备技术？
为了让元宇宙体验更加真实顺畅，很多科技公司都在用最先进的技术打造这个虚拟世界，其中就包括：区块链、增强现实、虚拟现实、3D重建、人工智能以及物联网等技术。

2022-03-02 15:48:23

元宇宙区块链人工智能
2022 年支持机器人技术快速增长的五大因素
机器人技术是工程的一个分支，涉及机器人的概念、设计、制造和操作。在过去的几年中，机器人行业见证了巨大的增长。

2022-03-02 15:14:17

人工智能协作机器人云机器人
人工智能中图神经网络GNN是什么？
本文将介绍简单图神经网络（GNN）的基础知识及其内在工作原理背后的直观知识。

2022-03-02 14:53:34

人工智能神经网络
Kevin P. Murphy《概率机器学习：进阶》成书，还开放了PDF下载
终于等到它，第二卷《概率机器学习：进阶》向公众提供免费下载。

2022-03-02 13:48:49

机器学习谷歌
一张照片就能生成3D模型，GAN和自动编码器碰撞出奇迹
这只名叫Pix2NeRF的AI，连训练用的数据集都有点“与众不同”，可以在没有3D数据、多视角或相机参数的情况下学会生成新视角。

2022-03-02 13:44:10

3D模型数据
提高55%异地算力利用率，现已开源！响应‘东数西算’AI大基建
开源项目 Sky Computing 成功利用空间异构分布式计算特性，在保证用户数据隐私的前提下，可对联邦学习加速达 55%。

2022-03-02 11:39:15

分布式计算联邦学习
展望2022年：自动化的革新与机遇
据MIR Databank数据显示，2021上半年中国自动化市场增长率创近年新高，整体市场规模达1529亿元，同比增长26.9%。步入2022年，多种模式的自动化将迸发新活力。

2022-03-02 10:08:32

机器人自动化科技
​数据集拥有自己的世界观？不，其实还是人的世界观
当我们得到一个不完美的模型的时候，其中的数据集到底存在什么偏见？这些偏见是如何产生的？

2022-03-02 10:02:41

数据机器学习偏见
SFU、阿里提出通用QuadTree Attention，复杂度变线性，性能更强
还在发愁注意力的复杂度太高？最近来自西蒙菲莎的华人团队提出一个新机制QuadTree Attention，不仅能够大幅降低计算复杂度，性能还不受影响，并且在self attention和cross attention的任务里都适用！

2022-03-02 09:53:22

计算Transforme性能
智能自动化在能源和公用事业行业的作用
智能自动化是一种行之有效的降低成本和提高效率的战略杠杆。然而，企业越来越多地转向智能自动化(IA)以提高其弹性，并应对满足快速变化的客户需求的紧迫挑战。

2022-03-02 09:15:47

智能自动化IA
机器学习在网络中的现实应用
机器学习可以帮助解决棘手的网络障碍，促进新的网络应用程序的应用，使网络变得非常方便。以下详细讨论基本工作流程以及一些用例，以便更好地理解网络领域中的应用机器学习技术。

2022-03-02 09:11:09

机器学习网络
人工智能受投资者青睐，但入市同样须谨慎
过去两年，许多数字化服务、产品的开发和应用取得了显著进展。特别是人工智能和区块链领域。各种各样的应用已经被用于日常生活中。

2022-03-01 23:21:36

人工智能数字化金融
一文介绍机器学习中的三种特征选择方法
特征工程在机器学习流程中占有着重要地位。广义的特征工程一般可分为三个环节：特征提取、特征选择、特征衍生，三个环节并无明确的先手顺序之分。本文主要介绍三种常用的特征选择方法。

2022-03-01 20:41:00

机器学习特征人工智能
斯隆奖新晋得主宋舒然：从视觉出发，打造机器人之「眼」
从算法架构来看，计算机视觉的研究潜力或已「穷途末路」；但在机器人的应用中，人们普遍相信，计算机视觉仍大有可为。

2022-03-01 15:31:09

计算机视觉人工智能机器人
LoveLive!出了一篇AI论文：生成模型自动写曲谱
我们终于知道那些折磨人的乐谱是怎么来的了 —— 都是 AI 生成的。

2022-03-01 15:15:41

AI乐谱论文
可溶于水的机器人见过吗？明胶和糖3D打印而成
一个能溶于水的机器人,机器人的一个特征就是“可感知变化作出反应“。

2022-03-01 15:10:23

机器人人工智能科学
人工智能会永远改变业务的方式吗?
人工智能技术有着巨大的发展潜力。根据牛津大学在2013年的一项研究，在不久的将来，人工智能可能会取代美国近一半的工作岗位。

