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人工智能

3.2w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.2w 条
图驱动的自然语言接口：混合LLM与意图分类方法
我们展示了一种混合系统，该系统将语义搜索（通过嵌入+FAISS）与为数据洁净室环境量身定制的安全SQL生成相结合。通过将SQL生成基于模式和意图模板，并仅在必要时回退到LLM，该架构在表达能力和安全性之间取得了实际平衡。

2025-07-01 09:00:00

LLM系统FAISS
会“思考”的目标检测模型来了！IDEA提出Rex-Thinker：基于思维链的指代物体检测模型，准确率+可解释性双突破
最近， IDEA 提出全新解决方案 Rex-Thinker ，首次将人类思维中的 “逻辑推理链” 引入视觉指代任务，让 AI 像人一样分步思考、验证证据，在权威测评中不仅准确率显著提升，更展现出强大的 “知之为知之” 能力！

2025-07-01 08:53:26

目标检测模型AI
RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？
你是不是也有这样的体验？用ChatGPT、文档问答机器人，刚开始觉得还行，但用久了发现它总是“死脑筋”，问同样的问题，答得千篇一律，甚至一错再错。你想：“要是它能记住我的吐槽和建议，下次别再犯同样的错就好了！”——恭喜你，这正是RAG反馈回路（Feedback Loop）的核心诉求。

2025-07-01 08:37:13

RAG系统ChatGPT
AI赋能低代码革命：n8n实战打造智能工作流自动化 译文 精选
n8n是一个源代码开放的低代码工作流自动化平台，它将人工智能功能与业务流程自动化相结合。换句话说，它允许你连接各种应用程序、服务和大型语言模型（LLM）来创建自动化工作流。N8n提供超过1000种集成，包括Google Workspace、Slack、WhatsApp和Notion。你可以在​​此处​探索所有可用的集成。​

2025-07-01 08:17:16

n8n人工智能自动化
选择合适的大语言模型：Llama、Mistral 与 DeepSeek 全面对比
对于企业而言，计算需求的评估需要结合应用场景的规模和预算。小型模型适合初创企业或资源有限的场景，而大型模型虽然计算成本更高，但在复杂任务中可能提供更优的性能。

2025-07-01 07:24:56

LlamaDeepSeekMistral
明知GenAI存在风险，为何我们迟迟不修补其缺陷？
研究报告揭示了一个令人不安的现实，LLM应用常常存在严重的安全漏洞，这些问题在高风险场景中出现的频率远高于其他任何类型的系统，表明LLM的部署带来了尤为突出的风险。

2025-07-01 07:12:00

LLMGenAI大型语言模型
模型极简主义：为企业节省数百万的新型AI策略
小型语言模型和模型蒸馏技术让企业能够选择快速且准确、适用于特定任务的模型，企业可以为特定用例选择更小的模型，从而降低运行AI应用的成本，并可能获得更高的投资回报率。

2025-07-01 07:05:00

小型语言模型模型蒸馏技术AI
运行时攻击如何让盈利的AI变成预算黑洞
AI的潜力无可否认，但其在推理层所带来的令人措手不及的安全成本同样不容忽视。针对AI运营端的新攻击正悄然增加预算，危及合规性，并削弱客户信任，所有这些都对企业AI部署的投资回报率和总拥有成本构成了威胁。

2025-07-01 07:00:00

AICFO安全主管
AI 智能体通信：潜力与挑战并存的未来
在 AI 技术飞速发展的今天，LLM 驱动的智能体通信已成为推动智能化进程的关键力量。然而，其背后的安全风险不容忽视。本文将深入探讨智能体通信的协议、安全挑战与防御策略，为构建安全可靠的 AI 生态系统提供思路与方向。

2025-07-01 05:00:00

智能体AgentAI
马斯克Neuralink脑机接口新成果！看完头皮发麻
Telepathy通过将1000个电极植入运动皮层中负责手部和手臂运动的区域来工作，目的就是帮助因脊髓损伤、渐冻症、中风等导致无法自主控制身体的人士，能够仅凭思想来实现控制电脑、操作鼠标等动作。

2025-07-01 04:45:00

马斯克脑机接口
工业4.0中的人工智能应用及案例
人工智能在这里不仅仅是一个时髦的流行词。它是真正的大脑，能够处理海量数据，预测故障并快速创建定制产品。再加上精度惊人的机器人，就拥有了一种全新的制造方式。现在我们了解了人工智能的变革潜力，让我们来探索一下这些智能工厂在实践中究竟是如何运作的——奇迹真正发生的地方。

