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人工智能

2.3w内容

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.3w 条

视觉大模型训练和推理加速

Transformer 模型从 attention is all you need 这篇文章中被提出后，在自然语言处理领域的很多任务上大放异彩。

2023-01-05 09:33:37

视觉模型训练

首个千亿模型压缩算法 SparseGPT 来了，降低算力成本的同时保持高精度

这项研究在缓解大模型的算力限制方面具有很大的积极意义，将来的一个工作方向是研究大模型的微调机制来进一步恢复精度，同时，扩大 SparseGPT 的方法在模型训练期间的适用性，将会减少训练大模型的计算成本。

2023-01-04 20:00:02

SparseGPT 降低算力成本

大模型工业化的方法论，都藏在GPU里

GPU 却有办法将海啸在空间上细分成万千条涓涓细流，在时间上缩短流水的路径，在结构上精简路径分支，将大规模任务层层拆解成小规模任务，举重若轻般承载了海量算力需求，成为智能时代的算力基础。

2023-01-04 17:38:31

2023展望：数字化未来在于消除人工智能枷锁

人工智能终于证明了几十年来一直围绕着它的炒作是正确的。虽然人工智能还不是人类的救世主，但它已经从概念发展到现实，实际应用正在让我们的世界变得更美好。

2023-01-04 17:17:13

人工智能数字化

实时和自动化：2023年值得关注的趋势

2023年，实时和自动化技术的使用和创新的增加可以带来可量化的效益、成本节约和客户参与度的提高。

2023-01-04 15:46:31

自动化人工智能

RPA如何协助业务流程自动化

机器人流程自动化(RPA)在推动各行业业务增长方面发挥着至关重要的作用。运营效率可以由自动化控制，即大规模执行任务的能力。这可能是非常大的数量，而这个数量永远不会影响所涉及的每个元素的质量丰富性。

2023-01-04 13:41:23

RPA 自动化机器人

不做文盲画家！谷歌魔改「文本编码器」：一个小操作让图像生成模型学会「拼写」

图像生成模型终于学会了拼写单词，秘诀竟是字符特征？

2023-01-04 13:36:11

「Facebook吹哨人」给马斯克指了条明路：推特算法必须开源

马斯克还记得要开源Twitter算法吗？

2023-01-04 13:34:27

算法马斯克

ICML征稿禁止使用大型语言模型，LeCun转发：中小型模型可以用吗？

AI顶会ICML征稿日在即，关于道德准则的新政策却引来网友不满！规则要求作者不能使用大型语言模型。

2023-01-04 13:33:19

苹果2万亿美元市值一夜崩塌！AR/VR或是救命丸，最全头显爆料来了

「2万亿美元俱乐部」的最后一员——苹果，在昨日股价突然暴跌，俱乐部原地解散。

2023-01-04 13:32:19

百亿、千亿级参数的基础模型之后，我们正在步入以数据为中心的时代？

在这篇文章中，我们将由此开始，探讨在基础模型中能看到何种变化，最后将讨论我们如何看待基础模型与传统方法相适应。

2023-01-04 13:03:22

白天打工，晚上科研，谷歌大脑研究科学家解决了困扰数学界几十年的猜想

离开数学界七年后，一直从事 AI 领域工作的谷歌研究科学家 Justin Gilmer，却突破了研究生时期未曾获得进展的难题。

2023-01-04 13:01:55

ChatGPT大战司法考试，无需微调一类试题达到人类水平！医学化学公务员试题都能答

研究人员分别对GPT-3.5进行了提示工程、超参数优化以及微调的尝试。

2023-01-04 12:49:28

每秒最高1w+使用量，「AI绘画」成抖音年度爆款，背后技术秘籍现已公开

作为抖音SSS级的大爆款特效，「AI绘画」的峰值QPS（每秒请求量）也高达1.4w的惊人水平，如何保证用户的实时体验，对技术链路提出了极高的挑战，抖音又是怎样做到的呢？

2023-01-04 12:48:06

AIGC落地门槛被打下来了：硬件预算一口气降至1/46，低成本上手Stable Diffusion2.0，一行代码自动并行

要知道，在AIGC爆火的另一面，居高不下的成本困扰着整个行业。

2023-01-04 12:47:05

特斯拉、谷歌等科技公司推动，人形机器人将更受关注

机器人技术如今发展迅速，并且变得越来越像人类。例如在很多人的家中，扫地机器人就像“除尘哨兵”一样在地板上游荡。

2023-01-04 11:43:29

机器人机器学习人工智能

人工智能磁悬浮列车：磁悬浮汽车的灵感来源

磁悬浮列车，或称磁悬浮列车，是一种高速人工智能增强型列车，通过在专用磁轨上方滑动而不与轨道接触来移动。

2023-01-04 11:28:02

人工智能磁悬浮列车

IDC：2022上半年中国人工智能市场规模达23亿美元

近日，IDC发布的2022上半年中国人工智能软件及应用市场研究报告显示，2022上半年整体市场规模达到23亿美元，相比去年同期市场整体放缓，受疫情影响明显，以及资本对人工智能关注热度略微下降，发展趋于理性。