2022-03-01 14:07:31

人工智能
机器鱼游得比真鱼还快！人体心肌细胞捏的纸片鱼能自主游动108天
人造鱼的结构示意、与真鱼的游速比较 在生物性合成鱼的肌肉双层结构中，心肌细胞层的两侧机械被耦合在一起，使一侧肌肉的收缩可以直接转化为对侧肌肉的轴向拉伸，导致拮抗肌肉的兴奋和收缩。

2022-03-01 10:59:38

机器鱼细胞研发
继平台后，模块化底盘会否成为主流？
在未来自动驾驶时代，车企或将从造车转变成为IT行业，其更多地会专注于车辆内部的体验，以及自动驾驶体验的提升。

2022-03-01 10:51:55

自动驾驶汽车底盘
冬奥会加速人工智能产业落地驱动数字经济纵深发展
能够准确识别运动员动作的人工智能裁判、支持多语言服务的智能机器人、L4级别的自动驾驶班车、AI手语主播、直播间里的虚拟人……在刚刚闭幕的北京冬奥会上，各类“无人化”服务场景随处可见，人工智能可谓大放异彩。

2022-03-01 10:48:36

人工智能冬奥会机器人
跨界巨头们，请不要轻易自称「自研芯片」
对于自研芯片的定义，有人坚持认为，全流程的自研才叫自研芯片。相反的观点则认为，只要根据自己的需求定义芯片，有创新性，就可以叫做自研。

2022-03-01 09:45:51

芯片自研技术
AI架构师是群什么样的人？ 译文
AI 架构师可以帮助构建强大的企业级人工智能架构，并与数据科学家、数据工程师、开发人员、运营及安全团队协作。

2022-03-01 07:00:00

AI架构师人工智能
2030年「元宇宙」求职指南！CS依旧大热，博士需求丝毫不减
未来，等到元宇宙成真的那一天，比如2030年，会有哪些「元宇宙」专属热招职位？需要什么条件？

2022-02-28 18:16:14

元宇宙职位科技
速度升45000倍，英伟达用傅里叶模型实现前所未有天气预报准确率
英伟达在天气预报上放出了「大招」，在近日的一篇论文中，英伟达、劳伦斯伯克利国家实验室、密歇根大学安娜堡分校、莱斯大学等机构的研究者开发了一种基于傅里叶的神经网络预测模型 FourCastNet。

2022-02-28 17:56:51

英伟达天气预报神经网络
不拆分单词也可以做NLP，哈工大最新模型在多项任务中打败BERT
现在，来自哈工大和腾讯AI Lab的研究人员，尝试利用不做单词拆分的词汇表开发了一个BERT风格的预训练模型——WordBERT。

2022-02-28 17:43:27

AI模型训练
转向人工智能优先战略的五个要点
根据高德纳咨询公司(Gartner)的数据，到2022年，人工智能将为全球创造2.9万亿美元的商业价值和62亿小时的劳动生产率。

2022-02-28 16:01:04

人工智能机器学习企业
Meta启示：AI是通往元宇宙的关键变量
近日，元宇宙界中又有新的活水涌入。在Meta举办的实验室讨论会上，Meta CEO小扎公布了自家元宇宙的多项新技术。

2022-02-28 14:54:40

FacebookMeta元宇宙
转向AI优先战略的五种方法
AI优先战略使人工智能成为公司的核心，用于优化预测、客户支持、营销、产品、制造、故障检测，并学习客户的偏好和创新方法，以创造竞争优势。

2022-02-28 14:12:07

人工智能AI
模型推理提高5-20倍，一行代码测试多个DL编译器，这个库不懂硬件也会用
这个 Nebullvm 一体化库，允许你在一行代码中测试多个 DL 编译器，并将模型的推理速度提高 5-20 倍。

2022-02-28 11:53:12

AI模型编译器
清华IEEE论文：利用新型训练方法，帮自动驾驶决策摆脱「路侧干扰」
该论文提出了一种新的训练方法，即允许自动编码器从输入图像中提取有用的特征，并将其应用到端到端自动驾驶方法中，以忽略不相关的路边目标。

2022-02-28 11:40:20

训练自动驾驶编码器
基于Transformer的人工神经网络，将有机结构的图像转换为分子结构
来自 Skoltech 的初创公司 Syntelly 和莫斯科罗蒙诺索夫国立大学的研究人员开发了一种基于 Transformer 的人工神经网络，可以将有机结构的图像转换为分子结构。

