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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 3.2w 条

用于数据增强的十个Python库

数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据增强库。

2023-10-07 11:36:15

机器学习人工智能 Python

大规模语言模型高效参数微调--BitFit/Prefix/Prompt 微调系列

Prompt Tuning 可以看作是 Prefix Tuning 的简化版本，它给每个任务定义了自己的 Prompt，然后拼接到数据上作为输入，但只在输入层加入 prompt tokens，并且不需要加入 MLP 进行调整来解决难训练的问题。

2023-10-07 10:41:54

语言模型微调 BitFit

智能机器人在工业4.0中的影响

智能机器人被设计成与人类一起工作，执行重复的、危险的角色或任务，这些任务需要人类无法始终达到的精度。它们嵌入了先进的传感器、人工智能和机器学习算法，使之能够随着时间的推移学习、适应和改进。智能机器人在工业4.0时代的影响已经在汽车、电子、医疗保健和物流等各个领域得到体现。它们正在彻底改变产品的设计、制造和交付方式，使生产流程更快、效率更高、成本更低。

2023-10-07 10:05:28

机器人工业4.0

2023年新兴网络威胁：从人工智能到量子再到数据中毒

简单来说，就是要在安全卫生基础实践上运用新技术，尽可能地提高组织的安全态势，并建立一个“纵深防御”机制，从而将防御水平升级到新层次，同时获取足够的能力来识别未知的东西。

2023-10-07 08:23:16

安全卫生技术网络威胁

DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架

本文将分享速度与精度兼容的高效目标检测框架 DAMO-YOLO。DAMO-YOLO 实现低成本模型定制化，是基于自研的 MAE-NAS 算法。可以根据延迟或者 FLOPS 预算来低成本的定制化模型。

2023-10-07 08:12:05

DAMO-YOLO 算法

BBC 阻止 OpenAI 抓取数据，但对人工智能用于新闻持开放态度

BBC 国家事务总监罗德里・塔尔凡・戴维斯在一篇博客文章中表示，该广播公司认为人工智能技术提供了“为我们的观众和社会带来更多价值”的机会。

2023-10-07 08:01:11

OpenAI 人工智能

人工智能在制造领域的应用

我们在制造业上处于同一点。几年前，人工智能还很昂贵和复杂，主要局限于高级实验室，但现在的开发工具使质量经理更容易设计和部署他们自己的人工智能辅助工作流程。人们还更加关注人工智能技术如何帮助人类劳动力，将他们从枯燥、肮脏和危险的任务中解脱出来，并协助他们做出决策。

2023-10-07 07:48:41

人工智能质量技术

GNNs 推荐系统及应用

近年来，随着图神经网络的兴起，大量关于在推荐系统中使用 GNNs 的研究被发表。本文并非介绍一种新的 GNNs 推荐系统模型，而是从端云的视角来介绍 GNNs 推荐系统的应用，通过 4 个方面来阐述 GNNs 推荐系统在端侧实现的可行性。

2023-10-07 07:24:58

GNNs 推荐系统

基于全景图视觉自注意力模型的室内框架估计方法

今天分享的主题是基于全景图视觉自注意力模型的室内框架估计方法，此方法主要关注室内框架估计（indoor estimation layout estimation）任务，任务输入2D图片，输出图片所描述场景的三维模型。

