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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.6w 条

「数据墙」迫近？苹果OpenAI等巨头走投无路，被迫「偷师」YouTube视频！

近日，《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章，指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里？创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……

2024-07-19 10:34:06

告别传统单目视觉！Depth Anything v2超越10倍的精确深度估计！

这项工作展示了Depth Anything V2, 在不追求技巧的情况下，该项研究的目标是为建立一个强大的单目深度估计模型奠定基础。

2024-07-19 10:14:13

大模型推理速度飙升3.6倍，贾扬清：最优雅加速推理方案之一

去年，在加速大语言模型推理层面，我们迎来了一个比推测解码更高效的解决方案 —— 普林斯顿、UIUC 等机构提出的 Medusa。如今，关于 Medusa 终于有了完整技术论文，还提供了新的版本。

2024-07-19 09:59:31

语言模型推理

OpenAI突发新模型，GPT-3.5退役，大模型成本2年骤降99%

CEO奥特曼表示，仅仅两年前，世界上最好的模型还是GPT-3的text-davinci-003版本。

2024-07-19 09:26:12

探究大语言模型（LLM）漏洞和安全优秀实践译文

我们在本文中将介绍与LLM集成相关的最常见漏洞、它们的影响以及为防止它们而采取的预防措施。我们还将给出在Web渗透测试期间利用漏洞的例子。

2024-07-19 08:36:39

安全 LLM 大语言模型

万字 AI 干货及感悟分享

最近一直在研究 AI Agent 在零代码平台中的应用, 特地研究并总结了一份AI学习的干货, 方便大家快速理解LLM, 并熟悉主流的AI大模型框架, 以及如何基于AI, 来改善我们传统的工作模式.

2024-07-19 08:34:18

AI LLM 零代码

快速学会一个算法，CNN

顾名思义，它是我们的输入图像，可以是灰度或 RGB。每个图像都由 0 到 255 范围内的像素组成。我们需要对它们进行规范化，即将范围转换为 0 到 1 之间，然后再将其传递给模型。

2024-07-19 08:21:24

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的? 译文精选

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

2024-07-19 08:00:00

深度学习知识蒸馏

企业数字化转型AI+供应链管理

伴随着产业互联网转型的趋势，人工智能+产业正在成为下半场的深耕领域，以制造业为代表的传统领域正在数字化转型的探索中迎来人工智能赋能的新机遇。

2024-07-19 07:45:36

数字化转型 AI 供应链

抢先体验Galaxy AI的创新玩法，用AI解锁新未来

在数字化时代，智能设备已经成为人们生活中不可或缺的一部分。三星电子一直致力于通过创新技术推动社会进步，此次与天猫校园的合作，不仅是一次产品的展示，更是一次智慧与未来的深度对话。

2024-07-18 19:30:58

三星电子 Galaxy AI 智能设备

为什么93%的人在营销中忽视AI

根据CMO Survey的最新研究，尽管GenAI的媒体炒作达到了历史最高点，但公司仅在7%的营销活动中使用了AI，此外，只有10%的组织在实际生产中使用了大型语言模型（LLM），而40%的组织完全没有使用LLM。

2024-07-18 16:57:22

AI 人工智能

AI PC真值得入手？84%电脑发烧友拒绝买单：AI助手成了PDF加载的绊脚石！网友：真不仅仅是性能原因原创精选

当GenAI真正走出“幻灭的低谷”，进入“生产力的高原”，同时行业主导者们都明确摒弃唯TOPS论，综合考量TOPS、内存带宽、功耗管理等全局因素时，AI PC和AI应用才会真正走入大众，以星星之火，启燎原之势。

2024-07-18 14:19:59

OpenAI超级对齐团队再发「绝唱」！首提「证明者-验证者」博弈，训练GPT说人话

当我们不停在CoT等领域大下苦功、试图提升LLM推理准确性的同时，OpenAI的对齐团队从另一个角度发现了华点——除了准确性，生成答案的清晰度、可读性和可验证性也同样重要。

2024-07-18 14:11:36

英伟达官宣全面开源GPU内核驱动，两年迭代至最强版本！下一代Blackwell全用开源

英伟达全面转向开源GPU内核模块，历史将再次见证Linux社区开源的力量。

2024-07-18 13:24:23

ACL 2024 | 对25个开闭源模型数学评测，GPT-3.5-Turbo才勉强及格

本文作者设计了一个评估基准 GSM-Plus。这个测试旨在对一个问题进行 8 种不同的细粒度数学变换，系统地评估当前 LLMs 在处理基础数学应用题时的能力。

2024-07-18 13:22:31

OpenAI超级对齐团队遗作：两个大模型博弈一番，输出更好懂了

如果 AI 模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？

2024-07-18 13:19:17

GitHub星标超16万，爆火AutoGPT进阶版来了：定制节点、多智能体协同

一年多的时间，该项目的 GitHub 星标总数已经超过了 16 万，足可见其持续受欢迎的程度。

2024-07-18 13:15:06

使用 TiDE 进行时间序列预测

TiDE(Time-series Dense Encoder)是一种用于时间序列预测的机器学习模型。它的全称是时间序列密集编码器，是一种基于多层感知机(MLP)结构的模型，专门设计用于处理多变量、长期的时间序列预测问题。