2025-07-01 03:00:00

人工智能AI
RAG搭建个人LLM知识库助手，很多人第一步就走错了...
基于RAG技术搭建本地知识库问答助手，已经是相当普遍的应用方案了。前一阵我在公司实践过，用我们过往积累的、对业务重要的内部知识构建知识库，开发了一个智能问答Agent，能减少团队一部分的答疑时间。

2025-07-01 02:22:00

LLMRAG技术
AI Agent 如何改变我们与网页的互动方式
网页 AI 智能体通过模仿人类与网站互动的方式工作。它们接收自然语言任务（比如“找一双 10 号白色鞋子”），用像 Playwright 这样的工具点击或输入，靠奖励函数评估任务完成情况。

2025-07-01 02:10:00

AIAgent智能体
视觉语言模型如何突破感知边界？上海 AI 新势力提出“世界意识”赋能真实环境规划
当模型具备了越来越强的“世界建模”能力，其误解、误判或偏见也可能带来“认知层面”的风险。例如，在判断任务目标时是否尊重隐私？在推理“常识”时是否体现文化中立？这些问题都值得伴随技术前进同步思考。

2025-07-01 01:35:00

视觉语言模型AI
VSCode AI 编程必装！五款DeepSeek集成插件，每款都让开发效率飙升
如果你想体验类似于Copilot的丰富代码辅助功能，推荐使用Continue或CodeGPT；如果想快速开发脚本和应用程序，Cline或Roo Code会更合适；如果你对大模型开发感兴趣，AI Toolkit是最佳选择。

2025-07-01 01:33:00

VSCodeAI插件
微软新推出的小语言模型Mu，是端侧AI的最优解吗？
微软宣布推出一款名为“Mu”的新型生成式人工智能（GenAI）系统，它让我们得以一窥未来我们使用各种设备（从个人电脑到烤面包机）的方式。

2025-07-01 01:00:00

GenAIAI人工智能
React + AI = ？
近期，Cloudflare 推出了 useMcp 库，将 MCP 与 React 无缝连接，只需三行代码即可完成接入。这意味着，前端开发者现在可以像调用本地函数一样，远程触发 AI 能力与后端服务。

2025-07-01 00:00:00

ReactAIMCP
亚马逊云科技全球首席企业战略总经理谈AI转型：85% 的 IT 预算都可能花错了地方；最大挑战并非技术，而是文化 原创
6月20日，亚马逊云科技中国峰会期间，Phil 透露了一组颇为令人惊讶的数字，全球企业每年在数字化转型上的投入超过 2 万亿美元，但 70% 到 90% 的项目最终未达预期。他进一步指出，多达85 %的IT预算，可能都用在了维护那些不会带来竞争优势的领域。

2025-06-30 18:08:50

亚马逊AI转型
OpenAI人才防线崩塌：被Meta一周内两度挖角七人
6 月 29 日消息，Meta 在一周内第二次从 OpenAI 批量挖角 —— 继周一将苏黎世实验室三位核心研究员收入麾下后，本周五又签下感知团队负责人于佳慧及赵盛佳、毕树超、任泓宇四位骨干，七人全部加入 Meta"超级智能"（superintelligence）团队。

2025-06-30 17:21:13

OpenAIMeta人工智能
Claude 开便利亏麻了！AI 被忽悠商品、打折成瘾，最后精神错乱…
AI 的任务远比自动售货机复杂，因为它需要管理一个盈利商店所需的所有环节。这包括维护库存、设定价格、与客户沟通，以及避免破产。

2025-06-30 14:04:56

ClaudeAI人工智能
用好视觉Attention局部性，清华、字节提出Token Reorder，无损实现5倍稀疏、4比特量化
本文围绕着视觉任务的 “局部性”（Locality）特点，首先提出了系统的分析框架，识别出了视觉生成任务 Attention 优化的关键挑战在于 “多样且分散” 的注意力模式，并且进一步探索了该模式的产生原因，并揭示了多样且分散的注意力模式，可以被统一为代表 “局部聚合” 的块状模式。

2025-06-30 14:02:00

视觉模型AI
微软推出深度视频探索智能体，登顶多个长视频理解基准
本文提出了一种新颖的智能体 Deep Video Discovery (DVD)，通过将长视频分割为更短的片段并将其视作环境，利用 LLM 先进的推理能力来思考问题并自主规划，选择具有适当参数的工具来从环境中逐步获取信息，最终回答问题。

