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人工智能

3.3w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.3w 条
YoloR：又一个YOLO系列新框架！速度远远高于Yolov4
目标检测现在的框架越来越多，我们“计算机视觉研究院”最近也分享了众多的目标检测框架！今天我们继续分享一个最新的检测框架——YOLOR。

2024-06-20 09:56:28

目标检测框架
通过多样本学习加速LLM应用开发 译文 精选
本文通过将持续样本ICL与RAG比较，讨论了具有长上下文LLM的ICL，如何帮助产品团队创建原型和完整应用，而无需其他资源密集型且耗时的技术。

2024-06-20 09:00:31

大语言模型LLM应用开发
CVPR优秀论文被生成式AI占领，清华武大华南农大上科校友获奖
一篇是Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation，受大模型中的RLHF技术启发，团队用人类反馈来改进Stable Diffusion等文生图模型。这项研究来自UCSD、谷歌等，共同一作华南农业大学校友Youwei Liang、清华校友Junfeng He、武大、港中文校友Gang Li。

2024-06-20 07:23:29

生成式AI最佳论文奖大模型
AI大模型+RAG的综述！
本文全面回顾了当前最先进的RAG技术，包括朴素RAG、进阶RAG和模块RAG等范式，并置于LLM背景下。文章讨论了RAG过程中的核心技术，如“检索”、“生成”和“增强”，并深入探讨了它们的协同作用。

2024-06-19 16:11:22

人工智能RAGLLM
大语言模型利用零日漏洞取得重大突破
零日漏洞利用是网络安全攻击的“核武器”，也是AI难以染指的安全研究“圣杯”。但是，安全研究人员近日发布的一篇论文颠覆了这一观点，在网络安全圈里炸开了锅！该论文证明大语言模型（LLM）可以高效自动化利用（未知的）真实零日漏洞。

2024-06-19 15:24:38

人工智能大语言模型
谷歌“另辟蹊径”，展示AI视频生音频最新进展，效果惊艳！网友：但有一个缺点 原创 精选
早前OpenAI发布会上令人惊艳的GPT-4o多模态通话功能，甚至更遥远的Sora，都没有让广泛的普通用户上手。苹果在刚刚过去的全球开发者大会中，发布的“苹果智能”被曝光分批上线，部分功能要到25年才能实现（更不用说大陆用户只会更晚）。

2024-06-19 14:54:00

谷歌AIGPT-4o
340B险胜70B，Kimi机器人贴脸“嘲讽”英伟达新开源模型
英伟达上周五突然宣布开源Nemotron-4 340B，该系列包括基础模型、指令模型和奖励模型，用于生成训练和改进LLM的合成数据。

2024-06-19 13:02:01

数据训练
Hinton官宣加盟AI初创公司：用AI探索新材料，机器学习大牛担任联创
随着Hinton和官方的共同官宣，这家初创公司正式脱离隐身，当然除了Hinton的加盟，公司也获得了不少的关注。

2024-06-19 12:59:07

AI数据
ICLR 2024 Oral | 应对随时间变化的分布偏移，西安大略大学等提出学习时序轨迹方法
我们提出了一种新的方法 SDE-EDG，它通过连续插值样本收集数据分布的无限细分网格演变轨迹（IFGET），以克服过拟合的问题。

2024-06-19 12:57:34

AI训练
AI生图可“量身定制”了，华为&清华联手打造个性化多模态生成方法PMG
个性化多模态生成技术目前处于早期探索阶段，近期重量级的OpenAI与苹果Siri合作的核心竞争力之一就是通过Siri的用户数据来让AI生成加入个性化，个性化多模态生成技术将成为AI的关键热点趋势。

2024-06-19 12:54:26

AI多模态OpenAI
英伟达成全球市值最高公司，黄仁勋加州理工演讲：年轻人抓住机会，要跑不要走
刚好不久之前（6 月 14 日），加州理工学院（California Institute of Technology， CalTech）举行了第 130 届毕业典礼，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）应邀发表演讲。

2024-06-19 12:54:24

英伟达人工智能
吴恩达团队新作：多模态多样本上下文学习，无需微调快速适应新任务
在近期的多模态基础模型（Multimodal Foundation Model）研究中，上下文学习（In-Context Learning, ICL）已被证明是提高模型性能的有效方法之一。