2022-02-28 11:33:32

神经网络Transforme人工智能
Jeff Dean：我们写了一份「稀疏模型设计指南」，请查收
来自谷歌的 Barret Zoph、Irwan Bello、William Fedus 、Jeff Dean 等研究者给出了一份「高效稀疏专家模型设计指南」。

2022-02-28 11:26:40

模型深度学习谷歌
图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
LeCun 认为，构造自主 AI 需要预测世界模型，而世界模型必须能够执行多模态预测，对应的解决方案是一种叫做分层 JEPA（联合嵌入预测架构）的架构。该架构可以通过堆叠的方式进行更抽象、更长期的预测。LeCun 和 Meta AI 希望分层 JEPA 可以通过观看视频和与环境交互来了解世界是如何运行的。

2022-02-28 11:10:05

AI机器学习模型
学习视觉和语言的多粒度对齐？字节提出新多模态预训练方法 X-VLM：代码已开源！
在本文中，字节跳动人工智能实验室提出了 X-VLM，以统一的方法学习多粒度的视觉和语言对齐，不依赖目标检测方法且不局限于学习图片级别或物体级别的对齐。

2022-02-28 10:31:22

人工智能视觉检测
院士谈智能、模型VS数据AI、数字化转型，这场AI盛会技术干货来了
来自学界、业界的多位代表就数字化转型、AI开发难题等开发者关心的热点话题展开了深入讨论。

2022-02-28 09:50:27

AI数字化开发
数据中毒：下一个大威胁
你不应该使用人工智能吗？在这一点上，完全放弃它是不切实际的。这样做将导致威胁行为者简单地使用AI 和 ML来创建我们无法防御的攻击。

2022-02-28 00:14:30

人工智能数据机器学习
NLP如何实现人工智能在医疗保健领域的价值
在理想的世界里，医疗保健行业将是释放人工智能变革潜力的完美舞台。

2022-02-27 23:17:29

人工智能医疗保健LP
人工智能如何帮助水电实现可持续发展
自2000 年代初以来，水电一直在关注比较多的一个替代石油的新能源。尽管被宣传为缓解气候变化的优秀解决方案，但当研究人员在 2005 年发现水电大坝造成大量温室气体排放时，水电泡沫破灭了。

2022-02-27 14:41:14

人工智能水电甲烷
聊聊什么是生成式人工智能
生成式 AI 是一项创新技术，可帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型，提供创造性的结果，而不会因业务员思想和经验而产生任何差错。

2022-02-26 19:05:01

AI人工智能机器学习
研究人员利用人工智能实时发现隐藏在海量数据中的异常现象
麻省理工学院IBM沃森人工智能实验室的研究人员已经设计出一种计算效率高的方法，可以实时自动确定这些数据流中的异常情况。

2022-02-25 23:54:43

人工智能数据计算
神经辐射场基于点，训练速度提升30倍，渲染质量超过NeRF
Point-NeRF：基于点的神经辐射场，一种高质量神经场景重建和渲染的新方法。

2022-02-25 23:46:16

神经网络机器学习AI
将点云与RGB图像结合，谷歌&Waymo提出的4D-Net，检测远距离目标
来自谷歌的研究者提出了一种利用 3D 点云和 RGB 感知信息的 3D 物体检测方法：4D-Net。4D-Net 能够更好地使用运动线索和密集图像信息，成功地检测遥远的目标。

2022-02-25 23:42:12

谷歌3D检测
详解六大主流深度学习框架
近几年，随着深度学习的爆炸式发展，相关理论和基础架构得到了很大突破，它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台，本文将对这些平台进行简要介绍。

2022-02-25 20:44:28

框架深度学习架构
人工智能可能只是代码，但它是我们的代码
人工智能没有什么神奇之处，它只是由容易犯错的人使用容易犯错的数据设计的代码。魔力来自人类与人工智能合作或看到人工智能的好处。

2022-02-25 15:59:20

人工智能
你的国产特斯拉，除了自动驾驶算法和芯片，都是Made in China
起召回事件，牵出了国产特斯拉背后，一张庞大的本土供应网络。从核心三电系统到车身钣金，再到充电枪，甚至连自动驾驶系统的部分硬件，统统被国内供应商承包。

2022-02-25 15:27:22

特斯拉自动驾驶硬件
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