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人工智能

2.4w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.4w 条
人工智能和区块链如何对抗疫情
预警系统需要迅速识别病毒的起点，然而，跟踪过程很慢，需要多种策略来实现。每天都有成吨的食物跨越地理边界，所以追踪感染源在物流上很困难，也很耗时。通过区块链，分析师可以追踪货币交易，追溯到被感染动物被出售的市场，并辨别病毒最初传播的地点和来源。

2022-08-17 14:29:35

人工智能区块链机器学习
西山居AI技术专家黄鸿波：游戏中强化学习与行为树融合实战 原创 精选
强化学习在游戏中的落地，能够让游戏变得更加智能，可玩性变得更高，这就是在游戏中采用强化学习的主要目的。

2022-08-17 12:00:45

强化学习
全国首批 阿里达摩院文档AI通过信通院权威评测
8月16日，中国信通院在可信AI峰会上发布智能文档处理首轮评测结果，阿里达摩院文档智能平台表现优异，成为全国首批获得“可信AI认证”的文档AI产品。

2022-08-17 10:39:44

AI阿里达摩院文档智能
负责任地使用AI如何创造更安全的在线空间
人工智能算法已经变得如此强大，一些专家将人工智能标记为有感知能力以至于任何腐败、篡改、偏见或歧视都可能对组织、人类生活和社会产生巨大影响。

2022-08-17 10:26:41

AI人工智能
如何利用人工智能解决工业规模的脱碳工作
努力实现低碳未来将需要围绕运营效率、改进的生产策略和最大限度地减少浪费采取行动，所有这些都可以通过认知人工智能解决方案来实现。

2022-08-17 10:09:57

脱碳人工智能
保险政策：通过混合自然语言处理进行文档聚类 译文
保险行业的自然语言处理（NLP）可以从混合机器学习/符号方法中受益，以提高可扩展性，同时利用高级符号推理。

2022-08-17 09:00:00

自然语言机器学习数据科学
人工智能是专家协助和患者护理的推荐处方 译文 精选
人工智能 (AI)为各个行业的创新提供无限动力，当然也包括医疗保健领域。医疗专业人员受益于机器学习 (ML) 的应用，让他们可以处理电子健康记录 (EHR) ，也提升诊断和治疗方面的能力。

2022-08-17 08:00:00

人工智能医疗保健机器学习
AI预测30秒内火灾「轰燃」，准确率92.1%，未来或可帮助拯救消防员生命
利用图神经网络(GNN)建立了一个系统，以学习模拟火灾中不同数据源(以节点和边表示)之间的关系，从而提前预测接下来的30秒内是否会发生“轰燃”现象。

2022-08-16 16:36:05

GNNAI机器学习
机器学习回归模型相关重要知识点总结
回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。

2022-08-16 15:17:37

机器学习算法模型
谷歌、MIT「迭代共同认证」视频问答模型：SOTA性能，算力少用80%
谷歌、MIT联合研究，视频问答模型计算效率提升一倍。

2022-08-16 14:49:18

模型研究
智能决策技术在汽车行业的应用实践
本文将结合个人十年的数据分析经验，从实战角度介绍运筹优化在汽车行业的实践探索和经验总结。

2022-08-16 14:40:29

数据智能汽车
探索AI在千行百业中的落地实践，AISummit《AI赋能产业实践》分论坛成功举办 原创
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化，以及产业结构的不断完善，人工智能具备了更丰富的应用场景，比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用，同时加速了AI产业的结构升级。

2022-08-16 14:25:19

​​AISummit
国际机器人联合会：2022年机器人发展的五大趋势
在制造业和日常生活中，机器人的作用越来越大，国际机器人联合会（IFR）总结了机器人发展的五大趋势。

2022-08-16 13:37:36

机器人制造业自动化
人工智能在未来战争中的影响与应用
文中从军事作战特点和人工智能的优势入手，分析军事领域对人工智能的 需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条，提出人工智能技术在军事领域的应用方向，探索如 何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。

2022-08-16 13:00:39

人工智能
美国劳工部：应用AI和自动化技术，释放数据价值
为了洞察数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能等技术，更好地管理数据、改进方法和工作流程。