2024-07-18 13:13:58

TiDE 预测编码器

陈丹琦团队揭Transformer内部原理：另辟蹊径，从构建初代聊天机器人入手

事实上，除了上述具体发现，该项目最大贡献是给研究自动可解释性提供了新思路。自动可解释性是指系统能够自动生成解释其决策过程的能力，这对于提高人工智能系统的透明度和可信度非常重要。

2024-07-18 12:58:03

内部原理系统

专治大模型“刷题”！贾佳亚团队新基准让模型只挑错不做题，GPT-4得分不到50

贾佳亚团队联合多家知名高校提出了一种全新的测评方法，让一些模型立马现出了原型。

2024-07-18 12:56:29

只激活3.8B参数，性能比肩同款7B模型！训练微调都能用，来自微软

在极大规模下，稀疏激活模型有可能达到与密集模型相当的性能，为设计和训练大规模稀疏激活模型提供了一个有用的参考。

2024-07-18 12:53:13

OpenAI“最后一篇”超级对齐论文发布：大小模型相互博弈，输出可读性up

这是来自OpenAI的正经研究，目标就是在保证准确率的同时，让模型输出更容易被人理解。

2024-07-18 12:52:50

ECCV 2024｜跟踪一切目标！DINO-Tracker成为单目跟踪里程碑

本文的DINO-tracker框架能够无视遮挡，实现对物体的长距离跟踪，突破了之前技术的局限，入选了ECCV24。

2024-07-18 10:37:34

多模态AI：概念、用例、优势、挑战及发展未来译文精选

多模态实际上是在尝试复制人类的感知方式：我们将视觉、声音和触觉等感官输入结合起来，形成对现实的更细致入微的感知，并利用这些数据来做出决定或采取行动。多模态模式也在尝试做同样的事情。

2024-07-18 08:26:09

AGI 多模态AI 生成式AI

入门必读！写给初学者的人工智能简史！

当然了，这股热潮究竟会走向何方，我们还不得而知。也许，它会继续增长一段时间，甚至长期持续下去，将人类彻底带入智能时代。也许，我们会进入第三次AI低谷，泡沫破碎，一地鸡毛，又进入一个新的周期。

2024-07-18 08:24:09

人工智能 AIGC AI

研究：生成式 AI 更像是记忆大师而非推理高手

虽然 AI 聊天机器人如 ChatGPT 和微软 Copilot 在短短时间内取得了惊人进步，能够写代码、纠错甚至挑战人类创意，但它们真的像表面看起来那么聪明吗？

2024-07-18 07:07:07

企业AI使用的可见性与控制：CISO的挑战与应对策略

人们本以为GenAI的企业采用率会很高，但实际上比预期的要慢。Telstra和MIT Review最近的一项调查显示，虽然75%的企业去年测试了GenAI，但只有9%广泛部署了它。主要障碍是什么？数据隐私和合规性。

2024-07-18 07:04:30

基于 PyTorch 的人脸关键点检测

你是否想过Instagram是如何给你的脸上应用惊人的滤镜的？该软件检测你脸上的关键点并在其上投影一个遮罩。本教程将教你如何使用PyTorch构建一个类似的软件。

2024-07-18 00:00:25

PyTorch 神经网络

AI应用的风险与智慧：Microsoft Recall的隐患与应对策略

AI是新的“数字化”，换句话说，供应商们无论其产品是否具备相应的功能，都在给它们贴上AI的标签，这种现象得到了完全缺乏可靠AI定义的助长，这就像几年前他们对“数字化”所做的一样。

2024-07-17 21:12:50

AI 人工智能

视频上下文学习！大模型学会“照猫画虎”生成，结合模拟器还能精准控制真实环境交互，来自MSRA

Vid-ICL通过一段示例视频来指导模型在新场景下的生成，使得生成结果可以在新场景下“模仿”示例视频中完成的任务。

2024-07-17 16:59:51

CEO构建GenAI的指南：满足客户需求的关键策略

GenAI是一项技术，它让人们可以与大量数据对话，并从这些数据中创造出新的、原创的内容，它有望从目前被冻结在数据库、CRM等结构化数据系统中的数据中解锁巨大价值，或许最重要的是，从包括文档和电子表格在内的非结构化形式的数据中解锁价值。