2025-06-30 14:01:03

LLM模型AI
ChatGPT化身生活操作系统：奥特曼预告下一代顶级AI
奥特曼谈到，o3模型上周的运行成本是本周的5倍，价格下降趋势还在继续，且API的成本将会持续大幅下降，开源模型将会非常棒。Chatgpt的记忆功能不仅仅是一个小硬件，而是AI伴侣一般的存在。

2025-06-30 14:00:36

AIChatGPT操作系统
AI编程里程碑！谷歌AI自己写代码惊呆工程师，GPU内核算法反超人类21%
刚刚，AlphaEvolve又上大分了！基于它的开源实现OpenEvolve，靠自学成才、自己写代码，直接在苹果芯片上进化出了比人类还快21%的GPU核函数！这一刻，是自动化编程史上真正里程碑时刻，「AI为AI编程」的新时代正式开启，自动化奇点真要来了。

2025-06-30 14:00:14

AI编程谷歌
RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱
最近，由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything，有效解决了传统RAG的技术局限，实现了「万物皆可RAG」的处理能力。

2025-06-30 13:57:59

开源模型AI
比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始
继女皇报告后，硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》！实测300家AI公司落地路径，聚焦成本结构、技术选型与人才构建，揭示AI从概念走向实战的七大真问题。

2025-06-30 13:55:56

AI报告技术
百度文心大模型4.5系列正式开源，同步开放API服务
此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上，都拿出了诚意。

2025-06-30 13:54:34

AI模型开源
甭提静态AI了，MIT新框架让模型具备自学能力 译文 精选
话虽如此，SEAL并非万能解决方案。比如它可能存在“灾难性遗忘”，即持续的重训练周期可能导致模型学习早期知识。

2025-06-30 13:10:37

AISEALMIT
OpenAI 停工一周，紧急调薪！Meta灭霸式天价挖8名OpenAI大佬！紧急回应：我们被偷家了！与Meta冲突是支线任务！ 原创 精选
进入 6 月，Meta 与 OpenAI 的主旋律变成了一场关于“研究人才”的攻防红蓝对决。而让人没想到的是 Meta 的高调挖角 OpenAI，疯狂的阵势强度已经到堪比“黑五抢购天才大脑”一般。

2025-06-30 13:03:13

OpenAIMetaAI
首届魔搭开发者大会举办，已服务全球超1600万开发者
6月30日，首届魔搭开发者大会在北京举办。自2022年11月初成立以来，历经两年多高速发展，社区已汇聚超500家贡献机构，托管的开源模型数量已超7万个，增长超200倍，用户数量从2023年4月的100万扩展至如今1600万，增长约16倍。

2025-06-30 11:53:53

魔搭社区
奥特曼慌了！OpenAI连夜加薪全员放假，小扎疯狂挖人高管震怒
OpenAI彻底慌了！小扎癫狂式闪电挖人，已经夺走了OpenAI约十位员工。周六，首席研究官发布内部备忘录，重新调整薪酬和全员放一周假。

2025-06-30 09:42:01

OpenAIAI离职
当Gemini CLI遇见n8n：免费撸Google顶级模型的玩法
今天我们用 API 包装 CLI，用 MCP 生成工作流。明天呢？当 AI 能够理解你的意图、学习你的习惯、甚至预测你的需求时，"编程"这个概念还有意义吗？

2025-06-30 09:37:39

GoogleAPICLI
零基础8周创业神话：投资人用1500美元打造170万估值AI平台
Lindenberg的项目集成了Stripe支付、ElevenLabs语音合成、OpenAI实时语音等多个服务。按传统开发流程，光是搞清楚这些API怎么对接就够一个小团队忙几个月的。

2025-06-30 09:22:44

AI平台项目
马斯克生日惊喜！全球首例Model Y无人「自驾交付」，30分钟见证历史
就在昨天，一辆Model Y自己精准地停在了车主家门口——全程无驾驶员、无安全员，也无远程接管。115 km/h的最高时速、城市到高速的无缝切换，让无人驾驶首次完成了完整的工厂到用户闭环。

2025-06-30 09:12:00

自动驾驶AI马斯克
强化学习也能预训练？效果可提升20倍，华人新作引爆RL新范式!
大模型的预训练-微调范式，正在悄然改写强化学习！伯克利团队提出新方法InFOM，不依赖奖励信号，也能在多个任务中实现超强迁移，还能做到「读心术」级别的推理。这到底怎么做到的？

2025-06-30 09:08:00

大模型训练AI
不会被AI替代？100年前的农民也这么想的，这些图表让你害怕！
「我的工作太复杂，AI替代不了」别天真了！从农业到制造业，再到今天的软件开发，历史早已证明：所有工作都难逃被技术重塑的命运。AI正以惊人速度吞噬人类岗位，程序员也未能幸免，或许所有人都无法幸免。

