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人工智能

2.3w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.3w 条
NLP如何实现人工智能在医疗保健领域的价值
在理想的世界里，医疗保健行业将是释放人工智能变革潜力的完美舞台。

2022-02-27 23:17:29

人工智能医疗保健LP
人工智能如何帮助水电实现可持续发展
自2000 年代初以来，水电一直在关注比较多的一个替代石油的新能源。尽管被宣传为缓解气候变化的优秀解决方案，但当研究人员在 2005 年发现水电大坝造成大量温室气体排放时，水电泡沫破灭了。

2022-02-27 14:41:14

人工智能水电甲烷
聊聊什么是生成式人工智能
生成式 AI 是一项创新技术，可帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型，提供创造性的结果，而不会因业务员思想和经验而产生任何差错。

2022-02-26 19:05:01

AI人工智能机器学习
研究人员利用人工智能实时发现隐藏在海量数据中的异常现象
麻省理工学院IBM沃森人工智能实验室的研究人员已经设计出一种计算效率高的方法，可以实时自动确定这些数据流中的异常情况。

2022-02-25 23:54:43

人工智能数据计算
神经辐射场基于点，训练速度提升30倍，渲染质量超过NeRF
Point-NeRF：基于点的神经辐射场，一种高质量神经场景重建和渲染的新方法。

2022-02-25 23:46:16

神经网络机器学习AI
将点云与RGB图像结合，谷歌&Waymo提出的4D-Net，检测远距离目标
来自谷歌的研究者提出了一种利用 3D 点云和 RGB 感知信息的 3D 物体检测方法：4D-Net。4D-Net 能够更好地使用运动线索和密集图像信息，成功地检测遥远的目标。

2022-02-25 23:42:12

谷歌3D检测
详解六大主流深度学习框架
近几年，随着深度学习的爆炸式发展，相关理论和基础架构得到了很大突破，它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台，本文将对这些平台进行简要介绍。

2022-02-25 20:44:28

框架深度学习架构
人工智能可能只是代码，但它是我们的代码
人工智能没有什么神奇之处，它只是由容易犯错的人使用容易犯错的数据设计的代码。魔力来自人类与人工智能合作或看到人工智能的好处。

2022-02-25 15:59:20

人工智能
你的国产特斯拉，除了自动驾驶算法和芯片，都是Made in China
起召回事件，牵出了国产特斯拉背后，一张庞大的本土供应网络。从核心三电系统到车身钣金，再到充电枪，甚至连自动驾驶系统的部分硬件，统统被国内供应商承包。

2022-02-25 15:27:22

特斯拉自动驾驶硬件
强化学习博士毕业吃香吗？Reddit网友寻求职业规划建议
强化学习的博士生该如何做职业规划？

2022-02-25 15:08:16

强化学习职业博士
节能1000倍！仿人脑神经芯片跑AI模型竟然这么省电
为了克服现下大型神经网络模型一跑就要大量耗电的弊端，德国与瑞士研究者在仿照人脑架构的神经拟态芯片上获得突破，有望以此芯片用当下千分之一的能耗运行未来大型AI。

2022-02-25 14:58:51

神经网络芯片AI
Meta「世界模型」遭质疑：10年前就有了！LeCun：关键在于构建和训练
LeCun刚刚发表完自己以AI为基构建「世界模型」的设想，随即就引发了大量的讨论。众多网友表示，这个概念早就提出过了。

2022-02-25 14:48:45

AI模型Meta
机器学习研究今年谁最火？几何深度学习最大赢家，Reddit吵成一团
几何深度学习全名Geometric Deep Learning，最早是Michael Bronstein在2016年的一篇论文中引出的一个概念。

2022-02-25 14:07:17

机器学习人工智能深度学习
调查发现，AI对美国70%的公共部门IT决策者来说是"关键任务"
根据美国的一项最新发布的调查，涉及人工智能（AI）工具和机器学习（ML）的项目和应用在美国公共部门中正在增加，这些技术在美国联邦IT决策者中的重要性也在增加。

2022-02-25 11:35:52

人工智能美国机器学习
深度学习图像识别的未来：机遇与挑战并存
在计算机视觉领域，图像识别这几年的发展突飞猛进，但在进一步广泛应用之前，仍然有很多挑战需要我们去解决。本文中，几位计算机视觉研究员们为我们梳理目前深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向。

2022-02-25 11:07:19

计算机图像识别深度学习
自动驾驶多模态传感器融合的综述
最近，用于自动驾驶感知任务的多模态融合方法发展迅速，其从跨模态特征表示和更可靠的模态传感器，到更复杂、更稳健的多模态融合深度学习模型和技术。

2022-02-25 10:56:08

自动驾驶传感器技术
“搜索”已死，“推荐”是否也将走到尽头？ 原创 精选
“个性化推荐”的背后，真实的人被消解成了一串串数据，算法又将这些数据归类为各式标签，像一个个“靶子”贴在了用户的身上。