2022-08-16 11:18:42

自动化机器人人工智能
基于TensorFlow和QuestDB的时间序列预测 译文 精选
本文将介绍如何基于谷歌的TensorFlow人工智能框架和时间序列数据库QuestDB构建一个简易应用程序，此程序将使用时间序列数据对趋势和事件的发生作出预测。

2022-08-16 09:00:00

机器学习人工智能数据库
使用Scikit-lwarn的Imputer 译文
本文介绍了Scikit-learn的SimpleImputer、IterativeImputer、KNNImputer和机器学习管道。

2022-08-16 08:00:00

机器学习Imputer数据集
宠物的面部识别，已经实现了吗？ 译文 精选
宠物人脸识别领域的进展受到以下事实的阻碍：研究人员仍然无法指出可用于大规模准确识别动物的最佳特征组合。尽管如此，还是有一些成功的应用程序基于受限数据工作，例如识别特定的动物或一小群家养/野生动物。

2022-08-16 07:45:25

宠物面部识别
自动驾驶“上云”已成大势，研发“入云”才是关键
智能汽车云已经成为智能网联汽车行业中不可或缺的一部分，正助力数据在业务应用中发挥出最大价值，并为车企在研发到商用的进程中降本增效。

2022-08-15 16:40:46

智能汽车
使用机器学习对图片进行分类
在入门教程《在macOS上编写TensorFlow程序》中使用TensorFlow对手写的数字进行分类，本篇文章将对衣服、鞋子等服装图片进行分类。

2022-08-15 15:16:20

机器学习图片深度学习
机器视觉和深度学习如何改善物流和仓储运营？
机器视觉和自动化的进步，正在通过利用自主移动机器人（AMR）、深度学习等方面的发展来改善物流和仓储运营。

2022-08-15 14:43:29

深度学习机器视觉机器人
晶体管救命稻草来了：3D堆叠CMOS，摩尔定律又续10年？
3D堆叠CMOS将是把摩尔定律延伸到下一个十年的关键。

2022-08-15 14:13:25

3D摩尔定律
与生成模型相比，为何机器人研究还在用几年前的老方法？
Eric Jang 表示：「作为一名机器人专家，在训练 ResNet18 时，很难不对 NLP 研究人员正在训练的大模型产生嫉妒。」

2022-08-15 14:07:29

机器学习模型
美国信用合作社如何通过智能聊天机器人改变客户参与度
利用对话式人工智能解决方案的银行和信用合作社可以提高客户参与度，并可以更快地解决客户查询。

2022-08-15 13:59:43

人工智能聊天机器人
人工智能和自动化：它将如何影响未来的工作
人工智能已经存在一段时间。但在过去的几年里，它对我们的工作方式产生了巨大的影响。人工智能可以完成几年前还被认为不可能完成的任务，并且在不久的将来它将继续改变我们的生活。

2022-08-15 11:40:08

人工智能自动化
六部门打造人工智能4大应用场景
近日，为落实《新一代人工智能发展规划》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(以下简称《意见》)。

2022-08-15 11:20:12

人工智能意见应用场景
福佑卡车技术合伙人陈冠岭：自动驾驶在干线物流的应用 原创 精选
AISummit 全球人工智能技术大会上，福佑卡车技术合伙人陈冠岭带来了主题演讲《自动驾驶在干线物流的应用》，从运营的视角分享了在干线物流场景中自动驾驶技术的应用与思考

2022-08-15 10:25:57

人工智能自动驾驶
2023 年值得关注的十机器学习趋势
机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析，到 2024 年机器学习将变得相当普遍。

2022-08-15 10:21:44

机器学习人工智能
机器学习创造新的攻击面，需要专门的防御
企业正在慢慢意识到机器学习可以为他们开辟的途径。但是，他们是否也密切关注网络安全？

2022-08-15 10:08:55

机器学习网络安全
人工智能的未来是什么？
实施人工智能将显著地提高技术创新和人类解决问题的能力。然而，人工智能的使用及其进步必须在道德范围内，这样它才不会威胁到人类的存在。

2022-08-15 10:08:16

人工智能AI
2023 年值得关注的十大机器学习趋势
机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析，到 2024 年机器学习将变得相当普遍。

2022-08-15 09:34:56

机器学习人工智能
AI大牛李沐装机视频来了！你也能练100亿的大模型
AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。