2024-07-17 16:55:22

Mamba写代码真的超越Transformer！原始论文入选顶流新会议

Mistral AI刚刚推出了其第一个基于Mamba2架构的开源模型——Codestral Mamba（7B），专搞代码生成。

2024-07-17 16:12:22

AI Mamba2 人工智能

谷歌微软用电量比100多个国家还多！AI还将推高它们的耗电量

最新统计显示，2023年谷歌、微软各自消费电力25TWh（250亿千瓦时）。在全球共197个国家中，谷歌微软各自消耗的电量比其中的100多个国家还要多。

2024-07-17 15:31:13

谷歌微软 AI

AI狙击配音行业！5000名澳大利亚配音演员饭碗不保，AI克隆配音取代真人角色？

AI发展的浪潮席卷之下，大量媒体和电台的角色已经开始被廉价的人工智能克隆所取代。澳大利亚配音演员协会甚至表示，估计有5000名配音演员面临失业风险。

2024-07-17 14:14:00

AI 配音人工智能

麻省理工研究人员引入新的人工智能驱动的SQL数据库分析

在当今数据驱动的世界中，对表格数据进行复杂统计分析的能力对于从原始数据中获得有意义的见解至关重要。然而，数据的复杂性和庞大量使得个人和组织越来越难以有效地处理和解释信息。

2024-07-17 13:47:53

人工智能 SQL 数据库

只要4.66MB，安卓版Claude今日起人人可下！AI应用版图已补全

Anthropic发布Claude聊天机器人Android版！将最先进AI大模型Claude 3.5 Sonnet带入全球安卓用户掌中，挑战ChatGPT霸主地位。

2024-07-17 13:41:47

原作亲自下场！Mistral首款开源7B Mamba模型「埃及艳后」效果惊艳

最近，7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后，Mistral今天又发布了两个7B模型，分别是针对STEM学科的Mathstral，以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。

2024-07-17 13:40:01

「13.11＞13.8」冲上热搜，一道题让人类AI集体降智？所有LLM致命缺点曝光

13.8和13.11哪个大？这个问题不光难倒了部分人类，还让一票大模型折戟。AI如今都能做AI奥数题了，但简单的常识问题对它们依然难如登天。其实，无论是比大小，还是卷心菜难题，都揭示了LLM在token预测上的一个重大缺陷。

2024-07-17 13:38:45

微软野心再现：对Excel和谷歌Sheet下手了！原创精选

近日，微软最新公布的研究论文，正在计划为 Excel、谷歌 Sheets 等电子表格应用程序，开发全新的 AI 大语言模型--SpreadsheetLLM。

2024-07-17 13:11:22

Excel 谷歌 Sheet

百度内容生态视频AIGC新探索原创精选

日前，在51CTO主办的WOT全球技术创新大会上，百度内容生态内容架构技术负责人张宝玉带来了主题演讲《百度内容生态视频AIGC新探索》，围绕着大众化的视频创作的场景，详细介绍了百度内容生态加团队在打造一站式AI视频创作平台的实践经验与深入思考。

2024-07-17 12:52:56

百度 AIGC 视频

无损加速最高5x，EAGLE-2让RTX 3060的生成速度超过A100

今日，一篇题为《EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees》的论文提出了动态草稿树投机采样。

2024-07-17 12:18:27

早半年发arXiv，却被质疑抄袭：活在微软AutoGen阴影里的CAMEL

arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？

2024-07-17 12:16:01

Mistral AI两连发：7B数学推理专用、Mamba2架构代码大模型

网友很好奇，Mathstral能不能搞定「9.11和9.9谁大」这一问题。

2024-07-17 12:13:11

Pytorch的编译新特性TorchDynamo的工作原理和使用示例

在深度学习中，优化模型性能至关重要，特别是对于需要快速执行和实时推断的应用。而PyTorch在平衡动态图执行与高性能方面常常面临挑战。

2024-07-17 11:46:10

深度学习人工智能 PyTorch

远距离的小目标也可以准确检测

早期目标检测（OD，object detection）是许多动态系统安全的关键任务。目前的OD算法对于远距离的小物体的成功率有限。

2024-07-17 10:30:00

目标检测算法

大模型Prompt提示优化GLM中的结构化Prompt

结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是像写文章一样写 Prompt。

2024-07-17 09:47:18

GLM 大模型 Prompt

ECCV'24 | RayDN：即插即用的难例采样，超越StreamPETR！

今天为大家分享ECCV2024的Ray Denoising！用于环视3D目标检测的depth-aware难例采样，超越StreamPETR！

2024-07-17 09:38:26

3D 目标检测

终于把目标检测搞懂了！

如果我们有实际边界框和预测边界框，并且它们之间完全没有重叠，那么交集的面积将为零，而并集的面积将是这两块面积的总和。因此，总体而言，IoU 将为零。

2024-07-17 09:32:19

目标检测 IoU

首个全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT，AI大模型落地不远了！

将算法网络进行量化和模型转换可以显着降低模型推理的复杂性，并在实际部署中得到了广泛的应用。然而，大多数现有的量化方法主要是针对卷积神经网络开发的，并且在完全量化的vision Transformer上应用时会出现严重的掉点。今天我们就分享一个新技术，实现高精度量化的Vit部署。AI大模型落地使用离我们还远吗？

2024-07-17 09:27:28

大神卡帕西官宣创业：一所AI原生学校，要做AI领域的费曼

卡帕西是OpenAI创始成员，曾任特斯拉AI主管，自今年2月再度从OpenAI离职后，一直没宣布下一步去向。

2024-07-17 09:17:50

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