2023-10-07 07:21:42

注意力模型算法

为解决“缺芯”问题，消息称 OpenAI 正探索自研 AI 芯片

消息人士透露称 OpenAI 正在探索制造自己的 AI 芯片，并已开始评估“潜在的”收购目标。

2023-10-07 06:51:41

OpenAI AI 芯片

研究表明：为 AI 生成图像添加的数字水印可被轻易破解

据外媒 Engadget、Wired 等报道，美国马里兰大学的一个研究小组对 AI 生成内容的“数字水印”技术可靠性进行研究，发现这一技术可被轻易破解。

2023-10-07 06:50:03

IEEE：新兴人工智能网络安全的挑战和解决方案

人工智能可以生成超现实的图像和视频，显示人们在做或说他们从未做过或说过的事情。这样的“深伪技术”会使虚假信息的传播更加难以察觉。

2023-10-07 00:33:39

人工智能网络安全

生成式AI与大模型有什么区别和联系？

生成式AI和大模型在人工智能领域备受关注，并带来了许多创新成果。理解生成式AI和大模型之间的差异就显得至关重要。

2023-10-07 00:26:09

AI 人工智能大模型

大模型浪潮下，网络安全面临哪些挑战？

随着企业越来越多地采用大模型，他们也必须面对与这些强大技术相关的安全隐患。虽然大模型工具为企业的安全提供了卓越的功能，但与此同时，这也引起了人们对数据隐私、潜在数据泄露带来风险的担忧。

2023-10-07 00:23:34

网络安全大模型

解读大模型（LLM）的token 原创精选

这些模型的一个经常被忽视的关键点是“token”的作用，即模型处理的各个信息单元。大型语言模型(LLM)不能真正理解原始文本，相反，文本被转换为称为token的数字表示形式，然后将这些token提供给模型进行处理。

2023-10-06 20:30:33

大模型 LLM token

自动驾驶独角兽如此造假，LeCun都服了

技术路线上，和特斯拉一样，Wayve主张利用摄像头的纯视觉方案，很早就抛弃高精地图，坚定的走“即时感知”路线。

2023-10-06 13:38:41

自动驾驶特斯拉视觉

Nature发文：室温超导体将如何改变科学？

虽然证实了LK-99不是室温超导，但Nature认为，我们仍需要知道室温超导将会带来什么样的影响。

2023-10-06 13:35:35

3300万美元，谷歌开启5年脑计划！绘制小鼠大脑2-3%图谱，大约一个珠穆朗玛峰的数据量

近期，在美国国立卫生研究院（NIH）的创新神经技术（BRAIN）大脑研究项目的支持下，谷歌研究院的Connectomics团队将与哈佛、艾伦研究所、MIT、剑桥大学，普林斯顿大学和约翰霍普金斯大学的多学科专家团队，以及哈佛大学医学研究所Janelia研究园区的顾问一起展开研究。

2023-10-06 13:35:14

谷歌神经技术 MIT

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全解开

大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了？他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎，还能被测谎仪检测出来！

2023-10-06 13:35:11

不确定环境下自动驾驶如何改进轨迹规划？

本文是我自己的论文阅读笔记，主要是我自己觉得重点的部分，非全文翻译，该文章接着前一篇文章，梳理了本论文的实验验证部分。

2023-10-06 13:33:11

自动驾驶技术

部署实战 | 端到端检测&跟踪的动态时序网络

我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型，可以首先转化为onnx格式,再转化为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎去运行我们这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度。

2023-10-06 13:22:50

自动驾驶技术

渐冻症少年闪光阿里数学竞赛！靠自学进MIT研究黑洞，导师：很像霍金

在迈入数学的殿堂之前，楼印根需要先解决打字的问题——他的手没有任何力气。好在他还可以说话，于是语音识别系统帮助他克服了这个困难。

2023-10-06 12:50:10

论文投Nature先问问GPT-4！斯坦福实测5000篇，一半意见跟人类评审没差别

他们丢给GPT-4数千篇来自Nature、ICLR等顶会的文章，让它生成评审意见（包括修改建议啥的），然后与人类给的意见进行比较。

2023-10-06 12:48:43

如何降低视觉Transformer计算成本？时间冗余方法让人大吃一惊

在为语言领域带来变革之后，Transformer 正在进军视觉领域，但其也有着高计算成本的问题。近日，威斯康星大学麦迪逊分校一个研究团队提出了 Eventful Transformer，可通过在视觉 Transformer 中利用时间冗余来节省成本。