2025-06-30 09:07:00

AI软件开发
苹果一口咬死AI不会思考！OpenAI前高管直接开怼：AGI已来，别再酸了
最近，苹果的一篇论文掀起波澜，挑战了当下AI推理能力的基本假设。而OpenAI的前研究主管则断言：AGI时代已近在眼前。谁是谁非？AGI还有多远？

2025-06-30 09:05:00

AI推理AGI
媲美DeepSeek！腾讯开源新版混元模型：AI Agent强化，超30种智能体指令
Hunyuan-A13B特意针对AI Agent进行了强化，打造了应对不同场景变化的 “自适应大脑”，设计超过30种智能体指令，并组合工具、动作、响应的格式变化，创造出20000 种格式组合。

2025-06-30 09:04:00

AI开源模型
刚刚，马斯克切脑全场震撼！插脑只要1.5秒，26年治愈失明，28年全人类变AI
刚刚，马斯克Neuralink的发布会，再次炸翻全场，「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图：豪言2026年让盲人重获光明，2028年让全体人类与AI集成，魂穿擎天柱！七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示，也让全场惊呼。

2025-06-30 09:03:00

马斯克AI数据
史上最惨AI店长！被顾客耍到破产，「人格觉醒」却忘了自己是代码
Anthropic让Claude独立经营一家商店，结果AI当场翻车。不仅因「氛围管理」亏掉底裤，还自我认知混乱，一度坚信自己是人，还要穿西装给顾客送货员。

2025-06-30 09:01:00

AI代码算法
小扎挖走四名顶尖华人震惊Sam Altman，OpenAI最新内部全员信：奉陪到底，薪资大调整
OpenAI的首席研究官Mark Chen刚刚向全体员工发送了一封措辞强硬的全员信，承诺将在顶级研究人才的争夺战中与小扎正面交锋

2025-06-30 08:55:13

OpenAI技术人才
AI一眼认出95万物种，还能分辨雄雌老幼，2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。

2025-06-30 08:52:00

模型AI图像生成
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
上海交通大学航空航天学院李元祥教授团队、上海创智学院、复旦大学数据科学学院团队以航空发动机运维为背景，提出高效、可迁移的时序-语言桥接架构——ITFormer。

2025-06-30 08:51:00

模型AI数据
打破长视频理解瓶颈：HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
来自 CMU 和小红书的研究团队对这一问题进行了深入研究，他们首次提出了针对多模态 RoPE 扩展策略的理论评估框架，指出现有多模态 RoPE 泛化能力不足的原因之一是保留 RoPE 中所有频率对长上下文语义建模有负面影响。

2025-06-30 08:50:00

AI视频生成模型
华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超NV H100
华为发布了一篇60页的重磅论文，提出了他们的下一代AI数据中心架构设计构想——Huawei CloudMatrix，以及该构想的第一代产品化的实现CloudMatrix384。相对于简单的“堆卡”，华为CloudMatrix给出的架构设计原则是，高带宽全对等互连和细粒度资源解耦。

2025-06-30 08:49:00

AI数据架构
图像界的DeepSeek！12B参数对标GPT-4o，5秒出图，消费级硬件就能玩转编辑生成
只有小小的12B，更少的参数，更快的推理，性能更是媲美GPT-image-1等一众闭源模型。

2025-06-30 08:48:50

AI图像生成模型
盘一盘，2017年Transformer之后，LLM领域的重要论文
Karpathy 深入探讨了这一变革对开发者、用户以及软件设计理念的深远影响。他认为，我们不只是在使用新工具，更是在构建一种全新的计算范式。

2025-06-30 08:48:00

LLM模型AI
充分激发模态协作，MokA量身打造MLLM微调新范式
来自中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu-Lab 实验室、上海人工智能实验室的研究团队在最新论文中给出了一种全新的思考方式。

2025-06-30 08:44:00

MLLM模型AI
拯救P图废柴，阿里上新多模态模型Qwen-VLo！人人免费可玩
阿里带着全新多模态模型Qwen-VLo开启炸场模式。

2025-06-30 08:43:00

AI模型GPT-4o
无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
近期，来自美国东北大学、香港中文大学、Adobe Research 等机构的研究团队提出了一种无需训练、即插即用的，基于动态稀疏注意力的视频扩散模型加速方法 ——DraftAttention，显著降低了注意力机制的计算开销，并且在几乎不损失生成质量的前提下，实现高达 2 倍的 GPU 端到端推理加速。

2025-06-30 08:42:00

模型训练AI
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