2022-02-25 10:46:46

搜索推荐Meta数据安全
无需人工标注，清华、快手基于参考图像单张生成图像质量评价方法
这是一篇来自清华大学黄高团队和快手 Y-tech 团队合作的论文，该工作探究了如何在基于参考图像的生成任务中实现对于单张生成图像质量的评价。文中设计的 RISA 模型无需人工标注的训练数据，其评价结果能够与人的主观感受具有高度一致性。本工作已入选 AAAI 2022 Oral。

2022-02-25 10:28:30

人工智能图像模型
四步搞明白智能推荐的底层逻辑
稻盛和夫说过：倾听产品的声音，用心观察产品的细节，就能自然而然地明白出现问题和差错的原因。金融产品创新终究要回归到最初的本质，即以金融业务的某个核心功能为切入点，用底层思维去思考产品的底层逻辑，用同理心去洞察人性。

2022-02-25 00:04:35

智能推荐产品
人工智能能够确认匿名下棋者的身份，造成隐私威胁
认为自己下国际象棋时的飞象开局（Bishop’s opening），后翼弃兵（Queen’s gambit），或是兵步（pawn play）足够独特？最新的人工智能算法能够学习到你的棋风。

2022-02-24 23:59:05

人工智能下棋隐私
近四成受调查者认为人脸识别技术滥用情况有所好转
当前，人脸识别技术应用方面发生了什么变化？滥用现象是否呈现出一些新的趋势？随着相关法律出台和实施，公众在这方面的体验与遭遇又是如何的？

2022-02-24 21:39:56

人脸识别人工智能
人工智能适合自动化的三项日常IT任务
如果问某人为什么选择IT行业，他们可能会回答“我喜欢数据输入!”、“可以整天调试代码!”或“处理工单很有趣，即使没有报酬，我也会这样做。”

2022-02-24 14:55:32

人工智能IT技术
参数要足够多，神经网络性能才会好，这是什么原理？
要使神经网络能够更好地记忆数据，它们需要的参数比想象的要多得多。

2022-02-24 14:03:07

神经网络数据计算
AI键盘侠来了：DeepMind开始训练智能体像人一样「玩」电脑
人类每天使用数字设备的时间长达数十亿小时。如果我们能够开发出协助完成一部分这些任务的智能体，就有可能进入智能体辅助的良性循环，然后根据人类对故障的反馈，改进智能体并使其获得新的能力。DeepMind 在这一领域有了新的研究成果。

2022-02-24 13:59:59

AI智能体研究
Nature子刊：用机器学习揭露人类基因调控背后的“语法”
来自芬兰赫尔辛基大学的最新研究借助机器学习，破解了人类基因调控背后的“语法”。

2022-02-24 13:54:12

机器学习基因研究
三张图片生成一个手办3D模型！南加州大学华人博士提出新模型NeROIC，更真实！
通过几张二维照片还原为3D模型一直是一个图形学的一个难题，并且照片的不同光线、相机型号都会影响到最终的生成效果，也限制了模型的实际应用场景。最近南加州大学华人博士提出新模型NeROIC，不仅让模型的易用性大大提升，还显著提升了真实感！

2022-02-24 13:36:21

3D模型AI
马斯克的Neuralink，再等多久才能将接口插进人脑里？
三四年间，马斯克的Neuralink一直是公众关注的热门公司。从默默无闻到万众瞩目，Neuralink如何在短短时间内做到的？它能在2022年完成对公众的承诺么？

2022-02-24 13:20:31

马斯克脑机接口技术
Meta的AI让你在元宇宙中可以“语出成真”
正如Meta展示的那样，Builder Bot用语音命令制作的3D环境，能让用户在其中自由活动。

2022-02-24 12:46:03

3D元宇宙AI
预测显示：人工智能市场将持续高速增长
据咨询公司国际数据公司预测，在人工智能解决方案的三大类别中，人工智能硬件和服务增长较快，而人工智能软件在2022年总投入当中的份额将有所下降。

2022-02-24 11:49:26

人工智能硬件软件
《经济学人》新观点：机器人数量增长不会减少人类就业机会，反会促增岗位数量
近日，英国权威期刊《经济学人》（The Economist）就人工智能对人类的影响进行了最新讨论：发展机器人对「打工人」是利还是弊？综合多项研究调查表明，将机器人视为「工作杀手」的说法是十分片面的。

2022-02-24 11:31:11

人工智能机器就业
黑洞内部有什么？物理学家使用量子计算、机器学习来找出答案
宇宙真的是一个全息图吗？是的，也不是。当你想到全息图时，你可能会想到《星球大战》等科幻电影中的全息通讯器。

2022-02-24 11:16:38

量子计算机器学习黑洞
预测：2022年物联网发展三大技术趋势
美国知名财经网站Motley Fool把物联网称作是“下一次工业革命”。《连线》杂志说，我们甚至无法理解最终将如何转型成物联网，因为现在还为时尚早。