2024-06-19 12:50:39

AI模型
英伟达市值超越微软苹果，登上全球上市公司市值榜首
就在本月不久前，英伟达市值首次突破3万亿美元大关，超越了科技巨头苹果。今年以来，英伟达股价累计上涨超过170%，特别是在5月发布的第一季度财报后，股价更是一路攀升。

2024-06-19 12:32:39

英伟达
ACM顶会SIGGRAPH 2024最佳论文揭晓，英伟达CMU各占40%！三支国内团队获荣誉提名
就在今天，ACM SIGGRAPH放榜。今年共评选出了5篇最佳论文、12篇荣誉提名，并延续去年的传统将时间检验奖颁给了2012年和2013年发表的4篇论文。上海科技大学、华中科技大学、香港中文大学等国内机构榜上有名。

2024-06-19 11:47:10

论文AI
智源更新大模型排行榜：豆包大模型“客观评测”排名国产第一
6月中旬，智源研究院旗下的 FlagEval 大模型评测平台发布最新榜单：在有标准答案的“客观评测”中，GPT-4 以76.11分在闭源大模型中排名第一；Doubao-Pro（豆包大模型）以75.96分排名第二，同时也是得分最高的国产大模型；其后依次是 ERNIE 4.0、Baichuan3、Moonshot-v1。

2024-06-19 11:45:34

FlagEval豆包大模型
ChatGPT进化版Siri今年无缘上线！苹果正打造史上超薄iPhone 17
WWDC上展示的苹果AI能力，在秋季iOS 18推出之后，很难用得上了。最新报道称，集成强大Siri的苹果AI将在今年晚些时候推出，而且苹果正设计一款更轻薄的iPhone，预计在2025年上线。

2024-06-19 11:38:49

苹果AI
全球市值第一！英伟达3.3万亿美元登AI王座超微软，老黄却直言忧心忡忡
就在刚刚，英伟达市值超越微软，成为全球市值最高公司！而CEO老黄的净资产也随之增至1170亿美元，成为全球TOP 11富人。随着全世界疯抢英伟达GPU，华尔街对AI的乐观情绪还在狂热飙涨！不过，老黄却担忧起来了……

2024-06-19 11:34:48

AI微软英伟达
给NeRF开透视眼！稀疏视角下用X光进行三维重建，9类算法工具包全开源 | CVPR 2024
本文提出了SAX-NeRF框架，一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法，通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集，并开源了代码和预训练模型，为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。

2024-06-19 11:30:36

训练模型
ChatGPT | 用GPT实现高考志愿系统
数据采集首先用到的想到是爬虫，但是却面临一个问题，数据的异构性，针对每个页面都去写爬虫解析是非常麻烦，而且随着页面变动，可能原来解析方式又需要重新修改，为此结合GPT，出现了很多用GPT解析和整理网页数据的开源项目，其中：ScrapeGraphAI比较好用。

2024-06-19 10:48:31

ChatGPTGPT项目
五分钟理透 LangChain 的 Chain
本文主要聊了 LangChain 中的 Chain 概念。Chain 是 LangChain 中的核心组件，我们对多个组件的一系列调用就是Chain。

2024-06-19 10:41:06

LangChainChainLLM
Yolo框架大改 | 消耗极低的目标检测新框架（附论文下载）
使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时，性能下降的很多，深入分析后提出了可能的解释：一是来自逐层归一化的效率低，二是用于leaky-ReLU函数的负激活缺乏表示。

2024-06-19 09:54:58

神经网络模型
快速学习一个算法UNet，你学会了吗？
编码器提取的特征包含了输入图像的丰富细节信息，但由于下采样过程，这些细节在深层次可能会被丢失。跳跃链接通过将这些细节信息直接传递给解码器，使得解码器在进行上采样时能够更好地融合这些细节，提高了分割结果的精度。

2024-06-19 09:47:21

UNet编码器模型
重新定义端到端自动驾驶！SparseDrive：所有任务都超过现有SOTA
今天为大家分享清华&地平线最新的工作—SparseDrive！重新定义端到端自动驾驶任务设计，所有任务都超过现有SOTA！