2022-08-15 08:40:00

AI模型
机器学习中必学的四种交叉验证技术
本文旨在解释许多交叉验证技术中的一些技术及其工作原理。

2022-08-14 16:04:15

机器学习数据集算法
图神经网络发Nature子刊，却被爆比普通算法慢104倍，质疑者：灌水新高度？
近年来，神经网络解决了应用和基础科学方面的诸多难题，其中就包括离散组合优化问题，这也是我们理解计算极限的基础。

2022-08-14 15:46:52

神经网络AI
一文聊聊SLAM技术在自动驾驶的应用
SLAM最早由Smith、Self和Cheeseman于1988年提出。由于其重要的理论与应用价值，被很多学者认为是实现真正全自主移动机器人的关键。

2022-08-14 15:26:05

自动驾驶智能
英伟达：从图像中抽象出概念再生成新的图像，网友：人类幼崽这个技能AI终于学会了
人类幼崽2岁就能做的事，AI竟然才学会？

2022-08-14 15:13:04

AI英伟达
一行代码让英特尔显卡光追性能“改进100 倍”，网友们笑了
简单来说，英特尔就是少敲了一行用来把光线追踪数据转移到显卡显存上的代码。

2022-08-14 15:07:59

代码显卡
美国“断供EDA”，究竟怎么一回事？
虽然EDA之前有个限定词“GAAFET”，但“芯片之母”这个关键词一出，还是立即在社交媒体上引发热议。

2022-08-14 15:01:21

芯片禁令
数据来源仍然是人工智能主要瓶颈
数据是人工智能的命脉。没有它，你无法构建任何与人工智能相关的东西。

2022-08-14 14:51:44

人工智能数据来源深度学习
人工智能有大事发生，LeCun也转型了
「深度学习撞墙」激辩到第 N 回合，Gary Marcus 回怼 LeCun：你们对我说的话有误解。

2022-08-14 08:50:52

人工智能深度学习
AI正在让世界变得更加美好——AISummit全球人工智能技术大会主会场精彩回顾 原创 精选
希望本次「AISummit全球人工智能技术大会」能够跨越技术、产业与开发者之间的矛盾与鸿沟，为技术寻求产业的落地，为产业寻求技术的突破，为开发者寻求职业前进的方向，促进AI信息的自由流动，推动技术、产业与开发者的融合发展

2022-08-12 16:20:47

AISummit人工智能技术大会
多路径多领域通吃！谷歌AI发布多领域学习通用模型MDL
研究人员提出了一种多路径神经架构搜索（MPNAS）方法，为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。

2022-08-12 15:41:11

神经网络架构
清华黑科技登Science子刊封面：圆管上贴个膜，秒变3D复杂结构
要把复杂3D零件装在曲面上，怎么装最方便？清华团队新研究登上Science子刊

2022-08-12 15:33:33

3D黑科技
马库斯发文炮轰LeCun：只靠深度学习无法实现类人智能
继提出「深度学习撞墙」后，马库斯再发长文称，仅靠深度学习并不能实现类人智能。

2022-08-12 15:21:19

深度学习智能
美团搜索粗排优化的探索与实践 原创 精选
本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。

2022-08-12 12:23:28

神经网络优化
先有特斯拉，后有小鹏，高级辅助驾驶系统还值得让人信任吗？
高级辅助驾驶系统、自动驾驶技术的发展正如雨后春笋蓬勃发展，但是在发展过程中却少有人去关注高级辅助驾驶系统带给我们的危险。

2022-08-12 09:59:24

自动驾驶汽车
Demis Hassabis：AI 的强大，超乎我们的想象
​近日，DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 作客 Lex Fridman 的播客节目，谈了许多有趣的观点。

2022-08-11 16:37:10

DeepMindAI人工智能
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？
我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

2022-08-11 15:35:52

人工智能机器学习深度学习
人工智能赋能智慧城市智能化升级
人工智能在城市智能化中发挥着关键作用。许多城市开始在其治理中采用智慧城市的概念。这涉及数据收集和处理，以通过实验和创新帮助改善城市和提高效率。

2022-08-11 14:58:06

人工智能智慧城市智能时代
面向推荐的汽车知识图谱构建 原创 精选
目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。我们主要围绕推荐，介绍了图谱构建详细流程，对其中的困难和挑战做出了分析。同时也综述了很多重要的工作，以及给出了具体的解决方案，思路以及建议。

2022-08-11 14:11:14

知识图谱人工智能
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