2023-01-04 11:22:43

人工智能数字经济数字孪生

深度强化学习处理真实世界的自动驾驶

与模拟器相关的主要问题之一在于模拟数据和真实数据之间的差异，这是由于难以在模拟器内真实再现真实世界的情况造成的。

2023-01-04 10:02:53

强化学习自动驾驶

ST-P3：端到端时空特征学习的自动驾驶视觉方法

提出一种时空特征学习方案，可以同时为感知、预测和规划任务提供一组更具代表性的特征，称为ST-P3。

2023-01-04 09:59:48

自动驾驶技术

IDC：2022上半年中国人工智能软件及应用市场规模达23亿美元

2022年上半年计算机视觉市场规模达到9.76亿美元，市场驱动力主要来源于智慧城市、工业质检、智慧商业以及疫情防控带来的视觉场景需求。

2023-01-04 09:47:54

https://ai 计算机视觉

别老想着让机器写代码了！原创精选

企业管理者或许更在意的是生产力，没有太过意识到这些问题。但本文要提醒的是：与其老想着让AI替代程序员来提高效率，不如充分发挥开发者的创造性！

2023-01-04 07:33:34

机器代码人工智能

利用人工智决策：组织精简时的客观性评估

裁员能不能也用上人工智能呢？有没有人工智能工具可以帮助指导企业的决策呢？事实证明是有的。笔者想在这里与读者分享五种方法，其中的人工智能可以令“组织精简”达到对雇主和雇员都有利的目的。

2023-01-03 21:23:17

裁员人工智能

利用人工智决策：组织精简时的客观性评估

裁员能不能也用上人工智能呢？有没有人工智能工具可以帮助指导企业的决策呢？事实证明是有的。笔者想在这里与读者分享五种方法，其中的人工智能可以令“组织精简”达到对雇主和雇员都有利的目的。

2023-01-03 17:26:20

人工智能企业

字节跳动模型大规模部署实战

随着 PyTorch/TensorFlow 框架的流行，深度学习模型训练和在线推理完成了统一，开发者仅需要关注具体算法逻辑，调用框架的 Python API 完成训练验证过程即可，

2023-01-03 16:54:27

字节跳动深度学习

常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度

本文将比较各种降维技术在机器学习任务中对表格数据的有效性。我们将降维方法应用于数据集，并通过回归和分类分析评估其有效性。

2023-01-03 15:56:34

机器学习降维技术

使用CLIP构建视频搜索引擎

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种机器学习技术，它可以准确理解和分类图像和自然语言文本，这对图像和语言处理具有深远的影响，并且已经被用作流行的扩散模型DALL-E的底层机制。在这篇文章中，我们将介绍如何调整CLIP来辅助视频搜索。

2023-01-03 15:42:29

机器学习视频搜索

2023展望：预测人工智能的未来大事

2022年已经过去，又到了一年一度展望未来发展的特别时期。依照惯例Ai时代前沿组织收集一波关于未来科技和趋势的文章，以飨读者。

2023-01-03 15:16:51

人工智能数据科学科技

超声波AI技术促进食品安全

东海大学和富士通宣布成功开发了一项新技术，用于检测日本冷冻金枪鱼的新鲜度。联合研究的重点是开发新型超声波AI技术，这是世界上第一种无需切割或损坏产品即可测量冷冻金枪鱼肉质的技术。

2023-01-03 15:14:43

人工智能食品安全

多模态再次统一！Meta发布自监督算法data2vec 2.0：训练效率最高提升16倍！

效率更高的多模态自监督学习框架data2vec 2.0来啦！

2023-01-03 13:20:44

参数减半、与CLIP一样好，视觉Transformer从像素入手实现图像文本统一

CLIPPO 是一种统一的模型，用单个编码器和对比损失来执行图像、文本和多模态任务，优于传统的 NLP 基线和之前基于像素的掩码语言模型。

2023-01-03 13:06:38

ChatGPT背后的开源AI框架Ray，现在值10亿美元

Ray 被 OpenAI、亚马逊等科技公司用来开发大模型，是最近异军突起的框架。

2023-01-03 13:05:34

ChatGPT的狂欢背后：短板犹在，启发甚多，2023有这些事可以做……

ChatGPT 的强大能力是与生俱来的吗？它有哪些短板？未来它会取代搜索引擎吗？它的出现给我们的 AI 研究带来了哪些启发？针对这些问题，几位 AI 研究者展开了深入对谈。