2023-10-06 12:48:00

LLM成功不可或缺的基石：RLHF及其替代技术

关于训练大模型常用的 RLHF 技术，这篇文章帮你逐步解读了其工作过程，还总结了一些其他替代方法。

2023-10-06 12:47:35

在笔记本电脑上从头设计一款会走路的机器人，AI只需26秒

受自然界进化设计的启发，使用进化算法的机器人自动化设计已经尝试了二十年，但效率仍然低下。现在，从一块肥皂状物质到成功步行的机器人，AI 的整个设计过程在笔记本电脑（消费级硬件）上只用了 26 秒。

2023-10-06 12:46:57

Upscayl，引领 AI 图像放大技术

如果您正在寻找一款功能强大、操作简便且效果出众的 AI 图像放大工具，不妨考虑一下 Upscayl。不论是打印、分享还是修复图片，Upscayl 都能够满足您的需求，带来卓越的放大体验。请开始使用这款卓越的图像放大工具。

2023-10-06 10:28:50

AI 图像工具

MIT惊人证明：大语言模型就是「世界模型」？吴恩达观点再被证实，LLM竟能理解空间和时间

MIT的两位学者发文力证：大语言模型能够理解世界！他们的工作表明，LLM不仅仅学习了表面的统计数据，还学习了包括空间和时间等基本维度的世界模型。

2023-10-05 13:33:53

1250亿的AI商机在应用层？红杉合伙人：GPU在哪里，AI的机会就在哪里

AI科技巨头的军备竞赛正进行的如火如荼，而创投圈却似乎有些找不到北。红杉合伙人分享自己的行业思考：AI行业规模每年保底2000亿，GPU在哪里，AI的机会就在哪里。

2023-10-05 13:28:07

AI 模型保底

腾讯机器人实验室一号员工创业，人形机器人又添重磅玩家

最新消息是，除了星尘智能外，还有一两个同样有腾讯RoboticX背景的创业项目，在近期的市场上颇受关注。与此同时，备受关注的清华叉院也有多个人形机器人/具身智能新项目，相继低调孵化中。

2023-10-05 13:04:27

腾讯机器人 RoboticX

遥遥领先！BEVHeight++：针对路侧视觉3D目标检测新方案！

虽然最近的自动驾驶系统专注于开发自车辆传感器的感知方法，但人们往往忽视了一种利用智能路边摄像头将感知能力扩展到视觉范围之外的替代方法。

2023-10-05 12:55:12

自动驾驶系统

BEV下的Radar-Camera 融合跨数据集实验研究

本文提出了一种新颖且灵活的融合网络，并评估其在两个数据集上的性能：nuScenes 和 View-of-Delft。

2023-10-05 12:49:02

自动驾驶数据

Linux服务器管理技巧：提高效率和安全性

Linux服务器管理的效率和安全性对于维护服务器正常运行和保护数据安全至关重要。

2023-10-05 12:36:05

Linux 服务器

斯坦福NLP课程XCS224U视频全部放出，干货满满，速来听讲

本文为大家介绍的是斯坦福 XCS224U：自然语言理解（2023）课程。它干货满满，讲师 Christopher Potts 让这门课充满魅力。更重要的是，这堂课已经放出了全部视频，50 个视频任君学习。

2023-10-05 12:31:14

ControlNet、「分割一切」等热门论文获奖，ICCV 2023论文奖项公布

从 ControlNet 到 SAM，今年大热的几篇 CV 论文摘得了本次 ICCV 大奖。

2023-10-05 12:28:41

亚马逊刚投40亿美元，谷歌等又要投20亿，Anthropic 估值狂飙

为挑战OpenAI，Anthropic 遵循了与对手类似的道路。

2023-10-05 12:26:08

最多400万token上下文、推理提速22倍，StreamingLLM火了，已获GitHub 2.5K星

为了让 LLM 记住更多、记得更好，研究者们正在不断努力。最近，来自 MIT、Meta AI、CMU 的研究者提出了一种名为「StreamingLLM」的方法，使语言模型能够流畅地处理无穷无尽的文本。