2022-02-24 10:58:13

物联网智能家居技术
2021年人工智能领域科技发展综述
2021年，人工智能各个领域的基础技术及军事应用研究成果频出，世界军事智能技术进入了新一轮高速发展期。

2022-02-23 19:50:41

人工智能AI
怼完OpenAI，LeCun回应：我认为意识只是一种错觉
现在的 AI 到底有没有意识？如何定义意识？AI 的前进方向是通过更好的数据标签来改善监督学习，还是大力发展自监督 / 无监督学习？在 IEEE Spectrum 的最近的一次访谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 表达了自己的看法。

2022-02-23 19:38:46

AI自监督无监督学习
边缘人工智能的进步将如何推动下一代无人机创新
围绕无人机进行了大量的创新。 几家公司已经在测试用于包裹和食品递送的无人机，以及将无人机用于农业监测、检查电力线等关键基础设施、检查火灾损失等其他用例。

2022-02-23 17:51:45

无人机人工智能
人工智能机器人将如何颠覆制造业?
在制造业发展人工智能，不仅带来了解应用案例、掌握数据的优势，更通过人工智能机器人等新技术实现产业转型的目标。

2022-02-23 17:14:41

人工智能机器人深度学习
终于有人把“嵌入式人工智能”讲明白了
嵌入式人工智能是个很有意思的概念。之前隔一段就要听到要工作或者要考研的同学问嵌入式和人工智能哪个有前途？果然成年人还是全都要更有前途，于是有了嵌入式人工智能。这篇就简单聊下嵌入式人工智能。

2022-02-23 17:03:18

人工智能深度学习机器学习
GitHub 推出基于机器学习的代码扫描分析功能
GitHub 推出了一项由机器学习驱动的新代码扫描分析功能，该代码扫描功能可以针对四种常见漏洞模式显示警报：跨站点脚本 (XSS)、路径注入、NoSQL 注入和 SQL 注入。

2022-02-23 15:36:06

GitHub代码扫描功能机器学习
革命性的人工视觉脑部植入物首次被成功植入失明者体内
本周已在拉什大学医学中心成功地通过手术植入ICVP研究的第一位参与者。

2022-02-23 15:24:11

人工智能世界技术
2022年七大前沿科技：量子模拟和靶向基因医疗
《自然》杂志最新列举2022年七项重要科学技术，将对科学领域产生重大影响。

2022-02-23 15:17:28

技术科学
百度计算生物研究登Nature子刊！结果超斯坦福MIT，落地制药领域
生物领域的发展，恰好赶上了数据爆炸的时代，以及AI对过去研究方式的变革。

2022-02-23 14:36:31

AI数据研究
把大核卷积拆成三步，清华胡事民团队新视觉Backbone刷榜三大任务
现在一种全新Backbone——VAN（Visiual Attention Network, 视觉注意力网络）再次引起学界关注。

2022-02-23 14:30:11

视觉计算研发
两万字详解自动驾驶开发工具链的现状与趋势
本文从自动驾驶开发工具链的角度分析了行业现状和发展趋势。

2022-02-23 11:31:44

自动驾驶汽车智能
研究发现AI在脑外科培训中的辅导作用胜过专家教员
一个名为“虚拟手术助理（Virtual Operative Assistant，简称VOA）”的AI导师使用机器学习算法教授安全和高效的手术技术并提供个性化反馈。

2022-02-23 10:25:29

人工智能机器学习手术
到2030年，仓库机器人收入将超过510亿美元
除了增强现实驱动的智能眼镜和具有增强功能的手持设备等技术解决方案外，事实证明，自主、协作和移动机器人是仓库工作区中最受欢迎和增长最快的生产力提高解决方案。

2022-02-23 10:22:53

移动机器人人工智能仓库机器人
决策权能下放给机器吗？
归根结底，任何决策都是人做出来的，而不是机器做出来的；哪怕是最尖端的机器也只能输出数据处理的结果，最后的拍板决策者都是人。

2022-02-23 10:13:55

人工智能机器互联网
「奇点」AI计算平台细节曝光！竟是微软四年前老项目重生
微软Azure团队公布了全新的AI基础设施服务「奇点」平台的技术细节。微软表示，该平台将成为微软内部和外部AI的主要驱动力。

2022-02-23 09:57:08

微软AI计算
神经网络为何越大越好？NeurIPS论文证明：鲁棒性是泛化的基础
神经网络越大越好几乎已成了共识，但这种想法和传统的函数拟合理论却相悖。最近微软的研究人员在NeurIPS上发表了一篇论文，用数学证明了大规模神经网络的必要性，甚至应该比预期的网络规模还大。

2022-02-23 09:27:37

神经网络人工智能模型
反思人工智能领域的神话现象
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，制定了我国人工智能未来发展的战略部署。

2022-02-22 23:31:28

人工智能神话形式技术
谷歌AI一次注释了10%的已知蛋白质序列，超过人类十年研究成果
和 AlphaFold 不同，这次谷歌探索的是用深度学习给蛋白质打上功能标签。

2022-02-22 16:33:58

深度学习人工智能模型
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