2024-06-19 09:45:07

端到端自动驾驶
我们一起聊聊.NET人脸识别解决方案
通过Emgu CV库，我们可以在.NET环境中轻松实现人脸识别功能。上述示例代码提供了一个基本的框架，你可以根据自己的需求进行扩展和优化。

2024-06-19 09:40:21

.NET人脸识别框架
如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择 译文
检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索即可使用的知识。

2024-06-19 08:14:51

大型语言模型LLMRAG
科技引领持续创新，施耐德电气助力产业数智化转型​ 原创
作为全球产业科技领先者，施耐德电气在软件服务、数字孪生和AI等领域的布局已经卓有成效，在自身和多个用户上得到了充分实践。

2024-06-18 16:45:38

施耐德可持续发展AI
为了克制AI幻觉，硅谷迷上了检索增强生成技术
RAG是一种结合检索和生成技术的模型，它为大模型提供外部知识源，使得大模型具备从指定的知识库中进行检索，并结合上下文信息，生成相对高质量的回复内容，减少模型幻觉问题。

2024-06-18 15:36:50

RAG
黄仁勋提到的机器人世界，还需要AI数据来“调教” | CVPR 2024
当AI大模型和人形机器人成为科技界的热议话题，数据已然成为了这个时代的核心资产。Coohom Cloud正以其强大的数据生成技术，为AI的多样化应用需求提供支撑，推动行业向更广泛的智能化发展迈进。

2024-06-18 14:54:12

机器人模型
20%的微软SQL Server已经过时 原创 精选
随着人工智能等新技术的兴起，企业在追求创新的同时，也必须解决旧有系统的升级难题。企业需要不断更新和维护其IT基础设施的挑战，以保持竞争力和安全性。

2024-06-18 14:50:42

SQL Server人工智能IT
比ChatGPT更智能！AI代理能否重塑网络安全防御的未来？
毋庸置疑，AI代理在网络安全领域将具有深远的影响，可以用来模拟攻击、识别漏洞，并自主制定防御策略。这将彻底改变我们对待网络安全防御的方式。

2024-06-18 14:21:50

ChatGPTAI网络安全
LLM （大模型）评估框架知多少？
作为一款新兴的 LLM 评估工具，ArthurBench 旨在为 AI 研究人员和开发人员提供一个全面、公正和可重复的评估平台。

2024-06-18 14:01:17

LLM大模型人工智
好未来CTO田密：AI并非取代者而是赋能者 原创
好未来CTO田密在近日接受51CTO采访时表示，“你不是被AI取代，而是可能会被用AI的人取代。”在田密的引领下，好未来不仅积极拥抱AI技术，更将其视为提升工作效率、创新教学体验的重要工具。通过深度布局AI技术，不断推动教育模式的创新与发展。

2024-06-18 13:19:23

好未来微软Azure AI
用AI重新构想电子商务：快速交易，愉快互动
如果亚马逊收购一家顶级社交媒体公司，10年后的电商会是什么样子？通过社交媒体购物并不是什么新鲜事——近一半的美国消费者都曾这样做过。

2024-06-18 13:18:44

人工智能电子商务
悬赏800万的超难测试集，被GPT-4o实现新SOTA，准确率已达50%
在已公布的60万美元中，有50万美元（约360万人民币）的大奖，获奖队伍不超过五个，奖给最先在ARC-AGI上达到85%准确率的团队。

2024-06-18 12:54:39

GPT-4oSOTA数据集
Windows10下使用SAM(Segment Anything Model)大模型实现万物皆可分割！
在前文中从实现原理到源码解析对SAM大模型进行了详细解读，本文将演示Windows10下SAM大模型的实际使用过程！

2024-06-18 12:36:08

SAM大模型人工智能
点冰淇淋下单25份麦乐鸡！麦当劳AI员工疯狂点餐惨遭解雇，翻车视频全网疯转
麦当劳宣布其与IBM合作进行的得来速人工智能语音点餐技术测试期结束，该技术已在100多家餐厅部署，这些餐厅将在下个月暂停此项服务。麦当劳表示，将会为自动点赞技术寻求新的合作方，潜在的合作伙伴可能包括OpenAI的Whisper/ChatGPT和谷歌的Gemini。