2023-10-05 12:22:43

微软写了份GPT-4V说明书：166页讲解又全又详细，提示词demo示例一应俱全

这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。

2023-10-05 12:16:37

谷歌：非等频采样时间序列表示学习新方法

本文提出了两种不规则时间序列上的预训练任务，分别是Forecasting pretraining和Reconstruction pretraining。在Forecasting pretraining中，对于时间序列中的每个特征，根据某个大小的时间窗口前序序列，预测它的取值。

2023-10-05 06:05:54

谷歌时间训练

软银 CEO 孙正义：AI 智慧有望在 10 年内超过人类

软银集团创始人兼 CEO 孙正义今天表示，他相信通用人工智能（AGI）将在 10 年内实现，AGI 即“几乎在所有领域都超越人类智慧的 AI”。

2023-10-04 20:27:02

微软宣布 Bing Chat 所有用户现可免费访问 DALL-E 3 图像生成器

OpenAI 最新的 DALL-E 3 图像生成器现在可供所有 Bing Chat 和 Bing Image Creator 用户免费使用。

2023-10-04 20:09:16

微软 Bing Chat

400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星

Meta、MIT、CMU的研究者最近刚刚发表了一篇论文，提出了一种被称为是「高效流式语言模型」（Efficient Streaming Language Models，ESLM）的方法

2023-10-04 19:52:33

码农狂喜！微软提出CodePlan，跨168个代码库编码任务，LLM自动化完成

CodePlan构建了一个计划图，图中的每个节点都标识 LLM需要履行的代码编辑义务，而边则表示目标节点需要在源节点之后履行。

2023-10-04 19:34:58

CodePlan 代码库编码

ICCV'23论文颁奖“神仙打架”！Meta分割一切和ControlNet共同入选，还有一篇让评委们很惊讶

自开源以来，ControlNet已经在GitHub上揽获24k星。无论是对扩散模型、还是对整个计算机视觉领域而言，这篇论文获奖都可以说是实至名归。

2023-10-04 18:55:51

试过GPT-4V后，微软写了个166页的测评报告，业内人士：高级用户必读

这篇由微软撰写的报告，深入研究了GPT-4V的功能，任何想要探索GPT-4V潜力的人，都值得一读。

2023-10-04 18:42:30

ChatGPT多模态解禁，网友玩疯！拍图即生代码，古卷手稿一眼识别，图表总结超6

ChatGPT多模态能力终于可以尝鲜了！一起看看，ChatGPT的识图能力，究竟有多强？

2023-10-04 18:36:16

对标DALL·E 3！Meta最强文生图Emu技术报告出炉

可以说，Meta刚刚发布的Emu，在性能上毫不逊色于DALL·E 3！而Emu取得优异性能背后的原因是「质量调整」。

2023-10-04 18:30:52

预训练通用神经网络CHGNet，实现基于电荷的原子模拟

近日，来自加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员，提出了一种基于图神经网络的机器学习原子间势（MLIP）模型：晶体哈密顿图神经网络（Crystal Hamiltonian Graph Neural Network，CHGNet），可以对通用势能面进行建模。

2023-10-04 11:57:20

词表的选择如何影响语言模型训练？这可能是目前见过最好的词表选择研究

本文初步探讨了不同类型的词表对语言模型训练所产生的影响，研究者使用了 12 个小型的语言模型及 4 个中型的语言模型作为实验对象，并得出了直观简洁的结论。这些结论可以帮助你选择最合适的词表来训练语言模型。

2023-10-04 11:55:24

机器人研究迎来ImageNet时刻：一个数据集，让DeepMind具身智能大模型突飞猛进

为什么机器人技术远远落后于 NLP、视觉和其他 AI 领域？除其他困难外，数据短缺是罪魁祸首。谷歌 DeepMind 联合其他机构推出了 Open X-Embodiment 数据集，并训练出了能力更强的 RT-X 模型。

2023-10-04 11:54:34

机器人研究

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