2023-01-03 13:04:34

百度段润尧：四个因素让量子计算的出现成为必然

我的结论其实很简单，就是聪明的脑袋，再加上有足够的资源和现有的最好的技术，匹配起来就可以做出量子计算机。

2023-01-03 12:46:11

2023年医疗保健领域的人工智能趋势

根据Omdia的预测，2023年人工智能软件的医疗保健支出预计将增长40%，从2022年的44亿美元增加到新的一年的近62亿美元。

2023-01-03 11:06:24

人工智能医疗保健

人工智能和自动化如何帮助数据中心

人工智能驱动的自动化解决方案不仅有助于通过利用预测性维护和改进的安全性来降低运营成本，还可以预测停电，同时实现更高的性能指标。

2023-01-03 10:47:35

人工智能自动化

两亿台摄像头将智能机器视觉推向边缘

机器视觉（MV）使用的技术使工业机器能够“看到”和分析任务，并根据系统看到的内容做出快速决策。MV正在迅速成为自动化中最核心的技术之一。

2023-01-03 10:11:19

机器视觉 MV

面向长代码序列的 Transformer 模型优化方法，提升长代码场景性能

SASA方法将self-attention的计算稀疏化，同时结合了代码的结构特性，从而提升了长序列任务的性能，也降低了内存和计算复杂度。

2023-01-03 10:06:08

一文简述无人驾驶的现状与展望

无人驾驶技术正在被各行各业推动着向前发展，在未来会成为人们出行的主要方式，但这其中还有很长一段路要走。

2023-01-03 09:45:23

无人驾驶技术

YOLOv5+ByteTrack统计人流、车流

以人流统计为例，实现这样的系统，需要两个基本的步骤，第一步是识别道路上的行人，可以采用目标检测模型。第二步是给识别出的每个行人分配一个唯一的id，这样我们可以跟踪到每一个行人，计算他的行走方向，行走速度等。

2023-01-03 08:42:16

YOLOv5 ByteTrack 车流

干掉谷歌，ChatGPT能行吗？原创精选

目前大多数人对于ChatGPT的喜爱，主要源自于其强大的沟通能力，当我们向ChatGPT提出问题时，它不仅能够为我们提供结论，而且还能够与我们建立沟通，向ChatGPT提出任何问题，感觉都像是在与一个真实的人类进行交谈。

2023-01-03 08:30:00

ChatGPT 谷歌机器人

DeepMind通天了！AI中期天气预报吊打全球顶级气象台：1台TPU1分钟预测10天天气

「中期天气预报」因为数据量太大，预测模型的质量一直是个难题。最近，DeepMind和谷歌推出的全新机器学习模型，以超过99%的优势在天气预报模型中胜出。

2023-01-02 13:41:16

Meta推出MoDem世界模型：解决视觉领域三大挑战，LeCun转发

MetaAI这次发布的MoDem解决了视觉强化学习领域的三个挑战，无需解码器，效率最高提升250%，一起看看它有多牛。

2023-01-02 13:33:25

模型强化学习

文本图片编辑新范式，单个模型实现多文本引导图像编辑

最近用文本来引导图像编辑取得了非常大的进展以及关注度，特别是基于去噪扩散模型如 StableDiffusion 或者 DALLE 等。

2023-01-02 13:12:07

整个元素周期表通用，AI 即时预测材料结构与特性

最近，PES 的机器学习已成为一种特别有前途的 IAP 开发方法。

2023-01-02 12:57:40

十年来论文量激增，深度学习如何慢慢推开数学推理的门

「数学研究就像尼罗河一样，始于细微，终于宏大。」—— Charles Caleb Colton，英国作家

2023-01-02 12:55:51

论文深度学习

一文盘点自动驾驶系统超全的系统时间同步方案设计

本文详细的讲解了下一代自动驾驶系统的各个控制单元的时间同步原理，并对同步过程中的各个模块提出了精度要求，涉及局部网络节点同步、全局网络节点同步。

2023-01-02 12:08:36

这才是Excel未来的样子，口喊求和什么的弱爆了

只需简述想要实现的功能，AI就可以自动生成公式，帮你搞定——不用再为翻找公式而头秃了。

2023-01-02 11:58:44

AI短视频赛道：只需一个提示词，文本影像画外音一键搞定

这个技术来自一个名为QuickVid的新网站，它把好几个生成式AI组合成了一个工具。

2023-01-02 11:57:01

单个GPU，只花一天时间，能把BERT训练成什么样

这次研究的目标也很明确，就是反其道行之：缩小语言训练模型的算力，在有限的计算量的情况下如何达到BERT的性能水平。

2023-01-01 13:51:06

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