2024-06-18 12:35:45

冰淇淋下单IBM
单镜头16秒720p高清视频一键生成，开源版Sora又有新惊喜了
通过他们的模型权重，能够生成各种酷炫的短片，比如海浪和海螺的亲密接触，还有那些深不可测的森林秘境。

2024-06-18 12:31:34

模型生成
清华等高校推出首个开源大模型水印工具包MarkLLM，支持近10种最新水印算法
本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。

2024-06-18 12:26:50

模型工具
从零解读 SAM (Segment Anything Model) 大模型！万物皆可分割！(含源码解析)
SAM借鉴了NLP领域的Prompt策略，通过给图像分割任务提供Prompt提示来完成任意目标的快速分割。

2024-06-18 11:20:59

SAM大模型人工智能
先进存储在人工智能数据基础设施中的关键作用
随着人工智能的快速发展和部署，支持培训和参考数据的基础设施已成为成功的关键基础。需要先进的存储解决方案来支持人工智能应用对速度、效率和可扩展性的强烈需求。

2024-06-18 10:45:05

人工智能存储
EdgeYOLO：边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现
今天分享的研究者提出了一种基于最先进的YOLO框架的高效、低复杂度和无锚的目标检测器，该检测器可以在边缘计算平台上实时实现。

2024-06-18 10:20:00

YOLO目标检测
端到端方法，目前基于learning的打不过基于rule的方法吗？
这篇文章，想来探究下为什么基于learning的打不过基于rule的(或者这个结论现在是否还成立)，带着这个问题我们来看下相关的文献

2024-06-18 10:08:00

端到端方法
BEV感知任务真的很稳定吗？极端情况下怎么样？30+SOTA算法全面探析~
毫无疑问当下自动驾驶量产的关键词就是BEV感知，作为感知的核心模块，其在不同条件下的鲁棒性仍然没有得到充分的评估！今天自动驾驶之心为大家分享的RoboBEV，评估了33个最先进的基于BEV的感知模型，全面涵盖了检测、地图分割、深度估计和占用预测等多个任务！

2024-06-18 10:00:00

自动驾驶BEV感知
大规模参数的更强、更鲁棒的视觉基础模型
今天分享的研究者提出了一种新的基于CNN的大规模基础模型，称为InternImage，它可以从增加参数和训练数据（如ViTs）中获得增益。

2024-06-18 09:43:26

模型视觉
轻量级MobileSAM：比FastSAM快4倍，处理一张图像仅需10ms（附源代码）
今天分享研究了通用的零样本分割，在不需要任何训练样本的情况下，实现新类别的全景、实例和语义分割。

2024-06-18 09:37:56

模型训练
速度提升10倍！Depth Anything V2：更鲁棒精细的单目深度估计
本文介绍了Depth Anything V2。不追求花哨的技术，而是旨在揭示关键发现，为构建强大的单目深度估计模型铺平道路。

2024-06-18 09:25:13

深度学习模型
Waabi最新 | UnO：用于感知和预测的无监督占用场
本文的目标是学习一个能够利用大规模未标注LiDAR数据的世界模型，并且能够轻松且有效地迁移到下游感知和预测任务中。

2024-06-18 09:22:40

自动驾驶模型
深度学习算法之稀疏自编码器完整剖析 译文 精选
本文将深度探索LLM可解释性背后依赖的逻辑，并详细解释稀疏自动编码器对于提取LLM可解释性特征、增强模型的鲁棒性和提升效率方面的重要作用。

2024-06-18 08:52:50

LLM算法深度学习
K8sGPT+Ollama：免费的 Kubernetes 自动化诊断方案
介绍 k8sgpt-operator 的文章发布后，有小伙伴反馈 OpenAI 的使用门槛，这个问题确实比较棘手，但也不是不能解决。不过本文并不是介绍如何解决这种问题的，而是介绍 OpenAI 的替代方案： Ollama。

2024-06-18 08:31:42

K8sGPTOpenAIOllama
领域大模型的挑战与机遇：从构建到应用
本文将介绍复旦大学知识工场实验室关于领域大模型的研究工作。大模型是目前唯一能利用人类常识进行开放推理的技术。传统常识知识图谱在灵活应用常识于开放推理场景上受限，而大模型则能克服这一限制。

2024-06-18 08:21:31

领域大模型GPT4人工智能
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